Alternatives and similar repositories for Deep-Learning-Interview-Book:

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• ShusenTang / Dive-into-DL-PyTorch
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• Mikoto10032 / DeepLearning
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  此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
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• amusi / daily-paper-computer-vision
  记录每天整理的计算机视觉/深度学习/机器学习相关方向的论文
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• GYee / CV_interviews_Q-A
  CV算法岗知识点及面试问答汇总，主要分为计算机视觉、机器学习、图像处理和 C++基础四大块，一起努力向offers发起冲击！
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• lyhue1991 / eat_pytorch_in_20_days
  Pytorch🍊🍉 is delicious, just eat it! 😋😋
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  【干货】史上最全的PyTorch学习资源汇总
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• TingsongYu / PyTorch_Tutorial
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  Python for《Deep Learning》，该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现
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• datawhalechina / daily-interview
  Datawhale成员整理的面经，内容包括机器学习，CV，NLP，推荐，开发等，欢迎大家star
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• datawhalechina / competition-baseline
  数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统竞赛知识、代码、思路
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• zhulei227 / ML_Notes
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• Sophia-11 / Machine-Learning-Notes
  周志华《机器学习》手推笔记
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• SmirkCao / Lihang
  Statistical learning methods, 统计学习方法(第2版)[李航] [笔记, 代码, notebook, 参考文献, Errata, lihang]
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• Vay-keen / Machine-learning-learning-notes
  周志华《机器学习》又称西瓜书是一本较为全面的书籍，书中详细介绍了机器学习领域不同类型的算法(例如：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、集成降维、特征选择等)，记录了本人在学习过程中的理解思路与扩展知识点，希望对新人阅读西瓜书有所帮助！
  ☆7,454Updated 3 years ago
• FudanNLP / nlp-beginner
  NLP上手教程
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• SnailTyan / deep-learning-papers-translation
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• L1aoXingyu / code-of-learn-deep-learning-with-pytorch
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  《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
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