Alternatives and similar repositories for malware_classification_system

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  基于深度学习的恶意代码检测
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• VoldyRCX / MalwareAnalyze
  基于机器学习的恶意代码检测
  ☆12Updated 6 years ago
• ylhao / malware-detection-based-on-cnn
  基于卷积神经网络的恶意软件检测方法
  ☆52Updated 6 years ago
• 16372212 / Malware_Detect_System
  恶意代码检测系统。对接前端可视化与算法检测部分
  ☆18Updated last year
• PowerLZY / MalConv-Pytorch
  基于深度学习的恶意软件检测研究；MalConv;
  ☆103Updated 3 years ago
• a574824551 / Malware_detection_system_based_CNN
  本科毕业设计，参考LENET-5模型，将恶意软件转化为灰度图，通过卷积神经网络实现了恶意软件检测分类，准确率达98%。
  ☆24Updated 5 years ago
• iotsecty / malicious_traffic_detection_platform
  基于机器学习的恶意加密流量监测平台
  ☆135Updated 4 years ago
• namaemonaishi / Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System-Using-Machine-Learning
  使用机器学习的恶意加密流量识别系统
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• SatouGakuW / Encrypted_traffic_classification
  UCAS春季学期课程 网络空间安全态势感知 加密流量分类中间结果数据集
  ☆22Updated 3 years ago
• WilliamJQ / Machine-Learning-Based-Intrution-Detection-System
  基于机器学习的入侵检测系统
  ☆75Updated 5 years ago
• Yanshaoshuai / ids
  基于KNN算法的入侵检测系统
  ☆39Updated 11 months ago
• eastmountyxz / Paper-Malicious-Code-Detection
  该资源为恶意代码检测相关的论文或文章总结，包括作者撰写的恶意代码与机器学习、深度学习相关博客，希望对您有所帮助~
  ☆14Updated 4 years ago
• huashishaojie / IDS-CNN
  使用卷积神经网络进行网络入侵检测，正确率可达99.5%
  ☆184Updated 6 years ago
• KlausMichael0 / Taffic_Anomaly_Detection_based_on_Neural_Network
  基于神经网络的流量异常检测
  ☆138Updated 4 years ago
• aviraonepiece / machine_learning
  学习用机器学习解决网络安全问题的Demo
  ☆49Updated 7 years ago
• LuXiaoNa / BUPT-Project
  angular5+ant design+ng-alain校园网入侵检测系统
  ☆11Updated 3 years ago
• AltarIbnL / Network-anomaly-detection-with-deep-learning-along-with-UI
  ☆156Updated 2 years ago
• 6QHTSK / HUSTCSE-Graduation-Project
  2023年华中科技大学毕业设计 - 基于溯源图的APT攻击检测方法优化
  ☆16Updated 2 years ago
• wzp21142 / NIDS_Reproduction
  Reproduce the code of papers related to the field of NIDS(network intrusion detection system).入侵检测领域的相关论文复现/适配本地PC后的代码.
  ☆25Updated 4 years ago
• KKKc3231 / ML-DL_IDS
  机器学习/深度学习实现入侵检测项目
  ☆55Updated 2 years ago
• nikeluobinxiaoma / Learning-Based-PE-Malware-Family-Classification-Methods
  ☆11Updated 3 years ago
• cxmirene / KDDCUP99-Detection
  使用贝叶斯、神经网络、KNN进行入侵检测（KDD-CUP99）
  ☆83Updated 5 years ago
• Coldwave96 / MaliciousUrls_Part2
  机器学习检测恶意URL改进版
  ☆26Updated 4 years ago
• mumu029 / Graduation-Project
  基于机器学习的DDoS入侵检测算法
  ☆13Updated 3 years ago
• fanlisaddas / traffic_identification
  基于 CNN + LSTM 的网络流量检测
  ☆22Updated 2 years ago
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  主题为”基于GAN的恶意软件对抗样本生成“。首先介绍了恶意软件发展现状，引出基于模式匹配、特征空间和问题空间三种方式去检测恶意软件。然后介绍了如何生成对抗样本攻击恶意软件检测器，详细介绍了基于GAN的恶意软件对抗样本的MalGAN框架，并对实验结果进行了对比。最后总结了结构…
  ☆35Updated 3 years ago
• nextDeve / KDD-CUP99-Analysis
  基于Vue2+Django+LogisticRegressionCV,KDD-CUP99的网络入侵检测
  ☆14Updated 3 years ago
• WentaoWei1996 / MalwareDetection
  恶意软件检测系统后端代码
  ☆12Updated 4 years ago
• Wanggag / IDS
  机器学习作业，机器学习和深度学习方法实现入侵检测
  ☆37Updated 3 years ago
• KarlRixon / tamper_proofing
  基于数据库加密的网页防篡改系统设计与实现，信息安全综合实验
  ☆17Updated 5 years ago