Alternatives and similar repositories for NER_Label_tool:

Users that are interested in NER_Label_tool are comparing it to the libraries listed below

• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆121Updated 5 years ago
• Mryangkaitong / Chinese_NRE
  中文关系抽取
  ☆94Updated 3 years ago
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆136Updated 6 years ago
• ShenDezhou / CAIL
  中国法研杯-司法人工智能挑战赛(CAIL2018-2020)
  ☆89Updated last year
• yanqiangmiffy / triple_extraction
  基于依存句法与语义角色标注的三元组抽取
  ☆10Updated 6 years ago
• hellonlp / classifier_multi_label
  multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification
  ☆140Updated 3 years ago
• percent4 / ALBERT_text_classification
  利用ALBERT实现文本二分类，判别是否属于政治上的出访类事件，提升模型训练和预测速度。
  ☆72Updated last year
• percent4 / keras_bert_text_classification
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。
  ☆49Updated 3 years ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆66Updated 3 years ago
• xiaofei05 / Chinese-NER
  Chinese NER using BiLSTM/BERT + CRF
  ☆62Updated 3 years ago
• thisissum / TripleExtraction
  主要模型结构来自于CasRel模型 在识别subject时使用Biaffine方法用于处理subject实体嵌套问题
  ☆9Updated 4 years ago
• Lisennlp / bert_crf_sequence_annotation
  基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等
  ☆57Updated 2 years ago
• taishan1994 / python3_wiki_word2vec
  基于python3训练中文wiki词向量、字向量、拼音向量
  ☆12Updated 3 years ago
• saiwaiyanyu / knowledge-graph-nlp-in-action
  从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…
  ☆89Updated 5 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆30Updated 5 years ago
• DengYangyong / word2vec
  用gensim和TensorFlow训练word2vec中文词向量
  ☆11Updated 5 years ago
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆139Updated 2 years ago
• squirrel1982 / TensorFlow-NRE
  Neural Relation Extraction implemented with LSTM in TensorFlow
  ☆17Updated 7 years ago
• SeanLee97 / TripleIE
  依存句法实现关系三元组的自动抽取
  ☆97Updated 3 years ago
• terrifyzhao / spo_extract
  基于transformers的三元组抽取
  ☆35Updated 3 years ago
• WenRichard / KBQA-Exploration
  知识图谱初探，关系抽取，实体抽取，基于kb的问答，基于es的问答，知识图谱可视化
  ☆61Updated 5 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 5 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆135Updated 2 years ago
• leefsir / bert4keras4nlp
  基于bert4keras进行nlp工作，暂时包含文本分类，实体识别，实体关系抽取
  ☆8Updated 3 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆77Updated 4 years ago
• Snow-Dancing / ChineseInformationExtraction
  中文实体关系联合抽取baseline
  ☆12Updated 5 years ago
• binwei0329 / GraduateDesign
  Implementations of BiLSTM-CRF and IDCNN-CRF NER models on Weibo, MSRA and Twitter copora.
  ☆10Updated 4 years ago
• circlePi / Bert_Chinese_Ner_pytorch
  Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别
  ☆184Updated 2 years ago
• fennuDetudou / tudouNLP
  基于bert的中文自然语言处理工具，包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能,并提供文本分类任务、序列标注任务、句对关系判断任务的训练与预测接口
  ☆129Updated 5 years ago