Alternatives and similar repositories for KDD-CUP99-Analysis

Users that are interested in KDD-CUP99-Analysis are comparing it to the libraries listed below

• huashishaojie / IDS-CNN
  使用卷积神经网络进行网络入侵检测，正确率可达99.5%
  ☆185Updated 6 years ago
• WilliamJQ / Machine-Learning-Based-Intrution-Detection-System
  基于机器学习的入侵检测系统
  ☆77Updated 5 years ago
• mumu029 / Graduation-Project
  基于机器学习的DDoS入侵检测算法
  ☆13Updated 3 years ago
• KlausMichael0 / Taffic_Anomaly_Detection_based_on_Neural_Network
  基于神经网络的流量异常检测
  ☆138Updated 5 years ago
• KKKc3231 / ML-DL_IDS
  机器学习/深度学习实现入侵检测项目
  ☆54Updated 2 years ago
• NUAA-YANG / CNN
  CNN网络入侵检测
  ☆56Updated last year
• Wanggag / IDS
  机器学习作业，机器学习和深度学习方法实现入侵检测
  ☆37Updated 3 years ago
• SatouGakuW / Encrypted_traffic_classification
  UCAS春季学期课程 网络空间安全态势感知 加密流量分类中间结果数据集
  ☆22Updated 3 years ago
• wzp21142 / NIDS_Reproduction
  Reproduce the code of papers related to the field of NIDS(network intrusion detection system).入侵检测领域的相关论文复现/适配本地PC后的代码.
  ☆26Updated 4 years ago
• cxmirene / KDDCUP99-Detection
  使用贝叶斯、神经网络、KNN进行入侵检测（KDD-CUP99）
  ☆83Updated 5 years ago
• iotsecty / malicious_traffic_detection_platform
  基于机器学习的恶意加密流量监测平台
  ☆135Updated 4 years ago
• fcyfcy666 / IntrusionDetectNet-CNN-Transformer
  在当前的数字时代，随着网络攻击日益复杂和频繁，网络安全成为了保障信息安全的重中之重。尤其是在网络入侵检测领域，传统的基于规则的检测方法已经难以应对日新月异的攻击技术。因此，利用深度学习技术进行网络入侵检测成为了研究的新趋势。本项目旨在开发一种基于卷积神经网络（CNN）和Tr…
  ☆29Updated last year
• namaemonaishi / Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System-Using-Machine-Learning
  使用机器学习的恶意加密流量识别系统
  ☆47Updated last year
• AltarIbnL / Network-anomaly-detection-with-deep-learning-along-with-UI
  ☆155Updated 2 years ago
• Yanshaoshuai / ids
  基于KNN算法的入侵检测系统
  ☆38Updated last year
• FrazHackz / Network-Intrusion-Detection-System-Deep-Learning
  Neural Network based Intrusion Detection System (NIDS) on Intrusion Detection Evaluation Dataset (CICIDS2017)
  ☆12Updated 4 years ago
• AidenZhang1998 / Network-traffic-classification
  《基于卷积神经网络（CNN）的网络流量分类》优秀本科毕设相关文档
  ☆69Updated 4 years ago
• bobolike123 / NetworkTrafficAnalysis
  论文:A Deep Hierarchical Network for Packet-Level Malicious Traffic Detection的源代码
  ☆26Updated 3 years ago
• sunny77889 / DyGCN
  基于动态图神经网络的异常流量检测方法
  ☆46Updated 2 years ago
• jayxsinha / Efficient-CNN-BiLSTM-for-Network-IDS
  Code for Paper : Efficient-CNN-BiLSTM-for-Network-IDS
  ☆113Updated 2 years ago
• zhmhbest / python-nidsdata
  这是一个封装了KDDCup99、NSL-KDD、UNSW-NB15等入侵监测数据集的Python包。
  ☆47Updated 4 years ago
• jiangph1001 / flow-feature
  多进程读取pcap，基于五元组分流并提取流量特征。结果输出为csv文件，用于机器学习中对加密流量进行分类
  ☆93Updated 2 years ago
• vanlalruata / DCNNBiLSTM-An-Efficient-Hybrid-Deep-Learning-Based-Intrusion-Detection-System
  Journal Article: Telematics and Informatics Reports
  ☆11Updated 2 years ago
• WithHades / network_traffic_classification_paper
  收集了部分将机器学习应用于网络流量分类的论文
  ☆168Updated 5 years ago
• othmbela / dbn-based-nids
  An Intrusion Detection System based on Deep Belief Networks
  ☆84Updated 2 years ago
• ZhangJiTaoA / An-Intrusion-Detection-Model-with-Transformer-BiLSTM
  ☆44Updated 3 years ago
• orion-orion / AIFlow
  🎈 2020年中国高校计算机大赛(C4)－网络技术挑战赛EP2决赛赛项：基于CNN+LSTM时空神经网络的在线流量分类模型。
  ☆52Updated 2 years ago
• jungepro / NetworkRuQin_Service
  基于机器学习的网络入侵检测系统
  ☆21Updated 11 months ago
• dream-kzx / DetectionFlow
  网络异常流量检测系统
  ☆25Updated 5 years ago
• demonCoder95 / ML-based-IDS-CICIDS2017
  This is a simple DNN based application for an IDS based on the CICIDS2017 dataset
  ☆33Updated 4 years ago