Alternatives and similar repositories for malicious_traffic_detection_platform

Users that are interested in malicious_traffic_detection_platform are comparing it to the libraries listed below

• CiYuXiOnly / trafficdet
  pytorch实现基于web的pcap文件恶意流量检测以及深度学习算法
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• namaemonaishi / Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System-Using-Machine-Learning
  使用机器学习的恶意加密流量识别系统
  ☆47Updated last year
• AltarIbnL / Network-anomaly-detection-with-deep-learning-along-with-UI
  ☆153Updated 2 years ago
• KlausMichael0 / Taffic_Anomaly_Detection_based_on_Neural_Network
  基于神经网络的流量异常检测
  ☆137Updated 4 years ago
• face-gold / Graduate_Design
  本科毕业设计-加密恶意流量检测
  ☆16Updated 11 months ago
• RaidriarB / PythonSparkMachineLearningTest-backend
  BUPT SCSS大三小学期 机器学习分析恶意加密流量包项目
  ☆61Updated 4 years ago
• JohnsonGeng / malicious_traffic
  利用强化学习方法 DQN 生成基于机器学习的恶意流量检测模型
  ☆27Updated 3 years ago
• WilliamJQ / Machine-Learning-Based-Intrution-Detection-System
  基于机器学习的入侵检测系统
  ☆77Updated 5 years ago
• jungepro / NetworkRuQin_Service
  基于机器学习的网络入侵检测系统
  ☆20Updated 9 months ago
• SatouGakuW / Encrypted_traffic_classification
  UCAS春季学期课程 网络空间安全态势感知 加密流量分类中间结果数据集
  ☆21Updated 3 years ago
• actele / AboutFlow
  网络流量领域工具库、公开数据集及加密流量解析方法
  ☆67Updated last year
• KKKc3231 / ML-DL_IDS
  机器学习/深度学习实现入侵检测项目
  ☆58Updated 2 years ago
• jiangph1001 / flow-feature
  多进程读取pcap，基于五元组分流并提取流量特征。结果输出为csv文件，用于机器学习中对加密流量进行分类
  ☆89Updated 2 years ago
• Yanshaoshuai / ids
  基于KNN算法的入侵检测系统
  ☆39Updated 9 months ago
• Wanggag / IDS
  机器学习作业，机器学习和深度学习方法实现入侵检测
  ☆38Updated 3 years ago
• huashishaojie / IDS-CNN
  使用卷积神经网络进行网络入侵检测，正确率可达99.5%
  ☆184Updated 5 years ago
• WithHades / network_traffic_classification_paper
  收集了部分将机器学习应用于网络流量分类的论文
  ☆166Updated 4 years ago
• david-hshu / Flow-Bandwidth-System
  毕设项目 异常流量识别和带宽检测系统
  ☆15Updated last year
• NUAA-YANG / CNN
  CNN网络入侵检测
  ☆57Updated last year
• cxmirene / KDDCUP99-Detection
  使用贝叶斯、神经网络、KNN进行入侵检测（KDD-CUP99）
  ☆85Updated 4 years ago
• fanlisaddas / traffic_identification
  基于 CNN + LSTM 的网络流量检测
  ☆22Updated 2 years ago
• qiandaoxc / Encrypted-Malicious-Traffic-Detection-System
  本项目旨在设计和实现一个基于深度学习的加密恶意流量检测系统。通过将网络流量数据转换为图像数据，并利用图像分类模型进行检测，该系统能够有效地检测加密恶意流量。在数据集选取上使用了包含加密恶意和正常流量的数据集，以更好地反映实际网络环境中的特征和行为模式。在数据预处理方面，通过…
  ☆10Updated last year
• mumu029 / Graduation-Project
  基于机器学习的DDoS入侵检测算法
  ☆14Updated 3 years ago
• dream-kzx / DetectionFlow
  网络异常流量检测系统
  ☆25Updated 4 years ago
• sunny77889 / DyGCN
  基于动态图神经网络的异常流量检测方法
  ☆44Updated last year
• pnegLO / web_scan_waf
  这是一个基于Python的网络入侵检测与防御系统，提供实时流量分析、攻击检测、自动防御和可视化监控功能。
  ☆15Updated last month
• jmhIcoding / traffic_classification_utils
  网络流量分类对比方法汇总
  ☆172Updated last year
• bobolike123 / NetworkTrafficAnalysis
  论文:A Deep Hierarchical Network for Packet-Level Malicious Traffic Detection的源代码
  ☆26Updated 3 years ago
• undefinedXD / WestLakeSwordComp
  西湖论剑AI大数据安全分析赛 加密恶意流量检测赛道初赛第一名，决赛第二名方案
  ☆21Updated 4 years ago
• lulu-cloud / TrafficClassificationPandemonium
  一个流量分类的封装框架
  ☆52Updated 8 months ago