Alternatives and similar repositories for Machine-Learning-Books-and-Papers:

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  ☆113Updated 3 years ago
• nickchen121 / Pre-training-language-model
  博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看 配套 github 链接：https://github.com/nickchen121/Pre-trainin…
  ☆378Updated 2 years ago
• houchenll / origin-llm
  llm相关内容，包括：基础知识、八股文、面经、经典论文
  ☆68Updated 7 months ago
• hrwleo / dwnlpinterview
  Datawhale NLP 面筋
  ☆178Updated 3 years ago
• datawhalechina / grape-book
  图深度学习（葡萄书），在线阅读地址： https://datawhalechina.github.io/grape-book
  ☆216Updated 8 months ago
• xufengtt / recom_teach_code
  ☆41Updated 5 months ago
• datawhalechina / d2l-ai-solutions-manual
  《动手学深度学习》习题解答，在线阅读地址如下：
  ☆390Updated 6 months ago
• librauee / myDataCompetition
  🔥数据科学竞赛 Baseline & Topline
  ☆138Updated last year
• aceliuchanghong / FAQ_Of_LLM_Interview
  大模型算法岗面试题(含答案):常见问题和概念解析 "大模型面试题"、"算法岗面试"、"面试常见问题"、"大模型算法面试"、"大模型应用基础"
  ☆368Updated 3 months ago
• hbchen121 / algorithm-interview-materials
  算法岗面试资料-百面深度学习、百面机器学习书籍等等
  ☆44Updated last year
• km1994 / AwesomeNLP
  此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务（文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等），所有代码都经过测试…
  ☆183Updated last year
• datawhalechina / leetcode-notes
  🐳 LeetCode 算法笔记：面试、刷题、学算法。在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/leetcode-notes/
  ☆765Updated this week
• zhushiyun88 / teaching-boyfriend-llm
  ☆245Updated last week
• YangBin1729 / nlp_notes
  自然语言处理学习笔记：机器学习及深度学习原理和示例，基于 Tensorflow 和 PyTorch 框架，Transformer、BERT、ALBERT等最新预训练模型及源代码详解，及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。模型部署
  ☆369Updated 4 years ago
• datawhalechina / ensemble-learning
  ☆144Updated 2 years ago
• zui0711 / Z-Lab
  Z Lab数据实验室开源代码汇总
  ☆198Updated 7 months ago
• kebijuelun / Awesome-LLM-Learning
  Learning Large Language Model (LLM）(大语言模型学习)
  ☆454Updated 9 months ago
• yunsuxiaozi / AI-and-competition
  这里用来存储做人工智能项目的代码和参加数据挖掘比赛的代码
  ☆81Updated last month
• XingYu-Zhong / LLMsStudy
  收集大语言模型的学习路径和各种最佳实践
  ☆237Updated 10 months ago
• datawhalechina / hands-dirty-nlp
  本课程面对具有一定机器学习基础，但尚未入门的NLPer或经验尚浅的NLPer，尽力避免陷入繁琐枯燥的公式讲解中，力求用代码展示每个模型背后的设计思想，同时也会带大家梳理每个模块下的技术演变，做到既知树木也知森林。
  ☆82Updated last year
• datawhalechina / wow-fullstack
  wow-fullstack，令人惊叹的全栈开发教程
  ☆142Updated this week
• DayDreamChaser / LLMLanding
  Learning LLM Implementaion and Theory for Practical Landing
  ☆115Updated 3 weeks ago
• coggle-club / notebooks
  数据科学教程案例
  ☆132Updated 3 weeks ago
• Lynne515 / Autumn-Recruitment-Summary
  ☆85Updated 3 years ago
• Fyfy1996 / LLM_reviews
  大模型基础学习和面试八股文
  ☆77Updated 9 months ago
• luxuantao / alibaba_tianchi_book
  阿里云天池大赛赛题解析
  ☆130Updated 3 years ago
• datawhalechina / llm-deploy
  大模型/LLM推理和部署理论与实践
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• ShowMeAI-Hub / awesome-AI-courses-notes-cheatsheets
  全球顶级高校AI课程知识点笔记与速查表
  ☆255Updated 3 years ago
• jeffrey86 / 100-interview-for-deeplearning-learning
  百面深度学习-学习
  ☆77Updated 3 years ago
• datawhalechina / unusual-deep-learning
  水很深的深度学习
  ☆126Updated 9 months ago