Alternatives and similar repositories for Malware-Detect:

Users that are interested in Malware-Detect are comparing it to the libraries listed below

• BiancaGuo / malware_classification_system
  本科毕业设计_恶意代码检测分类平台
  ☆38Updated 5 years ago
• eastmountyxz / Paper-Malicious-Code-Detection
  该资源为恶意代码检测相关的论文或文章总结，包括作者撰写的恶意代码与机器学习、深度学习相关博客，希望对您有所帮助~
  ☆14Updated 4 years ago
• a574824551 / Malware_detection_system_based_CNN
  本科毕业设计，参考LENET-5模型，将恶意软件转化为灰度图，通过卷积神经网络实现了恶意软件检测分类，准确率达98%。
  ☆24Updated 4 years ago
• CiYuXiOnly / trafficdet
  pytorch实现基于web的pcap文件恶意流量检测以及深度学习算法
  ☆79Updated last year
• ylhao / malware-detection-based-on-cnn
  基于卷积神经网络的恶意软件检测方法
  ☆52Updated 5 years ago
• VoldyRCX / MalwareAnalyze
  基于机器学习的恶意代码检测
  ☆12Updated 6 years ago
• namaemonaishi / Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System-Using-Machine-Learning
  使用机器学习的恶意加密流量识别系统
  ☆46Updated last year
• PowerLZY / MalConv-Pytorch
  基于深度学习的恶意软件检测研究；MalConv;
  ☆99Updated 2 years ago
• KlausMichael0 / Taffic_Anomaly_Detection_based_on_Neural_Network
  基于神经网络的流量异常检测
  ☆136Updated 4 years ago
• Coldwave96 / MaliciousUrls_Part2
  机器学习检测恶意URL改进版
  ☆26Updated 4 years ago
• 16372212 / Malware_Detect_System
  恶意代码检测系统。对接前端可视化与算法检测部分
  ☆17Updated last year
• iotsecty / malicious_traffic_detection_platform
  基于机器学习的恶意加密流量监测平台
  ☆132Updated 3 years ago
• SatouGakuW / Encrypted_traffic_classification
  UCAS春季学期课程 网络空间安全态势感知 加密流量分类中间结果数据集
  ☆21Updated 3 years ago
• RaidriarB / PythonSparkMachineLearningTest-backend
  BUPT SCSS大三小学期 机器学习分析恶意加密流量包项目
  ☆61Updated 4 years ago
• WilliamJQ / Machine-Learning-Based-Intrution-Detection-System
  基于机器学习的入侵检测系统
  ☆77Updated 5 years ago
• gmz9976 / deep_learning_malware
  基于卷积神经网络的恶意代码分类系统
  ☆13Updated 5 years ago
• Wanggag / IDS
  机器学习作业，机器学习和深度学习方法实现入侵检测
  ☆38Updated 3 years ago
• xiejava1018 / urldetection
  ☆18Updated 3 years ago
• dufq / malicious-URL-detection
  本科毕设：URL恶意性检测，基于字符串本身进行特征提取，基于sklearn库的机器学习模型进行分类（附实验数据于data文件夹）
  ☆58Updated 4 years ago
• eastmountyxz / AI-for-Malware-Analysis-
  这是作者恶意代码分析、网络安全、系统安全等系列教程，主要是通过机器学习、人工智能和深度学习来分析恶意代码的在线笔记。希望对您有所帮助，学无止境，一起加油。
  ☆100Updated 4 years ago
• bitterzzZZ / Bert-malware-classification
  使用Bert做embedding，结合BiLSTM做恶意软件的多分类任务
  ☆42Updated 4 years ago
• fanlisaddas / traffic_identification
  基于 CNN + LSTM 的网络流量检测
  ☆22Updated 2 years ago
• Yanshaoshuai / ids
  基于KNN算法的入侵检测系统
  ☆39Updated 9 months ago
• Wind-Enchanter / malware_detection
  结合cuckoo沙箱调用及报告处理实现基于API调用序列和网络流量的恶意代码检测
  ☆10Updated 2 years ago
• JohnsonGeng / malicious_traffic
  利用强化学习方法 DQN 生成基于机器学习的恶意流量检测模型
  ☆27Updated 3 years ago
• huashishaojie / IDS-CNN
  使用卷积神经网络进行网络入侵检测，正确率可达99.5%
  ☆184Updated 5 years ago
• wzp21142 / NIDS_Reproduction
  Reproduce the code of papers related to the field of NIDS(network intrusion detection system).入侵检测领域的相关论文复现/适配本地PC后的代码.
  ☆26Updated 4 years ago
• PowerLZY / malware_classification_bdci
  2021 CCF BDCI 数字安全公开赛“基于人工智能的恶意软件家族分类”赛题第二名Petrichor战队解决方案
  ☆20Updated 3 years ago
• sunny77889 / DyGCN
  基于动态图神经网络的异常流量检测方法
  ☆43Updated last year
• cxmirene / KDDCUP99-Detection
  使用贝叶斯、神经网络、KNN进行入侵检测（KDD-CUP99）
  ☆85Updated 4 years ago