guoyu07 / Gumingzhijia
中国股市从1990年发展至今才仅仅28年，正处于一个茁壮成长的黄金时期。 股票市场发展至今形成了两大流派，技术派和基本派，基本分析以公司的价值为投资对象，发掘公司未来的投资价值；而技术分析则以行为为主，通过股票的历史走势，各种形态指标为研究对象；在股票市场的推进中，信息越发显得重要，越来越体现出谁在第一时间获取到了有用信息谁就会获得财富。 随着互联网大数据的发展，这种信息获取渠道、速度、时间效率大大提升，有时一瞬间投资者就会出山峰掉入谷底，永远变为黑天鹅的主人。 在信息时代里时时刻刻都在充斥着大批量的信息，重点不在于你拥有多少数据，而是在拥有大批量的数据前提下如何更快、更高效的获取到‘有用数据’，然后把获取到的数据应用到金融市场。 以前这种想法只是人们对美好生活的向往，然而当下随着大数…
☆9Updated 6 years ago
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- 金融问答平台文本数据采集/爬取，数据源涉及上交所，深交所，全景网及新浪股吧☆39Updated 7 years ago
- 基于分布式爬虫，采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本； 基于文本挖掘技术，进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程； 基于金融数据挖掘技术，进行宏观经济分析，基本面分析与行业分析☆99Updated 6 years ago
- 机器学习文本分类器☆47Updated 8 years ago
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- 2017 DF,CCF大数据与计算智能大赛——“中印对峙事件舆情分析”赛题全网数据☆25Updated 6 years ago
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- 本项目致力于开发各种金融数据处理小工具，以实现基本面分析并提供投资建议☆42Updated 6 years ago
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- 一个基于最新版本TensorFlow的Char RNN实现。可以实现生成英文、写诗、歌词、小说、生成代码、生成日文等功能。☆43Updated 6 years ago
- 人工智能量化交易☆27Updated 7 years ago
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- 基于scrapy-redis的分布式新闻爬虫，可同时获取腾讯、网易、搜狐、凤凰网、新浪、东方财富、人民网等各大平台新闻资讯☆42Updated 6 years ago
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- TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。☆35Updated 8 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆106Updated 6 years ago
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