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LangChain V0.2 官网文档中文翻译
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- 使用CrewAI+FastAPI搭建多Agent协作应用并对外提供API服务，同时支持gpt、国产大模型、Ollama本地大模型。☆92Updated 11 months ago
- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能，并支持Flow运行中间结果进行持久化存储和查询(MySQL)，支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列库)。☆100Updated 5 months ago
- ☆148Updated 7 months ago
- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑，可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验，包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性，共同推动人工智能领域的进步！☆184Updated last year
- dify's rag patch module☆275Updated last month
- 灵鉴 RAG评测系统 | RAGEval ✨ 开箱即用的RAG系统自动化评估工具 | One-stop RAG Evaluation Solution☆57Updated last month
- LangGraph创建agent的中文文档☆158Updated 10 months ago
- 支持查询主流agent框架技术文档的MCP server（支持stdio和sse两种传输协议）, 支持 langchain、llama-index、autogen、agno、openai-agents-sdk、mcp-doc、camel-ai 和 crew-ai☆140Updated 5 months ago
- 本教程将全面指导你如何快速搭建自己的AI应用环境，从Docker桌面版的安装与配置开始，到本地部署Dify并自定义AI助手功能，让你轻松实现“猜病例”、“甜蜜哄人”、“新生入学指南”、“小红书读书卡片”与“面试宝典”等多种特色AI应用。并教会你从基础智能体到使用工作流，再到…☆121Updated 2 weeks ago
- 从零开始基于 LangGraph 和 Streamlit 实现基于本地模型的 RAG、Agent 应用☆70Updated 9 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆233Updated 9 months ago
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆352Updated 10 months ago
- 这个仓库主要用于记录以MetaGPT为基础的Agent开发理论学习记录☆39Updated last year
- ReActAgentsTest☆192Updated 3 months ago
- AgentChat 是一个基于 LLM 的智能体交流平台，内置默认 Agent 并支持用户自定义 Agent。通过多轮对话和任务协作，Agent 可以理解并协助完成复杂任务。项目集成 LangChain、Function Call、MCP 协议、RAG、Milvus 和 E…☆62Updated this week
- 该项目围绕 Coze 打造 AI 私人提效助理展开，整合实用 AI 工作流并做拆解，同时准备提示词手册和案例手册，旨在展示项目可行性，帮助学习者更好地理解和实操相关技能。☆167Updated 7 months ago
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆126Updated 10 months ago
- ☆269Updated 9 months ago
- ⛓ LangChain 入门指南，配套吴恩达老师deeplearning.ai课程 😎复现语言：Python、NodeJs、Golang☆167Updated last year
- ✨ 大语言模型 (LLM) 的自然语言数据库查询系统 (RAG) Natural Language Database Query System (RAG) based on LLM✨ (with README in English) 🚩 通过自然语言提问，使用大语言模型智…☆59Updated 4 months ago
- 支持中文🇨🇳🇨🇳🇨🇳 的 microsoft/graphrag☆50Updated 6 months ago
- 筱可的工程实验仓库！☆85Updated this week
- 异步图书：《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例，重在引导新手入门，目前LLM开发领域发展很快，本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。☆405Updated last year
- 使用文心一言+Python-pptx ，一键生成你的专属PPT☆106Updated last year
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆309Updated 5 months ago
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- Easy-to-understand AI learning resources for beginners.☆167Updated this week
- 企业级RAG系统从入门到精通☆565Updated 3 months ago
- 这个项目是一个Jupyter notebook的集合，专门用于学习和探索LangChain框架。☆399Updated last year
- GraphRAG-Ollama-UI + GraphRAG4OpenWebUI 融合版（有gradio webui配置生成RAG索引，有fastapi提供RAG API服务）☆104Updated last year