eastmountyxz / Paper-Malicious-Code-DetectionLinks
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☆14Updated 4 years ago
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- 本科毕业设计,参考LENET-5模型,将恶意软件转化为灰度图,通过卷积神经网络实现了恶意软件检测分类,准确率达98%。☆24Updated 4 years ago
- 本科毕业设计_恶意代码检测分类平台☆38Updated 5 years ago
- 基于深度学习的恶意软件检测研究;MalConv;☆100Updated 2 years ago
- 基于卷积神经网络的恶意软件检测方法☆52Updated 6 years ago
- 机器学习检测恶意URL改进版☆26Updated 4 years ago
- 使用Bert做embedding,结合BiLSTM做恶意软件的多分类任务☆42Updated 4 years ago
- 利用强化学习方法 DQN 生成基于机器学习的恶意流量检测模型☆27Updated 3 years ago
- 基于机器学习的恶意代码检测☆12Updated 6 years ago
- 本科毕设:URL恶意性检测,基于字符串本身进行特征提取,基于sklearn库的机器学习模型进行分类(附实验数据于data文件夹)☆59Updated 5 years ago
- 恶意代码检测系统。对接前端可视化与算法检测部分☆19Updated last year
- 结合cuckoo沙箱调用及报告处理实现基于API调用序列和网络流量的恶意代码检测☆10Updated 3 years ago
- 2023年华中科技大学毕业设计 - 基于溯源图的APT攻击检测方法优化☆16Updated last year
- BUPT SCSS 大三小学期 机器学习分析恶意加密流量包项目☆62Updated 4 years ago
- 这是作者恶意代码分析、网络安全、系统安全等系列教程,主要是通过机器学习、人工智能和深度学习来分析恶意代码的在线笔记。希望对您有所帮助,学无止境,一起加油。☆100Updated 4 years ago
- 该资源为恶意代码检测与识别的相关链接汇总,希望对您有所帮助!☆20Updated 4 years ago
- 基于机器学习的 恶意加密流量监测平台☆132Updated 4 years ago
- 主题为”基于GAN的恶意软件对抗样本生成“。首先介绍了恶意软件发展现状,引出基于模式匹配、特征空间和问题空间三种方式去检测恶意软件。然后介绍了如何生成对抗样本攻击恶意软件检测器,详细介绍了基于GAN的恶意软件对抗样本的MalGAN框架,并对实验结果进行了对比。最后总结了结构…☆34Updated 3 years ago
- 该资源为安全相关的数据集,包括恶意URL、恶意流量、图像分类、恶意软件等,希望对您有所帮助~☆10Updated 4 years ago
- 基于机器学习的入侵检测系统☆76Updated 5 years ago
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- Source code of Malware Classification by Learning Semantic and Structural Features of Control Flow Graphs (TrustCom 2021)☆21Updated 3 years ago
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- 基于卷积神经网络的恶意代码分类系统☆13Updated 5 years ago
- Android 恶意软件检测系统 使用 java 语言在 windows 环境下执行 apktool 工具的反编译命令,反编译 apk 文件,提取特征集,与恶意样本集比较计算出相似度,根据相似度判断是否为恶意软件。☆33Updated 3 years ago