kebijuelun / langchain_book
《LangChain 简明讲义:从 0 到 1 构建 LLM 应用程序》书籍的配套代码仓库 (code repository for "LangChain Quick Guide: Building LLM Applications from 0 to 1")
☆30Updated last year
Alternatives and similar repositories for langchain_book:
Users that are interested in langchain_book are comparing it to the libraries listed below
- ☆69Updated 10 months ago
- AGI资料汇总学习(主要包括LLM和AIGC),持续更新......☆361Updated last week
- 本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。☆193Updated 5 months ago
- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑,可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验,包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性, 共同推动人工智能领域的进步!☆164Updated 10 months ago
- 快速入门RAG与私有化部署☆178Updated last year
- 中文教程:《使用 LangChain 开发基于 LLM 的应用程序》☆33Updated 7 months ago
- qwen ai agent☆130Updated last year
- RAG向量召回示例☆123Updated last year
- 本项目旨在分享人工智能相关应用技术以及实战经验,包括大模型 、语音合成、数字人、图像生成等。☆232Updated 7 months ago
- 专注于对话系统领域的技术分享,重点写《Dify应用操作和源码剖析》专栏。☆92Updated 9 months ago
- ☆64Updated last year
- langchain学习笔记,包含langchain源码解读、langchain中使用中文模型、langchain实例等。☆208Updated last year
- 《ChatGPT原理与实战:大型语言模型的算法、技术和私有化》☆355Updated last year
- 大模型技术栈一览☆95Updated 7 months ago
- 这个项目是一个Jupyter notebook的集合,专门用于学习和探索LangChain框架。☆389Updated last year
- 企业级RAG系统从入门到精通☆455Updated 2 months ago
- A simple and trans-platform agent framework and tutorial☆98Updated 2 weeks ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆170Updated 4 months ago
- TinyRAG☆295Updated 2 weeks ago
- ☆269Updated last year
- 基于大语言模型的检索增强生成RAG示例☆147Updated this week
- ☆60Updated 3 weeks ago
- prompt 工程项目案例☆81Updated last month
- FinQwen: 致力于构建一个开放、稳定、高质量的金融大模型项目,基于大模型搭建金融场景智能问答系统,利用开源开放来促进「AI+金 融」。☆376Updated 10 months ago
- 异步图书:《 GPT图解 大模型是怎样构建的》- 这套代码是AI Coder出现之前,自己用纯手工搭建的一套简单有效的NLP经典算法集合。在大语言模型推动的AI Coder兴起之后,很少有机会再创作这么有“手工风”的代码了,不知道这是值得开心还是值得遗憾的事情。☆138Updated last year
- 在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库…☆127Updated 8 months ago
- 本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.☆247Updated 4 months ago
- 大模型/LLM推理和部署理论与实践☆250Updated 2 months ago
- 一个基于langchain实现RAG的简单示例☆478Updated 3 weeks ago
- Learning LLM Implementaion and Theory for Practical Landing☆151Updated 4 months ago