kingOfFps / timeseries-predictionLinks
时间序列预测项目，采用不同的深度学习、机器学习算法，进行时间序列预测。包含不同预测算法与预测场景
☆33Updated last year
Alternatives and similar repositories for timeseries-prediction
Users that are interested in timeseries-prediction are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）☆257Updated last year
- 爬虫爬取北京天气数据，pandas和numpy处理数据，matplot可视化展示数据，sklearn机器学习方法预测空气状况。☆135Updated 5 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆32Updated 5 years ago
- pytorch实现用LSTM做股票价格预测☆288Updated 5 years ago
- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目，目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯，从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发，使用情感词典与LDA模型进行分析，从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据，没有带标签的是原始数据…☆31Updated 4 months ago
- 基于机器学习的信用风险评估模型，主要使用了Sklearn库，通过逻辑回归，向量机等模型，根据借款人的个人身份信息评估是否应当发放贷款。☆19Updated 3 years ago
- 关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先，本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库，为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次，利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性，并生 成用于构造决策树的新属性。最后，通过信息增益率的思想将生成的…☆54Updated 4 years ago
- kaggle贷款违约预测 ：主要研究如何借助非平衡数据分类的思想对银行等金融机构的历史贷款数据进行分析，并基于随机森林分类模型预测贷款违约的可能性☆22Updated 6 years ago
- 使用LSTM对股票价格进行回归预测，对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.☆18Updated 5 years ago
- 利用python对3000个数据利用机器学习算法建立模型，并预测未来客户信用风险。处理数据不均衡问题时采用了SMOTE过采样以及随机过采样技术；通过相关性分析进行特征选择；建模过程中用到了Logistic回归、SVM、随机森林、GBDT四种模型，并通过网格搜索法确定最优参数…☆33Updated 3 years ago
- 该项目用于对沪深300股票的预测，包括股票下载，数据清洗，LSTM 模型的训练，测试，以及实时预 测☆417Updated 4 years ago
- 数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)☆69Updated 5 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆66Updated 6 years ago
- Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格，注释拉满。☆200Updated 3 years ago
- 基于BOSS直聘“数据分析师”职位信息的爬虫实现、数据分析、数据可视化及机器学习预测与结果分析。☆91Updated 7 years ago
- 数据挖掘大作业——股票分析预测☆34Updated 4 years ago
- Python课程设计项目：基于python机器学习(ml)的天气预测和天气可视化☆139Updated 3 years ago
- 计算机毕业设计吊炸天Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测 地铁爬虫 地铁客流量分析 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 深度学习☆21Updated 2 years ago
- 本项目以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程，实现百万级电影数据离线处理与计算。功能包括python爬虫，Matplotlib、Echarts数据可视化、Mapreduce、hive数据统计、情感分析、词图云、电影票房与评分预测☆219Updated 4 years ago
- 基于PyTorch框架，使用LSTM网络对股票价格进行预测☆23Updated 4 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆46Updated 7 years ago
- （陆续更新）重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法，里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测，包含：LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆68Updated 5 years ago
- 房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右☆243Updated 6 years ago
- 本项目利用Python的scrapy框架爬取链家网的上海市租房信息，利用pandas、numpy、matplotlib、seaborn、folium 、wordcloud 等库进行数据分析和可视化，通过one-hot编码和文本特征提取出120个训练特征，搭建3层神经网络对上…☆71Updated 4 years ago
- LSTM 实现的股票最高价预测☆143Updated 2 years ago
- 真实预测未来7天的天气气象数据，使用多种机器学习和深度学习LSTM算法，采集全国各省历史、实时数据（天气预报、极端天气预警、生活指数），可视化大屏，Hadoop、Spark、Hive数仓数据分析，大模型AI智能问答系统☆108Updated 8 months ago
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…☆62Updated 5 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆182Updated 5 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网 课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆46Updated 4 years ago
- python数据分析与数据挖掘实例☆63Updated 2 years ago