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LangChain V0.2 官网文档中文翻译
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- 本项目主要实现使用FastAPI后端框架+CrewAI实现AI Agent复杂工作流。代码实现CrewAI的Flows功能,并支持Flow运行中间结果进行持久化存储和查询(MySQL),支持多Flow并行(Celery是一个强大的异步任务队列/作业队列库)。☆110Updated 7 months ago
- LangChain结合了大型语言模型、知识库和计算逻辑,可以用于快速开发强大的AI应用。这个仓库包含了我对LangChain的学习和实践经验,包括教程和代码案例。让我们一起探索LangChain的可能性,共同推动人工智能领域的进步!☆193Updated last year
- 使用CrewAI+FastAPI搭建多Agent协作应用并对外提供API服务,同时支持gpt、国产大模型、Ollama本地大模型。☆162Updated last year
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- ☆158Updated 9 months ago
- dify's rag patch module☆277Updated 3 months ago
- RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成(RAG)系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据,利用大规模语言模型生成高质量的问答对(QA对),并将这些数据插入数据库中,实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。☆252Updated 11 months ago
- LangGraph创建agent的中文文档☆176Updated last year
- 从零开始基于 LangGraph 和 Streamlit 实现基于本地模型的 RAG、Agent 应用☆72Updated 11 months ago
- ☆273Updated 11 months ago
- 灵鉴 RAG评测系统 | RAGEval ✨ 开箱即用的RAG系统自动化评估工具 | One-stop RAG Evaluation Solution☆65Updated 3 months ago
- Agentica: Effortlessly Build Intelligent, Reflective, and Collaborative Multimodal AI Agents! 构建智能的多模态AI Agent。☆219Updated this week
- GraphRAG的应用实例,项目特点在于提供了替换OpenAI模型的方法,并通过修改原有提示和切分文档的方法,提高了GraphRAG处理中文内容的能力。☆178Updated last year
- 支持中文🇨🇳🇨🇳🇨🇳 的 microsoft/graphrag☆51Updated 8 months ago
- 一个适合学习、使用、自主扩展的RAG【检索增强生成】系统!可联网做AI搜索☆522Updated last year
- 本教程将全面指导你如何快速搭建自己的AI应用环境,从Docker桌面版的安装与配置开始,到本地部署Dify并自定义AI助手功能,让你轻松实现“猜病例”、“甜蜜哄人”、“新生入学指南”、“小红书读书卡片”与“面试宝典”等多种特色AI应用。并教会你从基础智能体到使用工作流,再到…☆191Updated last month
- 使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型☆371Updated 7 months ago
- The tool is used for building and driving workflows specifically tailored for AI initiatives. It can be used to construct AI agents.☆161Updated last year
- 大模型应用技术开发入门系列☆78Updated 7 months ago
- 这个项目是一个Jupyter notebook的集合,专门用于学习和探 索LangChain框架。☆399Updated last year
- 基于RAG的私有知识库问答系统☆390Updated last year
- LightRAG与GraphRAG在索引构建、检索测试中的耗时、模型请求次数、Token消耗金额、检索质量等方面进行对比☆141Updated last year
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- 企业级RAG系统从入门到精通☆593Updated 5 months ago
- Convert files into markdown to help RAG or LLM understand, based on markitdown and MinerU, which could provide high quality pdf parser.☆130Updated 8 months ago
- KnowFlowRAG☆383Updated 3 weeks ago
- 异步图书:《大模型应用开发 动手做AI Agent》 - 这是一些非常简单的入门示例,重在引导新手入门,目前LLM开发领域发展很快,本书只是一个提纲挈领。更多的示例和代码大家可以去OpenAI Cookbook, LangChain Example中去挖掘。☆433Updated last month
- 一种利用Langchain框架和本地向量库实现的对话式BI,它的目标是帮助用户寻找、理解数据知识,并能够分析数据、洞察结果,通过自然语言对话,降低数据分析的门槛。☆148Updated last year
- AgentChat 是一个基于 LLM 的智能体交流平台,内置默认 Agent 并支持用户自定义 Agent。通过多轮对话和任务协作,Agent 可以理解并协助完成复杂任务。项目集成 LangChain、Function Call、MCP 协议、RAG、Memory、Mil…☆92Updated last week
- 这个仓库主要用于记录以MetaGPT为基础的Agent开发理论学习记录☆39Updated last year