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工业仪表读数识别
☆7Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for meter-detector
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- 基于RFBNET实现对无人机航拍图中电力杆塔，输电线的异常检测☆44Updated 2 years ago
- 基于QT的缺陷检测系统，包括图像检测以及目标检测两个部分，支持ONNXRuntime加速☆47Updated 3 years ago
- 使用YOLOv5+DeepLabV3Plus实现仪表的检测、指针表盘分割和刻度读数识别☆45Updated 3 years ago
- 借助于Ascend310 AI处理器完成深度学习算法部署任务，应用背景为变电站电力巡检，基于YOLO v4算法模型对常见电力巡检目标进行检测，并充分利用Ascend310提供的DVPP等硬件支持能力来完成流媒体的传输、处理等任务，并对系统性能做出一定的优化。☆30Updated 4 years ago
- 我利用在windows10上编译的darknet，实现了安全帽检测功能，编写了一个简单的mfc demo利用我们生成的模型来实现目标检测功能。Safety Helmet Wearing Test☆22Updated 5 years ago
- 用于图像处理的一些深度学习模型总结，主要用于分类、目标检测、语义分割等任务☆14Updated 2 years ago
- Detecting objects from camera or local video files vi qt and yolo.☆24Updated 6 years ago
- Faster R-CNN实现安防中安全帽佩戴目标检测☆90Updated 5 years ago
- 智慧工地开源项目☆21Updated 4 years ago
- 基于opencv的指针式仪表的识别与读数☆127Updated 6 years ago
- 无人机视角、多模态、模型剪枝、国产AI芯片部署☆41Updated 3 years ago
- Using YoloV3 to detect pointer instruments and reading the number by Hough Transform☆52Updated 2 years ago
- 基于YOLOV3开发的智能视频监控模块(DLL)。支持视频有效片段提取、目标对象是否出现检测、目标对象出现次数，比如计数人出现多少次☆64Updated 6 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆136Updated 4 years ago
- 支持多模型工程化的图像分类器☆25Updated 3 years ago
- 这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具，标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法，工具还有其他多种方法，详情请见readme.md的介绍☆81Updated 6 years ago
- 仪表盘刻度识别☆28Updated 3 years ago
- 玻璃绝缘子缺陷检测☆33Updated 4 years ago
- Official YOLOv7训练自己的数据集并实现端到端的TensorRT模型加速推断☆47Updated 3 years ago
- 深度学习常用的脚本，比如公共数据集（Tusimple,VOC等）的转换(xml2json,json2xml,yolo2voc)，读取视频，分离训练验证集等☆22Updated 3 years ago
- 本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测，替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。☆150Updated 5 years ago
- 计算机视觉课程项目 —— 基于 OpenCV、PyQt 的图片处理工具☆12Updated 4 years ago
- 车道线检测和距离提醒☆22Updated 5 years ago
- 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码☆31Updated 4 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆62Updated 2 years ago
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署多任务的yolov5目标检测+语义分割，包含C++和Python两个版本的程序☆30Updated 3 years ago
- Pytorch实践简单， 方便， 快速训练 图像分类模型☆37Updated 3 years ago
- PYQT5 Yolov5 python GUI☆30Updated 3 years ago
- This is a deep learning application project in the industrial field, intended to detect defects on the workpiece surface. The code is bas…☆82Updated 5 years ago
- 使用yolov5训练自己数据集(详细过程)并通过flask部署☆38Updated 3 years ago