gugug / TensorFlow_DNN_Character_Classification
基于DNN深层神经网络的社交媒体用户的性格分析,采用TensorFlow的框架对社交媒体数据进行大五人格分类
☆69Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for TensorFlow_DNN_Character_Classification:
Users that are interested in TensorFlow_DNN_Character_Classification are comparing it to the libraries listed below
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆75Updated 2 years ago
- 基于LSTM网络与自注意力机制对中文评论进行细粒度情感分析☆55Updated 3 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆59Updated 6 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆25Updated 7 years ago
- 微博情感分析☆30Updated 7 years ago
- 新浪微博转发社交网络分析——Python版☆20Updated 9 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆102Updated 7 years ago
- 情绪原因识别、情绪分类、情绪词典构建☆70Updated 6 years ago
- 微博情感分析 中文 八分类 贝叶斯☆18Updated 6 years ago
- 基于卷积神经网络参数优化的情感分析论文code☆62Updated 7 years ago
- 一个基于SnowNLP的新浪微博评论情感分析工具☆48Updated 7 years ago
- 基于情感字典的情感分析模型☆40Updated 7 years ago
- 本项目的数据来自“互联网新闻情感分析”赛题。基于Transformer2.0库中的中文Bert模型,对新闻语料进行三分类。☆110Updated 5 years ago
- 一个基本的多层lstm rnn模型,能实现中英文文本的二分类或多分类☆47Updated 6 years ago
- 情感分析三分类☆29Updated 7 months ago
- 以聚类算法、LDA主题模型、分类器为基础,完成对Twitter语料的基于地理位置的主题事件挖掘,并对主题事件进行细粒度的情绪分析☆35Updated 6 years ago
- 该工程是利用python3.6进行“特征提取+分类器”来实现美团评论的文本二分类问题。在特征提取部分提取了6种特征,分类器选择了python里面的包xgboost和lightGBM分别实现提升树和GBDT(梯度提升决策树)。☆90Updated 5 years ago
- 酒店评论情感分析(机器学习、情感词典)☆54Updated 5 years ago
- CCF大数据比赛,基于主题的文本情感分析☆95Updated 6 years ago
- 计算新闻文本类情感分析(采用TF-IDF, 余弦距离,情感依存等算法)☆58Updated 7 years ago
- 京东评论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆79Updated 5 years ago
- Sentiment Classifier base on traditional Maching learning methods, eg Bayes, SVM ,DecisionTree, KNN and Deeplearning method like MLP,CNN,…☆142Updated 7 years ago
- 基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析☆47Updated 7 years ago
- 用gensim训练LDA模型,进行新闻文本主题分析☆77Updated 5 years ago
- 使用pytorch, 基于textCNN以及BiLSTM进行中文情感分析、 文本分类☆61Updated 5 years ago
- CNN 实现文本分类☆181Updated 2 years ago
- 对舆情事件进行词云展示,对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类,观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆183Updated 6 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA 模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆116Updated 6 years ago
- 文本热点挖掘,基于DBSCAN聚类模型,对文本的热点事件进行挖掘☆43Updated 4 years ago
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆30Updated 8 years ago