Alternatives and similar repositories for DeepLearning-500-questions

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  《统计学习方法》的代码实现
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• nndl / nndl.github.io
  《神经网络与深度学习》 邱锡鹏著 Neural Network and Deep Learning
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  pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
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• deeplearning-ai / machine-learning-yearning-cn
  Machine Learning Yearning 中文版 - 《机器学习训练秘籍》 - Andrew Ng 著
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  本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
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• Dod-o / Statistical-Learning-Method_Code
  手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法
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  Deep Learning Book Chinese Translation
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• Vay-keen / Machine-learning-learning-notes
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• NLP-LOVE / ML-NLP
  此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
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• datawhalechina / leedl-tutorial
  《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
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• Mikoto10032 / DeepLearning
  深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
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  深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）
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• MLEveryday / 100-Days-Of-ML-Code
  100-Days-Of-ML-Code中文版
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  Interview = 简历指南 + 算法题 + 八股文 + 源码分析
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• dragen1860 / Deep-Learning-with-TensorFlow-book
  深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
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  2023年最新总结，阿里，腾讯，百度，美团，头条等技术面试题目，以及答案，专家出题人分析汇总。
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  Statistical learning methods, 统计学习方法(第2版)[李航] [笔记, 代码, notebook, 参考文献, Errata, lihang]
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  数据科学的笔记以及资料搜集
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  AI education materials for Chinese students, teachers and IT professionals.
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  《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
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  AI算法岗求职攻略（涵盖准备攻略、刷题指南、内推和AI公司清单等资料）
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  tensorflow2中文教程，持续更新(当前版本:tensorflow2.0)，tag: tensorflow 2.0 tutorials
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