Alternatives and similar repositories for Paper-Malicious-Code-Detection

Users that are interested in Paper-Malicious-Code-Detection are comparing it to the libraries listed below

• dasilaoluoao / Malware-Detect
  基于深度学习的恶意代码检测
  ☆18Updated 5 years ago
• BiancaGuo / malware_classification_system
  本科毕业设计_恶意代码检测分类平台
  ☆38Updated 5 years ago
• a574824551 / Malware_detection_system_based_CNN
  本科毕业设计，参考LENET-5模型，将恶意软件转化为灰度图，通过卷积神经网络实现了恶意软件检测分类，准确率达98%。
  ☆24Updated 4 years ago
• PowerLZY / MalConv-Pytorch
  基于深度学习的恶意软件检测研究；MalConv;
  ☆103Updated 3 years ago
• ylhao / malware-detection-based-on-cnn
  基于卷积神经网络的恶意软件检测方法
  ☆52Updated 6 years ago
• Coldwave96 / MaliciousUrls_Part2
  机器学习检测恶意URL改进版
  ☆26Updated 4 years ago
• Wind-Enchanter / malware_detection
  结合cuckoo沙箱调用及报告处理实现基于API调用序列和网络流量的恶意代码检测
  ☆11Updated 3 years ago
• bitterzzZZ / Bert-malware-classification
  使用Bert做embedding，结合BiLSTM做恶意软件的多分类任务
  ☆42Updated 4 years ago
• 16372212 / Malware_Detect_System
  恶意代码检测系统。对接前端可视化与算法检测部分
  ☆18Updated last year
• VoldyRCX / MalwareAnalyze
  基于机器学习的恶意代码检测
  ☆12Updated 6 years ago
• yhangf / DataCon
  DataCon大数据安全分析大赛，2019年方向二（恶意代码检测）冠军源码、2020年方向五（恶意代码分析）季军源码
  ☆105Updated 4 years ago
• eastmountyxz / Malicious-Code-Detection
  该资源为恶意代码检测与识别的相关链接汇总，希望对您有所帮助！
  ☆20Updated 4 years ago
• dufq / malicious-URL-detection
  本科毕设：URL恶意性检测，基于字符串本身进行特征提取，基于sklearn库的机器学习模型进行分类（附实验数据于data文件夹）
  ☆59Updated 5 years ago
• eastmountyxz / AI-Security-Paper
  This resource mainly counts papers related to APT attacks, including APT traceability, APT knowledge graph construction, APT malicious sa…
  ☆209Updated last year
• RaidriarB / PythonSparkMachineLearningTest-backend
  BUPT SCSS大三小学期 机器学习分析恶意加密流量包项目
  ☆62Updated 4 years ago
• nikeluobinxiaoma / Learning-Based-PE-Malware-Family-Classification-Methods
  ☆11Updated 3 years ago
• eastmountyxz / AI-for-Malware-Analysis-
  这是作者恶意代码分析、网络安全、系统安全等系列教程，主要是通过机器学习、人工智能和深度学习来分析恶意代码的在线笔记。希望对您有所帮助，学无止境，一起加油。
  ☆101Updated 4 years ago
• PowerLZY / MalGAN
  主题为”基于GAN的恶意软件对抗样本生成“。首先介绍了恶意软件发展现状，引出基于模式匹配、特征空间和问题空间三种方式去检测恶意软件。然后介绍了如何生成对抗样本攻击恶意软件检测器，详细介绍了基于GAN的恶意软件对抗样本的MalGAN框架，并对实验结果进行了对比。最后总结了结构…
  ☆34Updated 3 years ago
• kericwy1337 / Datacon2019-Malicious-Code-DataSet-Stage2
  ☆13Updated 5 years ago
• undefinedXD / WestLakeSwordComp
  西湖论剑AI大数据安全分析赛 加密恶意流量检测赛道初赛第一名，决赛第二名方案
  ☆21Updated 4 years ago
• Bowen-n / MCBG
  Source code of Malware Classification by Learning Semantic and Structural Features of Control Flow Graphs (TrustCom 2021)
  ☆21Updated 3 years ago
• iotsecty / malicious_traffic_detection_platform
  基于机器学习的恶意加密流量监测平台
  ☆132Updated 4 years ago
• lxyeternal / WAF
  基于机器学习的web攻击检测系统
  ☆78Updated last year
• 6QHTSK / HUSTCSE-Graduation-Project
  2023年华中科技大学毕业设计 - 基于溯源图的APT攻击检测方法优化
  ☆16Updated 2 years ago
• PowerLZY / malware_classification_bdci
  2021 CCF BDCI 数字安全公开赛“基于人工智能的恶意软件家族分类”赛题第二名Petrichor战队解决方案
  ☆20Updated 3 years ago
• DuanJiaNing / Decompile
  Android 恶意软件检测系统 使用 java 语言在 windows 环境下执行 apktool 工具的反编译命令，反编译 apk 文件，提取特征集，与恶意样本集比较计算出相似度，根据相似度判断是否为恶意软件。
  ☆33Updated 3 years ago
• yuriufo / DataCon2020
  DataCon2020大数据安全分析大赛，🏆【方向五】恶意代码分析冠军源码。
  ☆113Updated 4 years ago
• JohnsonGeng / malicious_traffic
  利用强化学习方法 DQN 生成基于机器学习的恶意流量检测模型
  ☆27Updated 3 years ago
• eastmountyxz / Datasets-Security
  该资源为安全相关的数据集，包括恶意URL、恶意流量、图像分类、恶意软件等，希望对您有所帮助~
  ☆10Updated 4 years ago
• Asichurter / MalFusionFSL
  Few-Shot malware classification using fused features of static analysis and dynamic analysis （基于静态+动态分析的混合特征的小样本恶意代码分类框架）
  ☆31Updated 3 years ago