Alternatives and similar repositories for Chinese_text_summarization_based_on_GPT:

Users that are interested in Chinese_text_summarization_based_on_GPT are comparing it to the libraries listed below

• HorieYuan / TransformerTextSummarization
  基于Transformer的生成式文本摘要
  ☆178Updated 2 years ago
• bxianghui / summarizer
  中文文本摘要生成模型
  ☆20Updated 2 years ago
• SunnyGJing / t5-pegasus-chinese
  基于GOOGLE T5中文生成式模型的摘要生成/指代消解，支持batch批量生成，多进程
  ☆221Updated last year
• Icelame-31 / news_title_summary_generate
  新闻标题摘要生成模型，基于T5-PEGASUS。News title summary generation model
  ☆18Updated 2 years ago
• Marilynmontu / ChineseNER-pytorch
  基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现
  ☆90Updated 2 years ago
• duguiming111 / NER-BERT-BiLSTM-CRF-
  基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别
  ☆143Updated 4 years ago
• PolarisRisingWar / text_summarization_chinese
  各大文本摘要模型-中文文本可运行的解决方案
  ☆67Updated last year
• yangjianxin1 / LEBERT-NER-Chinese
  基于词汇信息融合的中文NER模型
  ☆165Updated 2 years ago
• Espoirzxl / bert-textcnn-for-multi-label-text-classfication
  利用bert和textcnn解决多标签文本分类的demo。
  ☆32Updated 2 years ago
• bojone / SPACES
  端到端的长本文摘要模型（法研杯2020司法摘要赛道）
  ☆393Updated 9 months ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆66Updated 3 years ago
• CLOVEXCWZ / NER_DEMO
  中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。
  ☆288Updated 5 years ago
• wzzzd / lm_ner
  基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架
  ☆84Updated last year
• qingyujean / document-level-classification
  超长文本分类（大于1000字）；文档级/篇章级文本分类；主要是解决长距离依赖问题
  ☆129Updated 3 years ago
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆241Updated last year
• GuocaiL / nlp_corpus
  本人项目进行中搜集的数据集，包含原始数据和经过处理后的数据，项目持续更新。
  ☆111Updated 4 years ago
• gaohongkui / GlobalPointer_pytorch
  全局指针统一处理嵌套与非嵌套NER的Pytorch实现
  ☆389Updated 2 years ago
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆123Updated last year
• taishan1994 / pytorch_bert_multi_classification
  基于pytorch_bert的中文多标签分类
  ☆89Updated 3 years ago
• renmada / t5-pegasus-pytorch
  ☆414Updated last year
• Lisennlp / bert_crf_sequence_annotation
  基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等
  ☆60Updated 2 years ago
• chenlian-zhou / ALBERT_NER
  ☆34Updated 4 years ago
• 425776024 / bertsum-chinese
  chinese bertsum ； bertsum 抽取式模型中文版本；给出案例数据、全代码注释；下载即可训练、预测、学习
  ☆204Updated last year
• qingkongzhiqian / GPT2-Summary
  基于GPT2的中文摘要生成模型
  ☆409Updated last year
• yongzhuo / Pytorch-NLU
  Pytorch-NLU，一个中文文本分类、序列标注工具包，支持中文长文本、短文本的多类、多标签分类任务，支持中文命名实体识别、词性标注、分词、抽取式文本摘要等序列标注任务。 Ptorch NLU, a Chinese text classification and sequ…
  ☆341Updated 8 months ago
• percent4 / pytorch_english_mltc
  PyTorch使用BERT进行英语多标签文本分类
  ☆33Updated 3 years ago
• illiterate / BertClassifier
  基于PyTorch的BERT中文文本分类模型（BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch）
  ☆181Updated last year
• murray-z / multi_label_classification
  基于pytorch + bert的多标签文本分类（multi label text classification）
  ☆102Updated last year
• God-Fish-X / Extractable-automatic-Text
  使用三种方法实现中文抽取式自动文摘，分别是TextRank算法、MMR（最大边界相关算法）算法和TextRank+Word2vec方法；最后使用Rouge评价方法，将生成的摘要和标准摘要进行比较，输出p、r、f值。
  ☆35Updated 4 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆134Updated 5 years ago