Alternatives and similar repositories for Chinese_text_summarization_based_on_GPT:

Users that are interested in Chinese_text_summarization_based_on_GPT are comparing it to the libraries listed below

• Marilynmontu / ChineseNER-pytorch
  基于Pytorch的BERT-IDCNN-BILSTM-CRF中文实体识别实现
  ☆88Updated 2 years ago
• HorieYuan / TransformerTextSummarization
  基于Transformer的生成式文本摘要
  ☆176Updated 2 years ago
• wzzzd / lm_ner
  基于Pytorch的命名实体识别框架，支持LSTM+CRF、Bert+CRF、RoBerta+CRF等框架
  ☆82Updated last year
• taishan1994 / chinese_information_extraction
  中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取
  ☆238Updated last year
• yangjianxin1 / LEBERT-NER-Chinese
  基于词汇信息融合的中文NER模型
  ☆164Updated 2 years ago
• taishan1994 / pytorch_triple_extraction
  基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）
  ☆339Updated last year
• duguiming111 / NER-BERT-BiLSTM-CRF-
  基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别
  ☆141Updated 4 years ago
• illiterate / BertClassifier
  基于PyTorch的BERT中文文本分类模型（BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch）
  ☆175Updated 10 months ago
• GuocaiL / nlp_corpus
  本人项目进行中搜集的数据集，包含原始数据和经过处理后的数据，项目持续更新。
  ☆112Updated 4 years ago
• bxianghui / summarizer
  中文文本摘要生成模型
  ☆18Updated 2 years ago
• CLOVEXCWZ / NER_DEMO
  中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。
  ☆286Updated 5 years ago
• SunnyGJing / t5-pegasus-chinese
  基于GOOGLE T5中文生成式模型的摘要生成/指代消解，支持batch批量生成，多进程
  ☆219Updated last year
• Icelame-31 / news_title_summary_generate
  新闻标题摘要生成模型，基于T5-PEGASUS。News title summary generation model
  ☆17Updated 2 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆134Updated 4 years ago
• murray-z / multi_label_classification
  基于pytorch + bert的多标签文本分类（multi label text classification）
  ☆101Updated last year
• Lisennlp / bert_crf_sequence_annotation
  基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等
  ☆58Updated 2 years ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆66Updated 3 years ago
• taishan1994 / pytorch_bert_chinese_text_classification
  基于pytorch+bert的中文文本分类
  ☆81Updated last year
• XavierWww / Chinese-Medical-Entity-Recognition
  Using BERT+Bi-LSTM+CRF
  ☆135Updated 2 years ago
• gaohongkui / GlobalPointer_pytorch
  全局指针统一处理嵌套与非嵌套NER的Pytorch实现
  ☆383Updated last year
• SCU-JJkinging / BERT-Chinese-NER-pytorch
  pytorch实现 基于Bert+BiLSTM+CRF的中文命名实体识别
  ☆42Updated 3 years ago
• God-Fish-X / Extractable-automatic-Text
  使用三种方法实现中文抽取式自动文摘，分别是TextRank算法、MMR（最大边界相关算法）算法和TextRank+Word2vec方法；最后使用Rouge评价方法，将生成的摘要和标准摘要进行比较，输出p、r、f值。
  ☆35Updated 4 years ago
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆123Updated last year
• Onion12138 / CasRelPyTorch
  Reimplement CasRel model in PyTorch.使用PyTorch对吉林大学CasRel模型进行复现，并在百度关系抽取数据集上训练测试。
  ☆190Updated 2 years ago
• hemingkx / WordSeg
  A PyTorch implementation of a BiLSTM \ BERT \ Roberta (+ BiLSTM + CRF) model for Chinese Word Segmentation (中文分词) .
  ☆207Updated 2 years ago
• DSXiangLi / ChineseNER
  中文NER的那些事儿
  ☆315Updated last year
• terrifyzhao / spo_extract
  基于transformers的三元组抽取
  ☆35Updated 3 years ago
• TianRanPig / chinese_ner
  中文命名实体识别：BERT-BiLSTM-CRF模型实现中文，数据集使用CLUENER2020
  ☆63Updated 2 years ago
• hemingkx / CLUENER2020
  A PyTorch implementation of a BiLSTM\BERT\Roberta(+CRF) model for Named Entity Recognition.
  ☆482Updated 4 years ago
• Xie-Minghui / EntityRelationExtraction
  实体关系抽取pipline方式，使用了BiLSTM+CRF+BERT
  ☆132Updated 8 months ago