Alternatives and similar repositories for malware_classification_system

Users that are interested in malware_classification_system are comparing it to the libraries listed below

• VoldyRCX / MalwareAnalyze
  基于机器学习的恶意代码检测
  ☆12Updated 6 years ago
• dasilaoluoao / Malware-Detect
  基于深度学习的恶意代码检测
  ☆19Updated 5 years ago
• ylhao / malware-detection-based-on-cnn
  基于卷积神经网络的恶意软件检测方法
  ☆57Updated 6 years ago
• 16372212 / Malware_Detect_System
  恶意代码检测系统。对接前端可视化与算法检测部分
  ☆18Updated last year
• PowerLZY / MalConv-Pytorch
  基于深度学习的恶意软件检测研究；MalConv;
  ☆113Updated 3 years ago
• a574824551 / Malware_detection_system_based_CNN
  本科毕业设计，参考LENET-5模型，将恶意软件转化为灰度图，通过卷积神经网络实现了恶意软件检测分类，准确率达98%。
  ☆25Updated 5 years ago
• eastmountyxz / Paper-Malicious-Code-Detection
  该资源为恶意代码检测相关的论文或文章总结，包括作者撰写的恶意代码与机器学习、深度学习相关博客，希望对您有所帮助~
  ☆15Updated 5 years ago
• Coldwave96 / MaliciousUrls_Part2
  机器学习检测恶意URL改进版
  ☆26Updated 5 years ago
• namaemonaishi / Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System-Using-Machine-Learning
  使用机器学习的恶意加密流量识别系统
  ☆49Updated last year
• iotsecty / malicious_traffic_detection_platform
  基于机器学习的恶意加密流量监测平台
  ☆145Updated 4 years ago
• SatouGakuW / Encrypted_traffic_classification
  UCAS春季学期课程 网络空间安全态势感知 加密流量分类中间结果数据集
  ☆24Updated 3 years ago
• aviraonepiece / machine_learning
  学习用机器学习解决网络安全问题的Demo
  ☆49Updated 7 years ago
• nikeluobinxiaoma / Learning-Based-PE-Malware-Family-Classification-Methods
  ☆11Updated 3 years ago
• Yanshaoshuai / ids
  基于KNN算法的入侵检测系统
  ☆37Updated last year
• dufq / malicious-URL-detection
  本科毕设：URL恶意性检测，基于字符串本身进行特征提取，基于sklearn库的机器学习模型进行分类（附实验数据于data文件夹）
  ☆61Updated 5 years ago
• yhangf / DataCon
  DataCon大数据安全分析大赛，2019年方向二（恶意代码检测）冠军源码、2020年方向五（恶意代码分析）季军源码
  ☆109Updated 4 years ago
• eastmountyxz / AI-for-Malware-Analysis-
  这是作者恶意代码分析、网络安全、系统安全等系列教程，主要是通过机器学习、人工智能和深度学习来分析恶意代码的在线笔记。希望对您有所帮助，学无止境，一起加油。
  ☆103Updated 5 years ago
• WilliamJQ / Machine-Learning-Based-Intrution-Detection-System
  基于机器学习的入侵检测系统
  ☆82Updated 5 years ago
• 6QHTSK / HUSTCSE-Graduation-Project
  2023年华中科技大学毕业设计 - 基于溯源图的APT攻击检测方法优化
  ☆18Updated 2 years ago
• KarlRixon / tamper_proofing
  基于数据库加密的网页防篡改系统设计与实现，信息安全综合实验
  ☆17Updated 6 years ago
• KlausMichael0 / Taffic_Anomaly_Detection_based_on_Neural_Network
  基于神经网络的流量异常检测
  ☆148Updated 5 years ago
• eastmountyxz / AI-Security-Paper
  This resource mainly counts papers related to APT attacks, including APT traceability, APT knowledge graph construction, APT malicious sa…
  ☆219Updated last year
• AltarIbnL / Network-anomaly-detection-with-deep-learning-along-with-UI
  ☆154Updated 2 years ago
• PowerLZY / MalGAN
  主题为”基于GAN的恶意软件对抗样本生成“。首先介绍了恶意软件发展现状，引出基于模式匹配、特征空间和问题空间三种方式去检测恶意软件。然后介绍了如何生成对抗样本攻击恶意软件检测器，详细介绍了基于GAN的恶意软件对抗样本的MalGAN框架，并对实验结果进行了对比。最后总结了结构…
  ☆36Updated 4 years ago
• RaidriarB / PythonSparkMachineLearningTest-backend
  BUPT SCSS大三小学期 机器学习分析恶意加密流量包项目
  ☆64Updated 5 years ago
• undefinedXD / WestLakeSwordComp
  西湖论剑AI大数据安全分析赛 加密恶意流量检测赛道初赛第一名，决赛第二名方案
  ☆22Updated 4 years ago
• xiejava1018 / urldetection
  ☆18Updated 4 years ago
• huashishaojie / IDS-CNN
  使用卷积神经网络进行网络入侵检测，正确率可达99.5%
  ☆195Updated 6 years ago
• LuXiaoNa / BUPT-Project
  angular5+ant design+ng-alain校园网入侵检测系统
  ☆11Updated 3 years ago
• bitterzzZZ / Bert-malware-classification
  使用Bert做embedding，结合BiLSTM做恶意软件的多分类任务
  ☆42Updated 5 years ago