guoyu07 / Gumingzhijia
中国股市从1990年发展至今才仅仅28年，正处于一个茁壮成长的黄金时期。 股票市场发展至今形成了两大流派，技术派和基本派，基本分析以公司的价值为投资对象，发掘公司未来的投资价值；而技术分析则以行为为主，通过股票的历史走势，各种形态指标为研究对象；在股票市场的推进中，信息越发显得重要，越来越体现出谁在第一时间获取到了有用信息谁就会获得财富。 随着互联网大数据的发展，这种信息获取渠道、速度、时间效率大大提升，有时一瞬间投资者就会出山峰掉入谷底，永远变为黑天鹅的主人。 在信息时代里时时刻刻都在充斥着大批量的信息，重点不在于你拥有多少数据，而是在拥有大批量的数据前提下如何更快、更高效的获取到‘有用数据’，然后把获取到的数据应用到金融市场。 以前这种想法只是人们对美好生活的向往，然而当下随着大数…
☆9Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for Gumingzhijia:
Users that are interested in Gumingzhijia are comparing it to the libraries listed below
- 为了实现百度的为你写诗 2.0 版的论文 “Chinese Poetry Generation with Planning based Neural Network” ， 先自己爬取古诗词网站，然后对诗歌鉴赏进行自然语言处理，构建知识图谱作为基础的知识积累。最后实现“为你写…☆23Updated 6 years ago
- 机器学习文本分类器☆46Updated 8 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆53Updated 7 years ago
- 一个基于最新版本TensorFlow的Char RNN实现。可以实现生成英文、写诗、歌词、小说、生成代码、生成日文等功能。☆43Updated 6 years ago
- 基于情感词典的热门话题的情感分析☆8Updated 10 years ago
- 人工智能量化交易☆29Updated 8 years ago
- [译] Python 自然语言处理 第二版☆70Updated 4 years ago
- 金融问答平台文本数据采集/爬取，数据源涉及上交所，深交所，全景网及新浪股吧☆39Updated 7 years ago
- self complemented BaiduIndexSpyder based on Selenium , index image decode and num image transfer，基于关键词的历时百度搜索指数自动采集☆41Updated 6 years ago
- TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。☆36Updated 9 years ago
- 深度学习用于近日头条用户画像☆27Updated 6 years ago
- ZhidaoChatbot, a chatbot that can be an expert on the common questions like why,how,when,who,what based on the online question-answer web…☆42Updated 6 years ago
- 金融数据爬虫☆28Updated 9 years ago
- 中文文本分类，包含了语料库的基本处理，Wiki_zh的处理等☆15Updated 6 years ago
- 利用Scikit Learn对秒级股票数据进行建模预测☆55Updated 6 years ago
- iHealth 项目的内容爬虫（一个基于 python 和 MongoDB 的医疗咨询爬虫）☆26Updated 5 years ago
- 基于scrapy-redis的分布式新闻爬虫，可同时获取腾讯、网易、搜狐、凤凰网、新浪、东方财富、人民网等各大平台新闻资讯☆44Updated 7 years ago
- csdn用户画像的源码☆20Updated 7 years ago
- 量化交易股票预测系统☆40Updated 7 years ago
- 项目介绍： 智能交互金融智能聊天。具体实现用户在所有关于股票话题的智能问答。其中难点是问题 分类、数据预处理、参数提取。 ☆个人工作： 实现金融智能聊天,实现所有股票问题的精确回答。通过提取通用特征将5亿+条训练语料缩减为10w条，语料内存占用量从10G减少到2M，并将…☆64Updated 5 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类（新闻分类）☆61Updated 9 years ago
- 用tf实现各种文本分类模型，并且封装restful接口，可以直接工程化☆32Updated 5 years ago
- 新闻评论观点挖掘系统，粗粒度的分析出新闻网评观点的倾向和走势☆53Updated 9 years ago
- self complemented WeiboIndexSpyder based on Selenium ，新浪微博指数(微指数)采集，包括综合指数，移动端指数，PC端指数☆31Updated 6 years ago
- 基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code☆62Updated 7 years ago
- 面向证券信息类专业搜索引擎，基于WEB信息挖掘技术的专业搜索引擎设计与实现并着重分析基于特定主题的爬取方法，通过下载Internet上WEB文档，进行过滤、分词、转换等处理工作，并建立索引数据库，最终可由检索器通过用户输入查询关键字，搜索器支持微博客、短信等内容短小而又不规…☆23Updated 6 years ago
- 新闻网站爬虫,目前能够爬取网易，新浪，qq，搜狐等三家网站的新闻页面，并保存到本地。☆35Updated 9 years ago
- 基于知识图谱的金融资讯推荐☆50Updated 6 years ago
- 基于20W金融资讯训练得到的词向量☆25Updated 7 years ago
- 2017 DF,CCF大数据与计算智能大赛——“中印对峙事件舆情分析”赛题全网数据☆25Updated 6 years ago