thisissum / TripleExtraction
主要模型结构来自于CasRel模型 在识别subject时使用Biaffine方法用于处理subject实体嵌套问题
☆9Updated 4 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for TripleExtraction
- bootstrap式知识三元组抽取 开放式实体关系抽取 依靠依存分析确定可能的实体和关系☆23Updated 5 years ago
- 基于bert4keras进行nlp工作，暂时包含文本分类，实体识别，实体关系抽取☆8Updated 3 years ago
- 基于pytorch的TPLinker_plus进行中文命名实体识别☆18Updated last year
- Efficient-GlobalPointer的关系抽取任务☆22Updated 2 years ago
- BDCI2019-互联网金融新实体发现-第7名（本可top3）☆18Updated 4 years ago
- 针对NER领域提供从线下训练到线上部署的一整套闭环流程☆12Updated 3 years ago
- 基于触发词的燃气事件抽取，包括：时间、地点、原因、后果、组织等实体信息☆8Updated 3 years ago
- 2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务☆28Updated 4 years ago
- 实现了一下multi-head-selection联合关系实体抽取☆31Updated 5 years ago
- Implementations of BiLSTM-CRF and IDCNN-CRF NER models on Weibo, MSRA and Twitter copora.☆10Updated 4 years ago
- Seq2seqAttGeneration, an basic implementation of text generation that using seq2seq attention model to generate poem series. this project…☆17Updated 3 years ago
- 中文实体抽取☆15Updated 6 years ago
- 面向金融领域的小样本跨类迁移事件抽取 第三名 方案及代码☆15Updated 3 years ago
- 基于bert4keras开放领域的关系抽取☆20Updated 2 years ago
- 采用依存句法分析进行关系抽取☆21Updated 6 years ago
- 中文实体识别 bert/xlnet/albert ...预训练模型 +bilstm+crf / +crf☆23Updated 2 years ago
- 2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务(https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/31?lang=zh_CN)☆25Updated 4 years ago
- ccks2021事件抽取比赛☆30Updated 3 years ago
- ☆10Updated 2 years ago
- 新词发现，信息熵，左右互信息☆16Updated 6 years ago
- ☆10Updated 3 years ago
- Using BiLSTM-CRF model for Chinese NER☆15Updated 6 years ago
- ccks2020基于本体的金融知识图谱自动化构建技术评测第五名方法总结☆48Updated 2 years ago
- 基于BERT的预训练语言模型实现，分为两步：预训练和微调。目前已包括BERT、Roberta、ALbert三个模型，且皆可支持Whole Word Mask模式。☆16Updated 4 years ago
- multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本分类，BERT，ALBERT，multi-label-classification，seq2seq，attention，beam search☆32Updated 2 years ago
- 端到端的基于知识图谱的问答系统，分为实体识别和关系分类两部，在BERT基础上做多任务联合训练。☆30Updated 4 years ago
- CCKS 2020: 面向中文短文本的实体链指任务☆40Updated 3 years ago
- ☆29Updated 5 years ago
- 2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务方案代码☆28Updated last year