Alternatives and similar repositories for SDUWH_2022_MachineLearning

Users that are interested in SDUWH_2022_MachineLearning are comparing it to the libraries listed below

• JerrybroDu / cats_vs_dogs
  猫狗识别分类(深度学习入门案例)，使用了Tensorflow框架 和 CNN神经网络实现。附有超详细的代码注释，适合新手直接上手Run！
  ☆228Updated last year
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆129Updated 5 years ago
• mikami-yua / byes_mail_filter
  一个基于朴素贝叶斯的垃圾邮件过滤系统
  ☆59Updated 4 years ago
• runyi-yao / Decision-Tree
  利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性
  ☆17Updated 5 years ago
• frank330 / Emotion_analysis
  ☆144Updated 2 years ago
• DongyiQin / BeijingClimateDataAnalysis
  爬虫爬取北京天气数据，pandas和numpy处理数据，matplot可视化展示数据，sklearn机器学习方法预测空气状况。
  ☆140Updated 5 years ago
• Anglejuebi / ML_SentimentAnalysis
  Research on Machine Learning-based Sentiment Analysis Methods for News Commentary
  ☆43Updated 7 months ago
• virgoC0der / SentimentAnalysisOfProductReview
  基于机器学习的商品评论情感分析——毕业设计项目
  ☆219Updated last month
• Gresham429 / movie_evaluation
  HUST（华中科技大学大作业），电影评分预测。爬虫爬取数据集，用随机森林、MLP 多层感知机、CNN卷积神经网络实现预测。需要报告请联系QQ 1543732388。
  ☆15Updated 2 years ago
• ljx02 / Spam_Email_Classificaton
  使用朴素贝叶斯、SVM、逻辑回归、RF、XGBoost、LightGBM的方法实现垃圾邮件分类任务，博客链接：https://blog.csdn.net/ljx0951/article/details/106116944
  ☆56Updated 2 years ago
• Missyanc / CatVsDog
  基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用
  ☆170Updated 3 years ago
• Robin-WZQ / Text-sentiment-polarity-judgment
  基于规则、基于朴素贝叶斯、基于逻辑回归进行文本情感极性分析判断（酒店评论语料）
  ☆35Updated 2 years ago
• JerryAuas / web_final
  ☆27Updated 3 years ago
• Lan-ce-lot / pythorch-text-classification
  对豆瓣影评进行文本分类情感分析，利用爬虫豆瓣爬取评论，进行数据清洗，分词，采用BERT、CNN、LSTM等模型进行训练，采用tensorboardX可视化训练过程，自然语言处理项目\A project for text classification, based on to…
  ☆168Updated 2 years ago
• 0Kirby / GenderRecognition
  江南大学《机器学习》大作业-人脸图像性别分类
  ☆36Updated 5 years ago
• jiamin329 / fruit-classifer
  基于深度学习的水果识别系统 Deep learning based fruit recognition system
  ☆30Updated 3 years ago
• chenhui0518 / cnn-classification-dog-vs-cat
  基于CNN的图像分类器，使用Kaggle的猫狗图片数据。
  ☆17Updated 7 years ago
• zhangqian6 / yolov5_7.0
  YOLOv5的7.0版本+pyqt5界面+人脸表情识别
  ☆31Updated last year
• Red9th / Maize-Classification-By-ResNet
  基于 ResNet 的果蔬图像分类
  ☆32Updated 2 years ago
• MichaelLee826 / iris_classification_BPNeuralNetwork
  Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类
  ☆371Updated 5 years ago
• YourHealer / DM-Wine-Quality-Analysis
  数据挖掘-葡萄酒质量分析
  ☆16Updated 2 years ago
• mengxianglong123 / weather-recognition
  Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）
  ☆88Updated 2 years ago
• wu8320175 / Data_mining_homework
  数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)
  ☆70Updated 5 years ago
• Zhaohui-Xu / Identification_of_rice
  水稻病虫害自动识别系统
  ☆104Updated 4 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
  ☆126Updated 3 years ago
• sun-roc / Deep_Learning_in_Action
  深度学习实战: 1. BP神经网络函数逼近2. 基于LeNet-5的MNIST字符识别 3. 基于ResNet-18的CIFAR-10图像分类4. 基于选择性搜索（Selective Search）选择候选区域 5.基于YoloV3算法的车辆目标检测 6. YoloV3算法…
  ☆44Updated 2 years ago
• bingchuH / sentiment-analysis
  文本数据挖掘课程大作业，实现一个情感分类系统，分别采用情感词典法、传统的机器学习方法和深度学习方法实现情感分类，并对比性能。
  ☆58Updated 2 years ago
• LeeWise9 / The-beginning-of-machine-learning
  机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类
  ☆42Updated 6 years ago
• XUNIK8 / Deep_Learning_Flower-Fruit_Recognition
  利用深度学习实现花果图像识别； Flower and fruit image recognition using deep learning
  ☆16Updated 3 years ago
• nado-dev / Naive-Bayes-classifier
  Naive Bayesian algorithm for spam classification 朴素贝叶斯算法用于垃圾邮件分类
  ☆69Updated 2 years ago