Alternatives and similar repositories for algorithm-interview-materials

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  大模型基础学习和面试八股文
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  Learning LLM Implementaion and Theory for Practical Landing
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• hrwleo / dwnlpinterview
  Datawhale NLP 面筋
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• wdndev / tiny-rag
  一个很小很小的RAG系统
  ☆276Updated 3 months ago
• bbruceyuan / AI-Interview-Code
  LLM大模型（重点）以及搜广推等 AI 算法中手写的面试题，（非 LeetCode），比如 Self-Attention, AUC等，一般比 LeetCode 更考察一个人的综合能力，又更贴近业务和基础知识一点
  ☆342Updated 7 months ago
• yang19527 / AwesomeInterview
  包含程序员面试大厂面试题和面试经验
  ☆171Updated 3 months ago
• datawhalechina / llm-deploy
  大模型/LLM推理和部署理论与实践
  ☆319Updated last month
• houchenll / origin-llm
  llm相关内容，包括：基础知识、八股文、面经、经典论文
  ☆173Updated last year
• jeffrey86 / 100-interview-for-deeplearning-learning
  百面深度学习-学习
  ☆84Updated 4 years ago
• datawhalechina / awesome-compression
  模型压缩的小白入门教程，PDF下载地址 https://github.com/datawhalechina/awesome-compression/releases
  ☆316Updated 2 months ago
• datawhalechina / faster-git
  a chinese tutorial of git
  ☆156Updated last year
• moon-hotel / DeepLearningWithMe
  《跟我一起深度学习》@月来客栈 出品
  ☆224Updated last month
• km1994 / llms_paper
  该仓库主要记录 LLMs 算法工程师相关的顶会论文研读笔记（多模态、PEFT、小样本QA问答、RAG、LMMs可解释性、Agents、CoT）
  ☆352Updated last year
• datawhalechina / hands-dirty-nlp
  本课程面对具有一定机器学习基础，但尚未入门的NLPer或经验尚浅的NLPer，尽力避免陷入繁琐枯燥的公式讲解中，力求用代码展示每个模型背后的设计思想，同时也会带大家梳理每个模块下的技术演变，做到既知树木也知森林。
  ☆87Updated last year
• YangBin1729 / nlp_notes
  自然语言处理学习笔记：机器学习及深度学习原理和示例，基于 Tensorflow 和 PyTorch 框架，Transformer、BERT、ALBERT等最新预训练模型及源代码详解，及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。模型部署
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• harleyszhang / dl_note
  深度学习系统笔记，包含深度学习数学基础知识、神经网络基础部件详解、深度学习炼丹策略、模型压缩算法详解。
  ☆490Updated 2 months ago
• wdndev / ai_interview_note
  DL & ML & RS
  ☆468Updated 9 months ago
• imhuay / Algorithm_Interview_Notes-Chinese-backups
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• datawhalechina / unusual-deep-learning
  水很深的深度学习
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• hzg0601 / LLM-Notes
  大模型技术栈一览
  ☆109Updated 11 months ago
• zhushiyun88 / teaching-boyfriend-llm
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• zxuu / Self-Attention
  Transformer的完整实现。详细构建Encoder、Decoder、Self-attention。以实际例子进行展示，有完整的输入、训练、预测过程。可用于学习理解self-attention和Transformer
  ☆94Updated 4 months ago
• Joy-spec / awesome-material
  awesome material
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• librauee / myDataCompetition
  🔥数据科学竞赛 Baseline & Topline
  ☆143Updated 2 years ago
• datawhalechina / fun-transformer
  通过带领大家解读Transformer模型来加深对模型的理解
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• chouxianyu / LHY_ML2020_Codes
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  ☆87Updated 3 years ago
• Sshuoshuo / easy-rag
  快速入门RAG与私有化部署
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• Relph1119 / my-team-learning
  我的Datawhale组队学习，在线阅读地址：https://relph1119.github.io/my-team-learning
  ☆63Updated 2 months ago
• xueyongfu11 / awesome-deep-learning-resource
  个人总结的大模型、自然语言处理NLP、多模态、计算机视觉CV等方向paper的阅读笔记；收集到或者使用到的一些NLP、CV等领域的优秀开源仓库；其他：如数据集、评测leaderboard等
  ☆52Updated last week
• mindspore-courses / step_into_llm
  MindSpore online courses: Step into LLM
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