guoyu07 / Gumingzhijia
中国股市从1990年发展至今才仅仅28年，正处于一个茁壮成长的黄金时期。 股票市场发展至今形成了两大流派，技术派和基本派，基本分析以公司的价值为投资对象，发掘公司未来的投资价值；而技术分析则以行为为主，通过股票的历史走势，各种形态指标为研究对象；在股票市场的推进中，信息越发显得重要，越来越体现出谁在第一时间获取到了有用信息谁就会获得财富。 随着互联网大数据的发展，这种信息获取渠道、速度、时间效率大大提升，有时一瞬间投资者就会出山峰掉入谷底，永远变为黑天鹅的主人。 在信息时代里时时刻刻都在充斥着大批量的信息，重点不在于你拥有多少数据，而是在拥有大批量的数据前提下如何更快、更高效的获取到‘有用数据’，然后把获取到的数据应用到金融市场。 以前这种想法只是人们对美好生活的向往，然而当下随着大数…
☆9Updated 6 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for Gumingzhijia
- self complemented BaiduIndexSpyder based on Selenium , index image decode and num image transfer，基于关键词的历时百度搜索指数自动采集☆41Updated 6 years ago
- self complemented WeiboIndexSpyder based on Selenium ，新浪微博指数(微指数)采集，包括综合指数，移动端指数，PC端指数☆31Updated 6 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一 步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆53Updated 7 years ago
- 个人实现的基于Django与semantic-ui的语言计算实验平台, 功能包括自然语言综合处理,词语计算,社会热点计算,人物计算,文学画像,职位画像等社会计算功能☆29Updated 6 years ago
- 用python判断微博用户的影响力☆51Updated 8 years ago
- 金融问答平台文本数据采集/爬取，数据源涉及上交所，深交所，全景网及新浪股吧☆39Updated 7 years ago
- 基于分布式爬虫，采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本； 基于文本挖掘技术，进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程； 基于金融数据挖掘技术，进行宏观经济分析，基本面分析与行业分析☆95Updated 6 years ago
- 新闻评论观点挖掘系统，粗粒度的分析出新闻网评观点的倾向和走势☆53Updated 9 years ago
- ZhidaoChatbot, a chatbot that can be an expert on the common questions like why,how,when,who,what based on the online question-answer web…☆42Updated 5 years ago
- 2017 DF,CCF大数据与计算智能大赛——“中印对峙事件舆情分析”赛题全网数据☆24Updated 6 years ago
- 机器学习文本分类器☆47Updated 8 years ago
- 为了实现百度的为你写诗 2.0 版的论文 “Chinese Poetry Generation with Planning based Neural Network” ， 先自己爬取古诗词网站，然后对诗歌鉴赏进行自然语言处理，构建知识图谱作为基础的知识积累。最后实现“为你写…☆21Updated 6 years ago
- 一个基于最新版本TensorFlow的Char RNN实现。可以实现生成英文、写诗、歌词、小说、生成代码、生成日文等功能。☆42Updated 6 years ago
- 基于情感词典的热门话题的情感分析☆9Updated 10 years ago
- 练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘☆85Updated 5 years ago
- IdealWordCloudKit, A toolbox or kit for image-shape adjusted word cloud based on plain text, local file or web articles, 面向本地文件, 在线网页, 程序…☆33Updated 5 years ago
- 项目介绍： 智能交互金融智能聊天。具体实现用户在所有关于股票话题的智能问答。其中难点是问题 分类、数据预处理、参数提取。 ☆个人工作： 实现金融智能聊天,实现所有股票问题的精确回答。通过提取通用特征将5亿+条训练语料缩减为10w条，语料内存占用量从10G减少到2M，并将…☆61Updated 5 years ago
- 根据文本相似度实现问答的聊天机器人（简单版）☆52Updated 6 years ago
- 我的自然语言处理工具包合集(只博客中已发布的)☆39Updated 3 years ago
- 使用Simhash对海量文本进行去重☆11Updated 6 years ago
- 情感分析系统，用于分析用户评论是积极还是消极。其中使用了逻辑回归函数、决策树、支持向量机、神经网络等不同的模型进行训练☆29Updated 6 years ago
- 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘☆36Updated 7 years ago
- 细粒度情感分析repository1：Wai Mai Opinion Miner，细粒度情感分析系统GUI demo。☆106Updated 8 years ago
- 本文提出一种基于应答关系来挖掘QQ群中意见领袖的方法，该方法首先构建回应词词库，然后基于Aho-Corasick算法来匹配聊天文本中的回应词数据，构建出用户应答关系的网络结构，最后使用社交网络中重要节点识别的方法来发现意见领袖。该方法对QQ群中的意见领袖发现具有较高的准确率…☆22Updated 8 years ago
- 社会信息检索作业，实现简单的搜索引擎，计算TFIDF值以及两个句子的相似度☆19Updated 6 years ago
- 《实体数据挖掘与知识图谱构建》一书的代码和实验数据。☆44Updated 9 years ago
- 金融数据爬虫☆29Updated 8 years ago