MaiMeng1204 / Predict-house-rent-with-neutral-networkLinks
本项目利用Python的scrapy框架爬取链 家网的上海市租房信息,利用pandas、numpy、matplotlib、seaborn、folium 、wordcloud 等库进行数据分析和可视化,通过one-hot编码和文本特征提取出120个训练特征,搭建3层神经网络对上海市租房价格进行预测。
☆73Updated 5 years ago
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- 本项目以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程,实现百万级电影数据离线处理与计算。功能包括python爬虫,Matplotlib、Echarts数据可视化、Mapreduce、hive数据统计、情感分析、词图云、电影票房与评分预测☆226Updated 4 years ago
- 豆瓣电影top250爬虫,并对数据进行可视化分析,运用Echarts插件☆40Updated 7 years ago
- 请切换分支到Django-vue!!!毕业设计-中国知网(cnki)爬虫及数据可视化,采用Django和Celery将爬虫内置在网站内,展示实时爬取的数据☆80Updated 4 years ago
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- 使用 flask + pyecharts 搭建的新冠肺炎疫情数据可视化交互分析网站平台,包含疫情数据获取、每日疫情地图、曲线图展示,数据统计分析、态势感知、确诊人数预测分析算法设计、NLP舆情监测等任务(部署在http://covid.yunwei123.tech/)☆333Updated 3 years ago
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- 数据挖掘可视化系统(Data Mining Visualization System)通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术,并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器,实现数据挖掘可视化。☆107Updated 4 years ago
- Python 数据分析案例。包含【电影评论分析】、【慕课数据分析】、【医疗花销分析】、【心脏病、癌症、糖尿病预测】☆50Updated 4 years ago
- 基于BOSS直聘“数据分析师”职位信息的爬虫实现、数据分析、数据可视化及机器学习预测与结果分析。☆95Updated 7 years ago
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- python-租房数据爬取和可视化分析☆10Updated last year
- 本项目旨在建立一个基于大数据处理的大学生就业方向分析预测系统,通过爬虫技术获取各大公司和著名招聘网站的大量招聘信息,然后将获取的数据进行清洗分类后储存在数据库中,最后从大学生的就业角度出发,通过算法分析数据,建立一个帮助大学生明确就业方向与社会需求的平台☆123Updated 7 years ago
- 利用微博热点话题舆情聚类分析☆303Updated 5 years ago
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- Jobs-Recommendation-System使用Scrapy爬虫框架对招聘网站进行爬取,并使用ETL工具将数据存储到分布式文件系统;利用大数据,机器学习等技术对求职者和职位信息进行画像建模,并通过推荐算法对求职者做出职位的智能推荐。☆124Updated 5 years ago
- Python电商平台数据分析☆97Updated 4 years ago
- 基于Python+Flask+Echarts的疫情爬虫&数据可视化项目☆224Updated 5 years ago
- 基于python的影评数据爬取和分析研究(此项目用于毕业设计)☆27Updated 5 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法,对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析,发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆46Updated 4 years ago
- 计算机毕业设计吊炸天spark+hive+nlp慕课Mooc在线教育课程数据分析可视化大屏 知识图谱课程推荐系统 课程爬虫 文本分类 LSTM情感分析 大数据毕业设计 知识图谱 大数据毕业设计 预测系统 实时计算 离线计算 数据仓库 人工智能 神经网络☆11Updated 2 years ago
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- 通过python爬虫获取人民网、新浪等网站新闻作为训练集,基于BERT构建新闻文本分类模型,并结合node.js + vue完成了一个可视化界面。☆42Updated 3 years ago
- Python爬取豆瓣电影top250部 使用flask框架可视化数据☆84Updated last year
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- 利用Python网络爬虫对京东商城中指定商品下的用户评论进行爬取,对数据预处理操作后进行文本情感分析并可视化显示。☆75Updated 3 years ago
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