Alternatives and similar repositories for triple_extraction

Users that are interested in triple_extraction are comparing it to the libraries listed below

• xuemzhan / Intent-recognition
  基于RNN、CNN、XGboost的问答系统意图识别模块
  ☆35Updated 7 years ago
• Little-girl-1992 / SLU
  多轮对话系统的多意图识别
  ☆30Updated 7 years ago
• xiaopp123 / bert-joint-NLU
  使用bert做领域分类、意图识别和槽位填充任务
  ☆79Updated 5 years ago
• NeilGY / NER_entityRelationExtration
  实体识别和关系抽取的联合模型
  ☆124Updated 6 years ago
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆59Updated 6 years ago
• GaoQ1 / ner-slot_filling
  中文自然语言的实体抽取和意图识别（Natural Language Understanding），可选Bi-LSTM + CRF 或者 IDCNN + CRF
  ☆187Updated 7 years ago
• currylym / entity_linking
  实体链接demo
  ☆65Updated 6 years ago
• jieguangzhou / carqabot
  基于汽车知识图谱的汽车问答多轮对话系统
  ☆40Updated 6 years ago
• Guanngxu / entity_relation_extraction
  基于依存分析的实体关系抽取简单实现，即抽取事实三元组
  ☆88Updated 5 years ago
• fennuDetudou / tudouNLP
  基于bert的中文自然语言处理工具，包括情感分析、中文分词、词性标注、以及命名实体识别功能,并提供文本分类任务、序列标注任务、句对关系判断任务的训练与预测接口
  ☆134Updated 6 years ago
• RicherDong / NER-LOC
  中文命名实体识别& 中文命名实体检测 python实现 基于字+ 词位 分别使用tensorflow IDCNN+CRF 及 BiLSTM+CRF 搭配词性标注实现中文命名实体识别及命名实体检测
  ☆65Updated 6 years ago
• Dr-Corgi / Dependency_SentimentAnalysis
  基于依存句法的句子级细粒度情感计算
  ☆25Updated 8 years ago
• lvjianxin / Relationship-extraction
  中文关系抽取
  ☆137Updated 6 years ago
• liuhuanyong / WordMultiSenseDisambiguation
  WordMultiSenseDisambiguation, chinese multi-wordsense disambiguation based on online bake knowledge base and semantic embedding similarit…
  ☆131Updated 6 years ago
• fennuDetudou / BERT_implement
  使用BERT模型进行文本分类，相似句子判断，以及词性标注
  ☆90Updated 6 years ago
• chapzq77 / LTP_Python_Interface
  根据自己搭的 LTP 服务器，实现：分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标、命名实体的抽取：人名，地名，机构名、三元组的抽取：主谓宾，动宾关系，介宾关系，（实体1，关系，实体2）
  ☆143Updated 8 years ago
• mondon11 / scenario_nlp
  基于意图识别和命名实体识别的多轮对话场景设计
  ☆40Updated 6 years ago
• percent4 / R-BERT_for_people_relation_extraction
  使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类，效果有显著提升。
  ☆24Updated 2 years ago
• Goooaaal / QAbot_by_base_KG
  基于知识图谱的多轮问答机制
  ☆25Updated 7 years ago
• benkang-chen / Event-Extraction
  事件抽取相关算法汇总
  ☆126Updated 6 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆134Updated 2 years ago
• hyybuaa / kbqa
  通用kbqa，训练数据来源于ccks2018和2019，图谱数据爬取于百度百科
  ☆24Updated 5 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆135Updated 5 years ago
• Chuanyunux / Chinese-NewWordRecognition
  专业领域词库构建/中文新词发现/专业词库发现
  ☆30Updated 5 years ago
• cjymz886 / find-Chinese-medical-words
  发现新词 无监督词库生成 医学词库生成 发现未登录词
  ☆79Updated 4 years ago
• cdjasonj / Joint-Entity-and-Relation-Extraction
  实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取
  ☆31Updated 6 years ago
• keyue123 / poemKBQA
  基于知识图谱的问答系统
  ☆72Updated 6 years ago
• 2721485344 / NERuselocal
  电子病历实体命名识别
  ☆37Updated 7 years ago
• yuanxiaosc / Schema-based-Knowledge-Extraction
  Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。
  ☆287Updated 6 years ago
• jiangnanboy / albert_lstm_crf_ner
  albert + lstm + crf实体识别，pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)
  ☆137Updated 3 years ago