Alternatives and similar repositories for MachineLearning_ColumbiaX:

Users that are interested in MachineLearning_ColumbiaX are comparing it to the libraries listed below

• jasonding1354 / PRML_Notes
  该项目是关于机器学习经典书籍《Pattern Recognition and Machine Learning》的学习笔记，我用python实现了书中的一些实例，希望帮助感兴趣的人更好的理解
  ☆77Updated 8 years ago
• yinpinghui / machine_learning
  机器学习笔记，来源于：李航的《统计学习方法》 周志华的《机器学习》 Peter Harrington 的《机器学习实战》 以及Python的 Scikit-Learn 开源库。
  ☆41Updated 8 years ago
• fengdu78 / ML-Weekly-Learning
  一群 ML 自学者的日常
  ☆60Updated 5 years ago
• SmirkCao / MLiA
  Machine Learning in Action [Peter Harrington] 机器学习实战, Python3
  ☆29Updated 6 years ago
• huxiaoman7 / Machine-Learning-Algorithms
  自己总结的机器学习的算法与相应的程序
  ☆21Updated 6 years ago
• Vay-keen / Deep-Learning-learning-notes
  《深度学习》因封面为一簇花丛又称“花书”，是由深度学习领域老、中、青三代结合而成的经典之作，被业界尊称为“AI圣经”。其中Yoshua Bengio为深度学习的三驾马车之一，Ian Goodfellow因发明了GAN而闻名，最后Aaron Courville为青年研究者。花…
  ☆50Updated 6 years ago
• yzkang / QLM-Tianchi
  天池大数据竞赛 千里马大赛 风险识别与预测赛题 Top5
  ☆14Updated 5 years ago
• Dikea / ML-SelfStudy-Weekly
  ML 自学者周刊
  ☆16Updated 5 years ago
• wanzhenchn / Programming_Assignments_of_Deep_Learning
  Keys for Programming Assignments of Coursera Course Deep Learning Specialization by Andrew Ng
  ☆19Updated 6 years ago
• dafish-ai / Python-GoogleCourse
  Google for Education平台的Google Developer Python Course是基于python的一门经典课程，本仓库有相关内容和代码等资料
  ☆24Updated 6 years ago
• ECNUdase / Seminar-PRML
  《Pattern Recognition and Machine Learning》阅读讨论班
  ☆35Updated 5 years ago
• Junshuai-Song / Model-Alan
  对机器学习、概率图模型、主题模型领域一些模型进行实现，主要涉及一些近年高水平会议论文中提到的算法。
  ☆19Updated 7 years ago
• fengdu78 / tianchi_haiyang
  天池竞赛-智慧海洋开源代码
  ☆53Updated 4 years ago
• anch3or / Notes-on-Statistical-Learning-Methods
  李航《统计学习方法》中机器学习模型的LaTeX公式笔记
  ☆160Updated 6 years ago
• bighuang624 / UW-ml-foundations-notes
  Coursera 华盛顿大学《机器学习基础：案例研究》课程笔记及练习代码
  ☆9Updated 7 years ago
• TianFengshou / book_code_Pycharm
  个人维护的《Python大战机器学习：数据科学家的一个小目标》对应的源码;IDE：PyCharm
  ☆18Updated 7 years ago
• dhdsjy / 2016_CCFsougou2
  ☆12Updated 8 years ago
• DeqianBai / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆28Updated 6 years ago
• bettenW / TianChi-diabetic_predict
  天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测, 代码及总结
  ☆24Updated 7 years ago
• naginoa / Data-mining
  机器学习 数据挖掘 案例和竞赛 代码
  ☆8Updated 4 years ago
• apachecn / numpy-doc-zh
  [译] NumPy 中文参考（待校对）
  ☆80Updated 6 years ago
• marsggbo / machine_learning_basics_notes
  机器学习白板推导系列笔记总结
  ☆31Updated 5 years ago
• apachecn / sklearn-cookbook-zh
  [译] Scikit-learn 秘籍
  ☆54Updated 5 years ago
• princewen / MYJF_Contest
  蚂蚁金服-用户精确定位比赛
  ☆12Updated 7 years ago
• OneStepAndTwoSteps / Data_Analysis_notes
  📖 Machine learning algorithms and deep learning algorithms
  ☆26Updated last year
• MaxiaoyuHehe / ML-Prerequests
  机器学习的预备知识（矩阵论，概率论，凸优化等）
  ☆46Updated 8 years ago
• CrawlScript / PyTorch-Tutorial
  PyTorch中文入门教程
  ☆41Updated 7 years ago
• leeguandong / DL-data-processing-methods
  深度学习处理数据的一些基本操作
  ☆33Updated 6 years ago
• ysh329 / statistical-learning-methods-note
  李航《统计学习方法》笔记和 Python 实现（不基于任何代数运算库）。
  ☆58Updated 6 years ago
• zhanzecheng / Implement_of_Statistical_learning
  python3实现的《统计学习方法》
  ☆21Updated 6 years ago