Alternatives and similar repositories for Joint-Entity-and-Relation-Extraction

Users that are interested in Joint-Entity-and-Relation-Extraction are comparing it to the libraries listed below

• FuYanzhe2 / Relation-extraction
  关系抽取个人实战总结以及开源工具包使用
  ☆56Updated 7 years ago
• cdjasonj / CCF_IE
  2019百度语言与智能技术竞赛信息抽取赛代5名代码
  ☆68Updated 6 years ago
• GaoQ1 / Chinese-relation-extraction
  Relation Extraction 中文关系提取
  ☆74Updated 7 years ago
• benkang-chen / Event-Extraction
  事件抽取相关算法汇总
  ☆125Updated 6 years ago
• swy0915 / BERT-BiLSTM-CRF-NER
  ☆17Updated 7 years ago
• powerycy / Lic2020-
  lic2020关系抽取比赛，使用Pytorch实现苏神的模型。
  ☆103Updated 5 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago
• Wangpeiyi9979 / IE-Bert-CNN
  一个关于百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取 (http://lic2019.ccf.org.cn/kg) 模型, 模型采用BERT+CNN。DEMO地址 https://github.com/Wangpeiyi9979/InformationExtractionDem…
  ☆189Updated 6 years ago
• NoneWait / cail2019
  法研杯2019 阅读理解赛道 top3
  ☆151Updated 2 years ago
• hendrydong / Chinese-Event-Extraction
  ☆92Updated 7 years ago
• aker218 / Baidu-2020-Language-and-Intelligent-Technology-Competition-Relation-Extraction-rank15
  2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务
  ☆65Updated 5 years ago
• JNhua / Chinese_NER_with_Attention
  ☆32Updated 6 years ago
• liushaoweihua / keras-bert-ner
  Keras solution of Chinese NER task using BiLSTM-CRF/BiGRU-CRF/IDCNN-CRF model with Pretrained Language Model: supporting BERT/RoBERTa/ALB…
  ☆13Updated 2 years ago
• WindChimeRan / pytorch_multi_head_selection_re
  BERT + reproduce "Joint entity recognition and relation extraction as a multi-head selection problem" for Chinese and English IE
  ☆142Updated last year
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆133Updated 2 years ago
• carrie0307 / baidu-ee2020
  2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务 -- 联合抽取baseline
  ☆55Updated 5 years ago
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆125Updated 7 years ago
• caldreaming / CAIL
  法研杯CAIL2019阅读理解赛题参赛模型
  ☆43Updated 6 years ago
• yeweiyangxinci / KBQA_AT4BERT
  基于知识库的问答系统。其中使用带注意力机制的对抗迁移学习做中文命名实体识别，使用BERT模型做句子相似度分析。
  ☆38Updated 6 years ago
• wangbq18 / Joint-BERT-KBQA
  端到端的基于知识图谱的问答系统，分为实体识别和关系分类两部，在BERT基础上做多任务联合训练。
  ☆31Updated 6 years ago
• XingyanLee / Chinese-NER
  bilstm _Attention_crf
  ☆38Updated 6 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆136Updated 3 years ago
• qiufengyuyi / event_extraction
  baidu aistudio event extraction competition
  ☆224Updated 2 years ago
• bojone / ee-2019-baseline
  面向金融领域的事件主体抽取（ccks2019），一个baseline
  ☆119Updated 6 years ago
• circlePi / IDCNN-CRF-Pytorch
  迭代膨胀卷积命名实体抽取
  ☆44Updated 6 years ago
• Wangpeiyi9979 / InformationExtractionDemo
  一个关于百度2019语言与智能技术竞赛信息抽取 (http://lic2019.ccf.org.cn/kg) 的简单Demo， 模型采用BERT+CNN ( https://github.com/Wangpeiyi9979/IE-Bert-CNN )。 Demo使用Fl…
  ☆126Updated 6 years ago
• hecongqing / CCKS2019_EventEntityExtraction_Rank5
  SEBERTNets：一种面向金融领域的事件主体抽取方法
  ☆194Updated 3 years ago
• liushaoweihua / Keras-Bert-Kbqa
  Keras solution of simple Knowledge-Based QA task with Pretrained Language Model: supporting BERT/RoBERTa/ALBERT
  ☆22Updated 2 years ago
• xyionwu / ccks-2020-finance-transfer-ee-baseline
  CCKS2020面向金融领域的小样本跨类迁移事件抽取baseline
  ☆56Updated 3 years ago
• cjymz886 / text_bert_cnn
  在bert模型的pre_training基础上进行text_cnn文本分类
  ☆79Updated 5 years ago