XFR1998 / NER-Model
记录经典NER模型,目前仓库包含如下模型代码:BERT, LSTM, GlobalPointer, CRF, HMM
☆33Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for NER-Model:
Users that are interested in NER-Model are comparing it to the libraries listed below
- Using BERT+Bi-LSTM+CRF☆136Updated 2 years ago
- Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现,并在百度关系抽取数据集上训练测试。☆189Updated 2 years ago
- CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取☆221Updated 2 years ago
- Implemention of NER model on chinese dataset.☆70Updated last year
- BiLSTM-CRF-NER☆34Updated 2 years ago
- 中文信息抽取,包含实体抽取、关系抽取、事件抽取☆235Updated last year
- 利用指针网络进行信息抽取,包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆122Updated last year
- 基于词汇信息融合的中文NER模型☆163Updated 2 years ago
- CMeEE/CBLUE/NER实体识别☆125Updated 2 years ago
- 全局指针统一处理嵌套与非嵌套NER的Pytorch实现☆385Updated last year
- OneRel在中文关系抽取中的使用☆116Updated last year
- 基于Pytorch的命名实体识别框架,支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架☆81Updated last year
- 实体关系抽取,使用了百度比赛的数据集。使用pytorch实现MultiHeadJointEntityRelationExtraction,包含Bert、Albert、gru的使用,并且添加了对抗训练。最后使用Flask和Neo4j图数据库对模型进行了部署☆120Updated last year
- 基于BERT的中文命名实体识别☆37Updated 2 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆98Updated last year
- ACE2005中文数据集处理(中文信息信息抽取任务)☆20Updated 3 years ago
- ☆36Updated 2 years ago
- 基于pytorch+bert的中文事件抽取☆68Updated 2 years ago
- 使用多种方法做中文命名实体识别(NER),代码包含详细注释☆41Updated last year
- 面向金融领域的篇章级事件抽取和事件因果关系抽取 第六名 方案及代码☆61Updated 2 years ago
- 实体关系抽取pipline方式,使用了BiLSTM+CRF+BERT☆131Updated 7 months ago
- SimCSE中文语义相似度对比学习模型☆79Updated 2 years ago
- 中文命名实体识别☆45Updated 3 years ago
- Relation Extraction 论文复现☆48Updated 5 years ago
- Code for ACL 2021 paper. MECT: Multi-Metadata Embedding based Cross-Transformer for Chinese Named Entity Recognition.☆67Updated 3 years ago
- 基于GlobalPointer的实体/关系/事件抽取☆145Updated 2 years ago
- 超 长文本分类(大于1000字);文档级/篇章级文本分类;主要是解决长距离依赖问题☆124Updated 3 years ago
- GPLinker_pytorch☆80Updated 2 years ago
- ☆39Updated 2 years ago