Alternatives and similar repositories for machine_learning:

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  毕业设计——基于监督学习的web入侵检测系统（0day收集器）
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• lxyeternal / WAF
  基于机器学习的web攻击检测系统
  ☆71Updated 9 months ago
• eastmountyxz / AI-for-Malware-Analysis-
  这是作者恶意代码分析、网络安全、系统安全等系列教程，主要是通过机器学习、人工智能和深度学习来分析恶意代码的在线笔记。希望对您有所帮助，学无止境，一起加油。
  ☆100Updated 4 years ago
• Phantomdft / TCPfirewall
  TCP入侵检测系统，检测端口扫描、Dos攻击联动iptables进行防御
  ☆38Updated 4 years ago
• flywangfang258 / ML-for-SQL-Injection
  机器学习检测SQL注入
  ☆63Updated 6 years ago
• Coldwave96 / MaliciousUrls_Part2
  机器学习检测恶意URL改进版
  ☆25Updated 4 years ago
• xander-wang / logvision
  分布式实时日志分析与入侵检测系统
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• WilliamJQ / Machine-Learning-Based-Intrution-Detection-System
  基于机器学习的入侵检测系统
  ☆66Updated 5 years ago
• LuXiaoNa / BUPT-Project
  angular5+ant design+ng-alain校园网入侵检测系统
  ☆11Updated 2 years ago
• a574824551 / Malware_detection_system_based_CNN
  本科毕业设计，参考LENET-5模型，将恶意软件转化为灰度图，通过卷积神经网络实现了恶意软件检测分类，准确率达98%。
  ☆21Updated 4 years ago
• yhangf / DataCon
  DataCon大数据安全分析大赛，2019年方向二（恶意代码检测）冠军源码、2020年方向五（恶意代码分析）季军源码
  ☆104Updated 3 years ago
• RaidriarB / PythonSparkMachineLearningTest-backend
  BUPT SCSS大三小学期 机器学习分析恶意加密流量包项目
  ☆58Updated 4 years ago
• Coldwave96 / WebShell-AIHunter
  机器学习NB算法实现基于文本的WebShell检测工具
  ☆35Updated 3 years ago
• h7hac9 / guards
  主机入侵检测系统(HIDS)
  ☆28Updated 6 years ago
• Echo-Ws / UrlDetect
  a demo for detecting anomaly url
  ☆39Updated 7 years ago
• Yanshaoshuai / ids
  基于KNN算法的入侵检测系统
  ☆37Updated 6 months ago
• dufq / malicious-URL-detection
  本科毕设：URL恶意性检测，基于字符串本身进行特征提取，基于sklearn库的机器学习模型进行分类（附实验数据于data文件夹）
  ☆52Updated 4 years ago
• AnchoretY / AI_Security_Library
  Ai与Web安全相关资料的总结库，包括认为写的比较好的一些博客、项目、数据等
  ☆79Updated 2 years ago
• Coldwave96 / MaliciousURLs
  人工智能检测恶意URL
  ☆21Updated 4 years ago
• yuriufo / DataCon2020
  DataCon2020大数据安全分析大赛，🏆【方向五】恶意代码分析冠军源码。
  ☆112Updated 4 years ago
• VoldyRCX / MalwareAnalyze
  基于机器学习的恶意代码检测
  ☆12Updated 5 years ago
• lw1988 / PyAwearnessSystem
  毕业设计 主机安全态势感知系统
  ☆95Updated 3 years ago
• HACHp1 / nn_webshell_detector
  基于神经网络的 PHP webshell检测器，目前有Attention与LSTM两种网络结构，以OPCODE作特征基础
  ☆10Updated 5 years ago
• wolfpython / nids
  基于网络的入侵检测系统
  ☆61Updated 13 years ago
• huashishaojie / IDS-CNN
  使用卷积神经网络进行网络入侵检测，正确率可达99.5%
  ☆172Updated 5 years ago
• BiancaGuo / malware_classification_system
  本科毕业设计_恶意代码检测分类平台
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• WebLogAnalyser / Web-Log-Analyser
  WEB访问日志分析与入侵检测可视化系统
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• gmz9976 / deep_learning_malware
  基于卷积神经网络的恶意代码分类系统
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• Chauncy-lab / Deep-learning-of-DGA
  基于深度学习对dga恶意域名检测研究
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• skydownacai / DGA-Domain-Detection
  基于LSTM的恶意域名检测实例
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