eastmountyxz / Paper-Malicious-Code-Detection
该资源为恶意代码检测相关的论文或文章总结,包括作者撰写的恶意代码与机器学习、深度学习相关博客,希望对您有所帮助~
☆13Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Paper-Malicious-Code-Detection:
Users that are interested in Paper-Malicious-Code-Detection are comparing it to the libraries listed below
- 基于深度学习的恶意代码检测☆15Updated 4 years ago
- 本科毕业设计_恶意代码检测分类平台☆37Updated 5 years ago
- 本科毕业设计,参考LENET-5模型,将恶意软件转化为灰度图,通过卷积神经网络实现了恶意软件检测分类,准确率达98%。☆21Updated 4 years ago
- 基于深度学习的恶意软件检测研究;MalConv;☆94Updated 2 years ago
- 结合cuckoo沙箱调用及报告处理实现基于API调用序列和网络流量的恶意代码检测☆10Updated 2 years ago
- 基于机器学习的恶意代码检测☆12Updated 5 years ago
- 这是作者恶意代码分析、网络安全、系统安全等系列教程,主要是通过机器学习、人工智能和深度学习来分析恶意代码的在线笔记。希望对您有所帮助,学无止境,一起加油。☆100Updated 4 years ago
- 恶意代码检测系统。对接前端可视化与算法检测部分☆16Updated 11 months ago
- 使用Bert做embedding,结合BiLSTM做恶意软件的多分类任务☆42Updated 4 years ago
- 机器学习检测恶意URL改进版☆25Updated 4 years ago
- 本科毕设:URL恶意性检测,基于字符串本身进行特征提取,基于sklearn库的机器学习模型进行分类(附实验数据于data文件夹)☆52Updated 4 years ago
- 基于卷积神经网络的恶意软件检测方法☆49Updated 5 years ago
- BUPT SCSS大三小学期 机器学习分析恶意加密流量包项目☆58Updated 4 years ago
- 基于机器学习的恶意加密流量监测平台☆114Updated 3 years ago
- 利用强化学习方法 DQN 生成基于机器学习的恶意流量检测模型☆25Updated 3 years ago
- DataCon大数据安全分析大赛,2019年方向二(恶意代码检测)冠军源码、2020年方向五(恶意代码分析)季军源码☆104Updated 3 years ago
- 2023年华中科技大学毕业设计 - 基于溯源图的APT攻击检测方法优化☆15Updated last year
- 该资源为安全相关的数据集,包括恶意URL、恶意流量、图像分类、恶意软件等,希望对您有所帮助~☆9Updated 3 years ago
- This resource mainly counts papers related to APT attacks, including APT traceability, APT knowledge graph construction, APT malicious sa…☆206Updated 9 months ago
- pytorch实现基于web的pcap文件恶意流量检测以及深度学习算法☆67Updated 10 months ago
- 该资源是各种溯源图相关的论文和资源总结(含PPT),涉及APT攻击检测、入侵检测、流量日志检测、系统安全等领域,希望对大家有所帮助~☆154Updated last year
- ☆11Updated 3 years ago
- 该资源为恶意代码检测与识别的相关链接汇总,希望对您有所帮助!☆20Updated 4 years ago
- ☆12Updated 5 years ago
- 西湖论剑AI大数据安全分析赛 加密恶意流量检测赛道初赛第一名,决赛第二名方案☆19Updated 3 years ago
- Few-Shot malware classification using fused features of static analysis and dynamic analysis (基于静态+动态分析的混合特征的小样本恶意代码分类框架)☆29Updated 3 years ago
- 恶意软件检测系统后端代码☆12Updated 4 years ago
- DataCon2020大数据安全分析大赛,🏆【方向五】恶意代码分析冠军源码。☆112Updated 4 years ago
- 主题为”基于GAN的恶意软件对抗样本生成“。首先介绍了恶意软件发展现状,引出基于模式匹配、特征空间和问题空间三种方式去检测恶意软件。然后介绍了如何生成对抗样本攻击恶意软件检测器,详细介绍了基于GAN的恶意软件对抗样本的MalGAN框架,并对 实验结果进行了对比。最后总结了结构…☆31Updated 3 years ago
- 此仓库代码为本人参加的CCF-BDCI-2022 赛道:Web攻击检测与分类识别 (多分类任务),比赛rank-23。队员:Furen Xu☆16Updated 2 years ago