taishan1994 / BERT-ABSA
使用bert进行中文方面级情感识别。
☆21Updated last year
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for BERT-ABSA
- 基于pytorch+bilstm_crf的中文命名实体识别☆13Updated 2 years ago
- 使用bert进行事件抽取。☆37Updated last year
- 基于torch的，支持logits、crf、span、global_pointer四种方法的命名实体识别任务框架☆18Updated 8 months ago
- 采用bert进行事件抽取，[cls]进行事件分类，最后一层向量进行序列标注，两个任务同时训练。☆11Updated 3 years ago
- 基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取，同时抽取实体、实体类别和关系类别。☆30Updated last year
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的 序列标注任务)☆30Updated 3 years ago
- 基于pytorch的TPLinker_plus进行中文命名实体识别☆18Updated last year
- Summary and comparison of Chinese classification models☆34Updated 2 years ago
- 利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。☆119Updated last year
- 基于BERT的文本多标签多分类☆10Updated 2 years ago
- 基于BERT-MRC（阅读理解）的命名实体识别模型☆19Updated 2 years ago
- 基于Bilstm + CRF的信息抽取模型☆31Updated 3 years ago
- 基于bert_mrc的中文命名实体识别☆43Updated 2 years ago
- 使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务（pytorch_lightning 版）☆40Updated last year
- 基于bert4keras开放领域的关系抽取☆20Updated 2 years ago
- 基于pytorch的GlobalPointer进行中文命名实体识别。☆36Updated last year
- albert-fc for RE(Relation Extraction)，中文关系抽取☆19Updated last year
- 面向金融领域的篇章级事件抽取和事件因果关系抽取 第六名 方案及代码☆59Updated 2 years ago
- 嵌套命名实体识别 Nested NER☆19Updated 3 years ago
- GlobalPoiner中文医疗文本嵌套与非嵌套医疗文本命名实体识别实验☆13Updated 2 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆52Updated 3 years ago
- 基于Pytorch的知识蒸馏（中文文本分类）☆16Updated last year
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有：FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆45Updated 4 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类（multi label text classification）☆91Updated last year
- 基于ChatGPT的情感分析☆47Updated last year
- 该项目是自己做的一些nlp的实验，包括命名实体识别、实体关系抽取和事件抽取，未来会持续更新。☆30Updated last year
- Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。☆54Updated 3 years ago
- 基于BERT的中文命名实体识别☆32Updated 2 years ago
- 中文二分类，bert+TextCNN 两种实现方法☆18Updated last year