taishan1994 / python3_wiki_word2vecLinks
基于python3训练中文wiki词向量、字向量、拼音向量
☆12Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for python3_wiki_word2vec
Users that are interested in python3_wiki_word2vec are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 论文复现《Named Entity Recognition as Dependency Parsing》☆130Updated 4 years ago
- Chinese NER using BiLSTM/BERT + CRF☆64Updated 4 years ago
- Named Recognition Entity based on BERT and CRF 基于BERT+CRF的中文命名实体识别☆186Updated 3 years ago
- 实体识别和关系抽取的联合模型☆125Updated 7 years ago
- 使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务(pytorch_lightning版)☆46Updated 3 years ago
- ☆27Updated 2 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆137Updated 6 years ago
- NER任务SOTA模型BERT_MRC☆61Updated last year
- 使用基于Transformer的预训练模型在ACE2005数据集上进行事件抽取任务☆160Updated 5 years ago
- 百度2020语言与智能技术竞赛:事件抽取赛道方案代码☆54Updated 5 years ago
- 记录自己用的BILSTM-CRF、ELMo、BERT等来做NER任务的代码。☆27Updated 6 years ago
- 基于pytorch+bert的中文事件抽取☆72Updated 3 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆136Updated 3 years ago
- 基于bert的kbqa系统☆152Updated 3 years ago
- 中文关系抽取☆95Updated 4 years ago
- 中文关系抽取☆137Updated 7 years ago
- 2020语言与智能技术竞赛:事件抽取任务☆27Updated 5 years ago
- chinese-sequence-ner多模型中文命名实体识别☆76Updated 5 years ago
- 一个简单的中文事件抽取模型,触发词和实体联合标注识别,同时判定实体角色。☆75Updated 5 years ago
- Bert预训练模型fine-tune计算文本相似度☆111Updated 2 years ago
- 基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型,目前包括分词,词性标注,命名实体识别等☆62Updated 3 years ago
- TPlinker for NER 中文/英文命名实体识别☆128Updated 4 years ago
- 使用torch整合两种经典的指针NER抽取范式,分别是SpanBert和苏神的GlobalPointer,简单加了些tricks,配置后一键运行☆133Updated last year
- 支持百度竞赛数据的中文事件抽取,支持ace2005数据的英文事件抽取,本人将苏神的三元组抽取算法中的DGCNN改成了事件抽取任务,并将karas改成了本人习惯使用的pytorch,在数据加载处考虑了各种语言的扩展☆49Updated 5 years ago
- PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类☆34Updated 3 years ago
- baidu aistudio event extraction competition☆224Updated 2 years ago
- 复现论文《Simplify the Usage of Lexicon in Chinese NER》☆42Updated 4 years ago
- 基于词汇信息融合的中文NER模型☆171Updated 3 years ago
- 使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类,效果有显著提升。☆24Updated 2 years ago
- OneRel在中文关系抽取中的使用☆133Updated 2 years ago