Alternatives and similar repositories for Network-anomaly-detection-with-deep-learning-along-with-UI

Users that are interested in Network-anomaly-detection-with-deep-learning-along-with-UI are comparing it to the libraries listed below

• cxmirene / KDDCUP99-Detection
  使用贝叶斯、神经网络、KNN进行入侵检测（KDD-CUP99）
  ☆84Updated 4 years ago
• NUAA-YANG / CNN
  CNN网络入侵检测
  ☆57Updated last year
• iotsecty / malicious_traffic_detection_platform
  基于机器学习的恶意加密流量监测平台
  ☆132Updated 4 years ago
• KlausMichael0 / Taffic_Anomaly_Detection_based_on_Neural_Network
  基于神经网络的流量异常检测
  ☆138Updated 4 years ago
• namaemonaishi / Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System-Using-Machine-Learning
  使用机器学习的恶意加密流量识别系统
  ☆46Updated last year
• huashishaojie / IDS-CNN
  使用卷积神经网络进行网络入侵检测，正确率可达99.5%
  ☆186Updated 6 years ago
• WithHades / network_traffic_classification_paper
  收集了部分将机器学习应用于网络流量分类的论文
  ☆167Updated 4 years ago
• WilliamJQ / Machine-Learning-Based-Intrution-Detection-System
  基于机器学习的入侵检测系统
  ☆76Updated 5 years ago
• Wanggag / IDS
  机器学习作业，机器学习和深度学习方法实现入侵检测
  ☆37Updated 3 years ago
• jayxsinha / Efficient-CNN-BiLSTM-for-Network-IDS
  Code for Paper : Efficient-CNN-BiLSTM-for-Network-IDS
  ☆110Updated 2 years ago
• jiangph1001 / flow-feature
  多进程读取pcap，基于五元组分流并提取流量特征。结果输出为csv文件，用于机器学习中对加密流量进行分类
  ☆92Updated 2 years ago
• vanlalruata / DCNNBiLSTM-An-Efficient-Hybrid-Deep-Learning-Based-Intrusion-Detection-System
  Journal Article: Telematics and Informatics Reports
  ☆12Updated 2 years ago
• bobolike123 / NetworkTrafficAnalysis
  论文:A Deep Hierarchical Network for Packet-Level Malicious Traffic Detection的源代码
  ☆26Updated 3 years ago
• fanlisaddas / traffic_identification
  基于 CNN + LSTM 的网络流量检测
  ☆22Updated 2 years ago
• JohnsonGeng / malicious_traffic
  利用强化学习方法 DQN 生成基于机器学习的恶意流量检测模型
  ☆27Updated 3 years ago
• KKKc3231 / ML-DL_IDS
  机器学习/深度学习实现入侵检测项目
  ☆57Updated 2 years ago
• SatouGakuW / Encrypted_traffic_classification
  UCAS春季学期课程 网络空间安全态势感知 加密流量分类中间结果数据集
  ☆21Updated 3 years ago
• fcyfcy666 / IntrusionDetectNet-CNN-Transformer
  在当前的数字时代，随着网络攻击日益复杂和频繁，网络安全成为了保障信息安全的重中之重。尤其是在网络入侵检测领域，传统的基于规则的检测方法已经难以应对日新月异的攻击技术。因此，利用深度学习技术进行网络入侵检测成为了研究的新趋势。本项目旨在开发一种基于卷积神经网络（CNN）和Tr…
  ☆29Updated last year
• actele / AboutFlow
  网络流量领域工具库、公开数据集及加密流量解析方法
  ☆71Updated 2 years ago
• wzp21142 / NIDS_Reproduction
  Reproduce the code of papers related to the field of NIDS(network intrusion detection system).入侵检测领域的相关论文复现/适配本地PC后的代码.
  ☆25Updated 4 years ago
• zhmhbest / python-nidsdata
  这是一个封装了KDDCup99、NSL-KDD、UNSW-NB15等入侵监测数据集的Python包。
  ☆47Updated 4 years ago
• dream-kzx / DetectionFlow
  网络异常流量检测系统
  ☆25Updated 5 years ago
• othmbela / dbn-based-nids
  An Intrusion Detection System based on Deep Belief Networks
  ☆83Updated 2 years ago
• demonCoder95 / ML-based-IDS-CICIDS2017
  This is a simple DNN based application for an IDS based on the CICIDS2017 dataset
  ☆33Updated 4 years ago
• chenxu93 / abnormal-traffic
  IDS abnormal traffic detection tensorflow
  ☆39Updated 5 years ago
• gwcrepo / kdd99-classification
  ☆14Updated 2 years ago
• ZhangJiTaoA / An-Intrusion-Detection-Model-with-Transformer-BiLSTM
  ☆42Updated 2 years ago
• AidenZhang1998 / Network-traffic-classification
  《基于卷积神经网络（CNN）的网络流量分类》优秀本科毕设相关文档
  ☆69Updated 3 years ago
• qiandaoxc / Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System
  本项目旨在设计和实现一个基于深度学习的加密恶意流量检测系统。通过将网络流量数据转换为图像数据，并利用图像分类模型进行检测，该系统能够有效地检测加密恶意流量。在数据集选取上使用了包含加密恶意和正常流量的数据集，以更好地反映实际网络环境中的特征和行为模式。在数据预处理方面，通过…
  ☆10Updated last year
• mumu029 / Graduation-Project
  基于机器学习的DDoS入侵检测算法
  ☆13Updated 3 years ago