Alternatives and similar repositories for Deep-learning-for-image:

Users that are interested in Deep-learning-for-image are comparing it to the libraries listed below

• ZekeTian / ImageUtils
  计算机视觉课程项目 —— 基于 OpenCV、PyQt 的图片处理工具
  ☆12Updated 4 years ago
• chaser682 / Unet-caravan-demo
  该项目是基于pytorch框架，使用Unet图像分割网络对小轿车进行图像分割
  ☆16Updated last year
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆25Updated 2 years ago
• kkgg0521 / PYQT5-yolov5
  PYQT5 Yolov5 python GUI
  ☆30Updated 2 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆16Updated 2 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆19Updated 2 years ago
• zhengyima / imagezoo-cv2
  使用opencv-python/PyQt5完成的数字图像处理系统，包括图像缩放/裁剪/灰度变换/高低通滤波/边缘检测等功能
  ☆10Updated 4 years ago
• mohui1999 / crop_disease_code
  植物病虫害图像识别
  ☆13Updated 5 years ago
• miemieship / Automatic-detection-technology
  基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术
  ☆42Updated 3 years ago
• YZXXCharles / my_object_detect_tool
  一系列python程序，包括哈希感知算法cvHash，图像切割cvsplit，固定目标检测cvRec（附文档ppt），视频读帧图像切割cvROI，批量图像尺寸调整size，模式匹配template
  ☆14Updated 7 years ago
• RyanCCC / Semantic-Segmentation-Datasets
  图像分割数据集教程
  ☆14Updated 2 years ago
• huzing2524 / foxconn_aoi
  富士康-金属件-自动化尺寸测量-计算机视觉
  ☆25Updated 2 years ago
• HtwoOtwo / ImageCorrection
  包括轮廓自动识别筛选，区域分割，以及传统的缺陷检测算法
  ☆10Updated 2 years ago
• jy1023408440 / Comparison-picture-differences
  Comparison of picture differences 比较图片差异 滤波 图片相减 腐蚀 膨胀 轮廓 面积
  ☆8Updated 6 years ago
• ding1998 / ResNet38
  采用38层的残差网络进行深度训练，提取图像特征，用作图像分类。可训练自己的数据集。
  ☆29Updated 4 years ago
• XDU-Bigbing / Simple-Key-Point-Detection
  使用深度学习的缺陷检测与小目标检测
  ☆23Updated 4 years ago
• doublecheckhjc / Image-classification_1
  SURF+K-means+SVM图像识别分类
  ☆19Updated 4 years ago
• LearningHong / lane-line-detection
  python+opencv实现对显著区域高速的车道线检测
  ☆14Updated 6 years ago
• HuKai97 / FFSSD-ResNet
  实验室的一个病虫害检测项目，在SSD基础上进行一系列改进！SSD Improvements!
  ☆28Updated 2 years ago
• Joecoss / Lane-detection
  本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。
  ☆54Updated 2 years ago
• fengzi666666 / Defect-detection
  基于QT的缺陷检测系统，包括图像检测以及目标检测两个部分，支持ONNXRuntime加速
  ☆45Updated 2 years ago
• poetwolf / pyqt5-imageprocessing
  基于pyqt5的图像处理软件
  ☆69Updated 6 years ago
• ff1333 / Fruit-and-vegetable-identification-system-based-on-convolution-neural-network
  利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现，使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow，使用果蔬图像数据集训练模型后，可以达到随机输入单张果蔬图片，返回图片分类结果的效果
  ☆25Updated 2 years ago
• yxhuang7538 / vit-pytorch
  使用pytorch复现vit模型（图像分类）
  ☆28Updated 2 years ago
• greedforgood / python-pyqt5-opencv
  基于python和pyqt5，实现opencv图像处理，包含内容有基本的图像处理，人脸检测和识别，图像检索以及基于图像描述符的搜索，目标检测与识别，目标跟踪，opencv神经网络
  ☆147Updated 6 years ago
• crazy-zxx / ImageProcessor
  基于PyQt+OpenCV的图像处理软件
  ☆16Updated last year
• Ken-Chy129 / Python_music
  基于GUI界面、爬虫、数据处理、可视化展示和数据库存储实现的可进行音乐搜索、音乐播放、音乐下载、音乐收藏、歌词下载、歌曲信息保存、当前热门歌曲查看、当前热门歌手、数据分析查看的一款软件
  ☆16Updated last year
• huangchuchuan / SVM-HOG-images-classifier
  使用图像的hog特征来导入svm来进行分类
  ☆24Updated 7 years ago
• JlexZzz / pytorch-U-Net
  基于卷积神经网络U-Net实现生物医学影像分割，使用pytorch框架实现
  ☆20Updated 3 years ago
• yufeifeiyu / Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
  基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。
  ☆50Updated 4 years ago