a574824551 / Malware_detection_system_based_CNN
本科毕业设计,参考LENET-5模型,将恶意软件转化为灰度图,通过卷积神经网络实现了恶意软件检测分类,准确率达98%。
☆24Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Malware_detection_system_based_CNN
Users that are interested in Malware_detection_system_based_CNN are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 该资源为恶意代码检测相关的论文或文章总结,包括作者撰写的恶意代码与机器学习、深度学习相关博客,希望对您有所帮助~☆14Updated 4 years ago
- 基于深度学习的恶意代码检测☆17Updated 4 years ago
- 基于卷积神经网络的恶意软件检测方法☆52Updated 5 years ago
- 本科毕业设计_恶意代码检测分类平台☆38Updated 5 years ago
- 利用机器学习实现android恶意软件检测模型☆14Updated 5 years ago
- 基于深度学习的恶意软件检测研究;MalConv;☆100Updated 2 years ago
- 基于机器学习的入侵检测系统☆77Updated 5 years ago
- 基于机器学习的恶意代码检测☆12Updated 6 years ago
- pytorch实现基于web的pcap文件恶意流量检测以及深度学习算法☆81Updated last year
- 利用强化学习方法 DQN 生成基于机器学习的恶意流量检测模型☆27Updated 3 years ago
- 基于机器学习的恶意加密流量监测平台☆132Updated 4 years ago
- 机器学习检测恶意URL改进版☆26Updated 4 years ago
- 这是作者恶意代码分析、网络安全、系统安全等系列教程,主要是通过机器学习、人工智能和深度学习来分析恶意代码的在线笔记。希望对您有所帮助,学无止境,一起加油。☆100Updated 4 years ago
- 使用机器学习的恶意加密流量识别系统☆47Updated last year
- 本科毕设:URL恶意性检测,基于字符串本身进行特征提取,基于sklearn库的机器学习模型进行分类(附实验数据于data文件夹)☆58Updated 5 years ago
- BUPT SCSS大三小学期 机器学习分析恶意加密流量包项目☆61Updated 4 years ago
- 使用卷积神经网络进行网络入侵检测,正确率可达99.5%☆184Updated 5 years ago
- 基于神经网络的流量异常检测☆137Updated 4 years ago
- DataCon大数据安全分析大赛,2019年方向二(恶意代码检测)冠军源码、2020年方向五(恶意代码分析)季军源码☆105Updated 4 years ago
- 学习用机器学习解决网络安全问题的Demo☆49Updated 6 years ago
- 基于KNN算法的入侵检测系统☆39Updated 9 months ago
- 2021 CCF BDCI 数字安全公开赛“基于人工智能的恶意软件家族分类”赛题第二名Petrichor战队解决方案☆20Updated 3 years ago
- 毕业设计——基于监督学习的web入侵检测系统(0day收集器)☆62Updated 8 years ago
- UCAS春季学期课程 网络空间安全态势感知 加密流量分类中间结果数据集☆21Updated 3 years ago
- 主题为”基于GAN的恶意软件对抗样本生成“。首先介绍了恶意软件发展现状,引出基于模式匹配、特征空间和问题空间三种方式去检测恶意软件。然后介绍了如何生成对抗样本攻击恶意软件检测器,详细介绍了基于GAN的恶意软件对抗样本的MalGAN框架,并对实验结果进行了对比。最后总结了结构…☆34Updated 3 years ago
- This resource mainly counts papers related to APT attacks, including APT traceability, APT knowledge graph construction, APT malicious sa…☆210Updated last year
- ☆12Updated 5 years ago
- 结合cuckoo沙箱调用及报告处理实现基于API调用序列和网络流量的恶意代码检测☆10Updated 3 years ago
- a demo for detecting anomaly url☆40Updated 7 years ago
- 基于深度学习对dga恶意域名检测研究☆54Updated 2 years ago