Alternatives and similar repositories for Joint-Entity-and-Relation-Extraction

Users that are interested in Joint-Entity-and-Relation-Extraction are comparing it to the libraries listed below

• cdjasonj / CCF_IE
  2019百度语言与智能技术竞赛信息抽取赛代5名代码
  ☆69Updated 6 years ago
• GaoQ1 / Chinese-relation-extraction
  Relation Extraction 中文关系提取
  ☆74Updated 7 years ago
• swy0915 / BERT-BiLSTM-CRF-NER
  ☆17Updated 6 years ago
• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
  ☆56Updated 6 years ago
• powerycy / Lic2020-
  lic2020关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型。
  ☆103Updated 5 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago
• benkang-chen / Event-Extraction
  事件抽取相关算法汇总
  ☆125Updated 6 years ago
• Wangpeiyi9979 / IE-Bert-CNN
  一个关于百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取 (http://lic2019.ccf.org.cn/kg) 模型, 模型采用BERT+CNN。DEMO地址 https://github.com/Wangpeiyi9979/InformationExtractionDem…
  ☆189Updated 6 years ago
• NoneWait / cail2019
  法研杯2019 阅读理解赛道 top3
  ☆151Updated 2 years ago
• aker218 / Baidu-2020-Language-and-Intelligent-Technology-Competition-Relation-Extraction-rank15
  2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务
  ☆65Updated 5 years ago
• RicherDong / NER-LOC
  中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测
  ☆65Updated 6 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆134Updated 2 years ago
• yeweiyangxinci / KBQA_AT4BERT
  基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。
  ☆37Updated 6 years ago
• liushaoweihua / keras-bert-ner
  Keras solution of Chinese NER task using BiLSTM-CRF/BiGRU-CRF/IDCNN-CRF model with Pretrained Language Model: supporting BERT/RoBERTa/ALB…
  ☆13Updated 2 years ago
• Wangpeiyi9979 / InformationExtractionDemo
  一个关于百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取 (http://lic2019.ccf.org.cn/kg) 的简单Demo， 模型采用BERT+CNN ( https://github.com/Wangpeiyi9979/IE-Bert-CNN )。 Demo使用Fl…
  ☆126Updated 6 years ago
• WindChimeRan / pytorch_multi_head_selection_re
  BERT + reproduce "Joint entity recognition and relation extraction as a multi-head selection problem" for Chinese and English IE
  ☆142Updated last year
• zjcanjux / daguan_ner_Bert_bilstm_crf
  达观算法比赛ner任务，从重新训练bert，到finetune预测。
  ☆75Updated 3 years ago
• bojone / ee-2019-baseline
  面向金融领域的事件主体抽取（ccks2019），一个baseline
  ☆119Updated 6 years ago
• hendrydong / Chinese-Event-Extraction
  ☆92Updated 7 years ago
• 1780041410 / ccks_baidu_entity_link
  ccks_2019_百度实体链接技术比赛_第一名解决方案
  ☆57Updated 6 years ago
• liushaoweihua / Keras-Bert-Kbqa
  Keras solution of simple Knowledge-Based QA task with Pretrained Language Model: supporting BERT/RoBERTa/ALBERT
  ☆22Updated 2 years ago
• qiufengyuyi / event_extraction
  baidu aistudio event extraction competition
  ☆225Updated 2 years ago
• carrie0307 / baidu-ee2020
  2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务 -- 联合抽取baseline
  ☆55Updated 5 years ago
• XingyanLee / Chinese-NER
  bilstm _Attention_crf
  ☆38Updated 6 years ago
• caldreaming / CAIL
  法研杯CAIL2019阅读理解赛题参赛模型
  ☆42Updated 6 years ago
• yuanxiaosc / Schema-based-Knowledge-Extraction
  Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。
  ☆287Updated 6 years ago
• hecongqing / CCKS2019_EventEntityExtraction_Rank5
  SEBERTNets：一种面向金融领域的事件主体抽取方法
  ☆194Updated 3 years ago
• ccks2019-ipre / baseline
  baseline for ccks2019-ipre
  ☆48Updated 6 years ago
• tyistyler / Bert-Chinese-RE
  bert实现中文关系抽取
  ☆17Updated 2 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆137Updated 3 years ago