taishan1994 / BERT-ABSA
使用bert进行中文方面级情感识别。
☆22Updated last year
Alternatives and similar repositories for BERT-ABSA:
Users that are interested in BERT-ABSA are comparing it to the libraries listed below
- 基于pytorch+bilstm_crf的中文命名实体识别☆14Updated 2 years ago
- 使用bert进行事件抽取。☆40Updated last year
- Summary and comparison of Chinese classification models☆34Updated 2 years ago
- 采用bert进行事件抽取,[cls]进行事件分类,最后一层向量进行序列标注,两个任务同时训练。☆12Updated 3 years ago
- 基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取,同时抽取实体、实体类别和关系类别。☆33Updated 2 years ago
- 基于torch的,支持logits、crf、span、global_pointer四种方法的命名实体识别任务框架☆18Updated 10 months ago
- 利用bert预训练模型生成句向量或词向量☆28Updated 4 years ago
- 基于BERT的文本多标签多分类☆10Updated 2 years ago
- 基于BERT-MRC(阅读理解)的命名实体 识别模型☆19Updated 2 years ago
- 疫情期间网民情绪识别比赛分享+top1~3解决方案☆51Updated 4 years ago
- 基于bert_mrc的中文命名实体识别☆43Updated 2 years ago
- Cascade bert+word vec and one layer FLAT, trained by adversarial FGM and Stochastic Weight Averaging☆23Updated 3 years ago
- 中文二分类,bert+TextCNN 两种实现方法☆21Updated 2 years ago
- THUCNews中文文本分类数据集,该数据集包含84万篇新闻文档,总计14类;在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。☆58Updated 3 years ago
- NLP实验:新词挖掘+预训练模型继续Pre-training☆47Updated last year
- bert文本多分类(情感分析)、bert-bilstm-crf序列标注任务(快递地址的序列标注任务)☆31Updated 3 years ago
- 基于pytorch的TPLinker_plus进行中文命名实体识别☆18Updated last year
- Multi-Label Text Classification Based On Bert☆19Updated last year
- 使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务(pytorch_lightning版)☆41Updated 2 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN 、TextRCNN、Transformer☆46Updated 4 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆66Updated 3 years ago
- 基于 pytorch 的 bert 实现和下游任务微调☆48Updated 2 years ago
- 文言文信息抽取(实体识别+关系抽取)☆9Updated last year
- 细粒度的情感分析(属性词提取,句法依存分析)☆35Updated last year
- 嵌套命名实体识别 Nested NER☆19Updated 3 years ago
- 基于pytorch的GlobalPointer进行中文命名实体识别。☆36Updated last year
- 基于BERT的中文命名实体识别☆37Updated 2 years ago
- pytorch bert 版的 multi_label_text_classification☆10Updated 5 years ago
- 多标签文本分类☆29Updated 3 years ago