bat67 / awesome-algorithm-booksLinks
📚 awesome algorithm books I've collected 【不定期更新】 搜集整理的算法书籍(经典算法、ML/DL算法、面试算法、比赛算法等)
☆814Updated last year
Alternatives and similar repositories for awesome-algorithm-books
Users that are interested in awesome-algorithm-books are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 整理一些书籍 ,包含 C&C++ 、git 、Java、Keras 、Linux 、NLP 、Python 、Scala 、TensorFlow 、大数据 、推荐系统、数据库、数据挖掘 、机器学习 、深度学习 、算法等。☆968Updated 5 years ago
- Awesome Leetcode Algorithm、Awesome Algorithm、LeetCode Solutions、Algorithm and DataStruct Tutorial (ACM金牌选手讲解《算法与数据结构》、LeetCode超清晰题解)☆203Updated 3 years ago
- 机器学习面试复习资源☆1,178Updated last year
- ACM/LeetCode算法竞赛路线图,最全的算法学习地图!☆2,030Updated 2 years ago
- 计算机公开课推荐☆839Updated 4 years ago
- 一些常见的书籍pdf或者视频☆1,535Updated 11 months ago
- 🎓计算机技术与科学自学之旅☆1,412Updated last year
- 分类整理leetcode算法题解,代码语言采用c++与python实现☆387Updated 3 years ago
- 数据结构和算法☆57Updated 3 months ago
- 📚《统计学习方法-李航: 笔记-从原理到实现》 这是一份非常详细的学习笔记,200页PDF,各种手推公式细节讲解以及R语言实现. 🎉☆462Updated 2 weeks ago
- 对各类图书资源的收集。大量计算机、AI方面书籍。☆1,612Updated 2 years ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“SQL”方向的资料。☆181Updated 3 years ago
- 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。声明:所有内容来自(仅供学习):https://github.com/scutan90/DeepLearni…☆613Updated 5 years ago
- 这是北京大学在coursera上开设的「程序设计与算法」专项课程☆184Updated 5 years ago
- Ai Learning Roadmap based on lots of open course sources and book materials. 我总结的 AI 学习路径。☆460Updated 4 years ago
- 《数据结构与算法之美》的学习笔记和python代码实现☆467Updated 2 years ago
- MLNLP: Notes for MIT-Linear-Algebra☆3,327Updated last year
- 周志华-机器学习☆277Updated 5 years ago
- ☆152Updated last month
- python 数据结构与算法 leetcode 算法题与书籍 刷算法全靠套路与总结!Crack LeetCode, not only how, but also why.☆705Updated 3 years ago
- 慢慢整理所学的机器学习算法,并根据自己所理解的样子叙述出来。(注重数学推导)☆665Updated 2 years ago
- 《算法(第4版)》笔记及代码 | 《Algorithms(Fourth Edition)》notes & code☆314Updated 6 years ago
- 免费的计算机书籍资源,欢迎投稿添加☆537Updated 3 years ago
- awesome material☆369Updated 6 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆122Updated 4 years ago
- 机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、各种算法等AI领域相关技术的路线、教程、干货分享。笔记有:机器学习实战、剑指Offer、cs231n、cs131、吴恩达机器学习、cs224n、python自然语言处理实战☆606Updated 4 years ago
- 整理一些书籍 ~☆350Updated 2 years ago
- 《机器学习:软件工程方法与实现》Method and implementation of machine learning software engineering☆187Updated 2 years ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“编程、数据结构与算法”方向的资料。☆835Updated last year
- 人工智能学习资料超全整理,包含机器学习基础ML、深度学习基础DL、计算机视觉CV、自然语言处理NLP、推荐系统、语音识别、图神经网路、算法工程师面试题☆589Updated 4 years ago