Alternatives and similar repositories for malicious_traffic_detection_platform:

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  pytorch实现基于web的pcap文件恶意流量检测以及深度学习算法
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• namaemonaishi / Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System-Using-Machine-Learning
  使用机器学习的恶意加密流量识别系统
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• SatouGakuW / Encrypted_traffic_classification
  UCAS春季学期课程 网络空间安全态势感知 加密流量分类中间结果数据集
  ☆21Updated 3 years ago
• JohnsonGeng / malicious_traffic
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  ☆27Updated 3 years ago
• AltarIbnL / Network-anomaly-detection-with-deep-learning-along-with-UI
  ☆150Updated 2 years ago
• WilliamJQ / Machine-Learning-Based-Intrution-Detection-System
  基于机器学习的入侵检测系统
  ☆76Updated 5 years ago
• face-gold / Graduate_Design
  本科毕业设计-加密恶意流量检测
  ☆14Updated 10 months ago
• RaidriarB / PythonSparkMachineLearningTest-backend
  BUPT SCSS大三小学期 机器学习分析恶意加密流量包项目
  ☆61Updated 4 years ago
• jungepro / NetworkRuQin_Service
  基于机器学习的网络入侵检测系统
  ☆18Updated 8 months ago
• KlausMichael0 / Taffic_Anomaly_Detection_based_on_Neural_Network
  基于神经网络的流量异常检测
  ☆132Updated 4 years ago
• KKKc3231 / ML-DL_IDS
  机器学习/深度学习实现入侵检测项目
  ☆57Updated 2 years ago
• huashishaojie / IDS-CNN
  使用卷积神经网络进行网络入侵检测，正确率可达99.5%
  ☆183Updated 5 years ago
• Wanggag / IDS
  机器学习作业，机器学习和深度学习方法实现入侵检测
  ☆38Updated 3 years ago
• jiangph1001 / flow-feature
  多进程读取pcap，基于五元组分流并提取流量特征。结果输出为csv文件，用于机器学习中对加密流量进行分类
  ☆89Updated 2 years ago
• david-hshu / Flow-Bandwidth-System
  毕设项目 异常流量识别和带宽检测系统
  ☆15Updated last year
• mumu029 / Graduation-Project
  基于机器学习的DDoS入侵检测算法
  ☆14Updated 3 years ago
• Yanshaoshuai / ids
  基于KNN算法的入侵检测系统
  ☆39Updated 8 months ago
• actele / AboutFlow
  网络流量领域工具库、公开数据集及加密流量解析方法
  ☆64Updated last year
• cxmirene / KDDCUP99-Detection
  使用贝叶斯、神经网络、KNN进行入侵检测（KDD-CUP99）
  ☆83Updated 4 years ago
• WithHades / network_traffic_classification_paper
  收集了部分将机器学习应用于网络流量分类的论文
  ☆165Updated 4 years ago
• fanlisaddas / traffic_identification
  基于 CNN + LSTM 的网络流量检测
  ☆20Updated 2 years ago
• fcyfcy666 / IntrusionDetectNet-CNN-Transformer
  在当前的数字时代，随着网络攻击日益复杂和频繁，网络安全成为了保障信息安全的重中之重。尤其是在网络入侵检测领域，传统的基于规则的检测方法已经难以应对日新月异的攻击技术。因此，利用深度学习技术进行网络入侵检测成为了研究的新趋势。本项目旨在开发一种基于卷积神经网络（CNN）和Tr…
  ☆23Updated last year
• NUAA-YANG / CNN
  CNN网络入侵检测
  ☆56Updated last year
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  本项目旨在设计和实现一个基于深度学习的加密恶意流量检测系统。通过将网络流量数据转换为图像数据，并利用图像分类模型进行检测，该系统能够有效地检测加密恶意流量。在数据集选取上使用了包含加密恶意和正常流量的数据集，以更好地反映实际网络环境中的特征和行为模式。在数据预处理方面，通过…
  ☆10Updated last year
• lulu-cloud / TrafficClassificationPandemonium
  一个流量分类的封装框架
  ☆51Updated 8 months ago
• pnegLO / web_scan_waf
  这是一个基于Python的网络入侵检测与防御系统，提供实时流量分析、攻击检测、自动防御和可视化监控功能。
  ☆12Updated last month
• nextDeve / KDD-CUP99-Analysis
  基于Vue2+Django+LogisticRegressionCV,KDD-CUP99的网络入侵检测
  ☆15Updated 3 years ago
• XXnormal / RAPIER
  Low-Quality Training Data Only? A Robust Framework for Detecting Encrypted Malicious Network Traffic
  ☆53Updated 3 months ago
• sunny77889 / DyGCN
  基于动态图神经网络的异常流量检测方法
  ☆41Updated last year
• bysj2022NB / python25_cnn_web_ruqin
  计算机毕业设计Tensorflow+CNN网络入侵检测系统 实时入侵检测 卷积神经网络 网络安全 信息安全 机器学习 深度学习 人工智能 大数据毕业设计
  ☆11Updated 5 months ago