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时间序列预测项目，采用不同的深度学习、机器学习算法，进行时间序列预测。包含不同预测算法与预测场景
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- 爬虫爬取北京天气数据，pandas和numpy处理数据，matplot可视化展示数据，sklearn机器学习方法预测空气 状况。☆130Updated 5 years ago
- 房价预测完整项目：1.爬取链家网数据 2.处理后，用sklearn中几个逻辑回归机器学习模型和keras神经网络搭建模型预测房价 最终结果神经网络效果更好，R^2值0.75左右☆239Updated 6 years ago
- 基于粒子群算法的神经网络优化股票价格预测☆33Updated 5 years ago
- pytorch实现用LSTM做股票价格预测☆274Updated 5 years ago
- 数据挖掘作业数据以及代码(电动车价格预测)☆68Updated 5 years ago
- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目，目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯，从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发，使用情感词典与LDA模型进行分析，从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据，没有带标签的是原始数据…☆31Updated last month
- 计算机毕业设计吊炸天Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测 地铁爬虫 地铁客流量分析 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 深度学习☆23Updated 2 years ago
- 一个数据分析项目，利用 Pandas 库进行数据预处理，缺少值填充，利用sklearn 模块建模并对多种农产品价格进行预测☆26Updated 3 years ago
- 基于BOSS直聘“数据分析师”职位信息的爬虫实现、数据分析、数据可视化及机器学习预测与结果分析。☆89Updated 6 years ago
- kaggle贷款违约预测 ：主要研究如何借助非平衡数据分类的思想对银行等金融机构的历史贷款数据进行分析，并基 于随机森林分类模型预测贷款违约的可能性☆21Updated 6 years ago
- 基于机器学习的信用风险评估模型，主要使用了Sklearn库，通过逻辑回归，向量机等模型，根据借款人的个人身份信息评估是否应当发放贷款。☆17Updated 3 years ago
- 本项目以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程，实现百万级电影数据离线处理与计算。功能包括python爬虫，Matplotlib、Echarts数据可视化、Mapreduce、hive数据统计、情感分析、词图云、电影票房与评分预测☆211Updated 3 years ago
- 数据挖掘大作业——股票分析预测☆33Updated 4 years ago
- 真实预测未来7天的天气气象数据，使用多种机器学习和深度学习LSTM算法，采集全国各省历史、实时数据（天气预报、极端天气预警、生活指数），可视化大屏，Hadoop、Spark、Hive数仓数据分析，大模型AI智能问答系统☆84Updated 5 months ago
- 金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）☆243Updated last year
- 数据挖掘可视化系统（Data Mining Visualization System）通过数据挖掘理论、机器学习算 法以及数据可视化等信息技术，并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器，实现数据挖掘可视化。☆104Updated 4 years ago
- 该项目用于对沪深300股票的预测，包括股票下载，数据清洗，LSTM 模型的训练，测试，以及实时预测☆398Updated 3 years ago
- python数据分析与数据挖掘实例☆61Updated last year
- 基于python与Anaconda Navigator软件的历年影片数据分析，通过数据再基于机器学习来获取影片的最佳阵容，最后预测以最佳整容去拍摄一部电影时所获取的票房与评分。☆21Updated 6 years ago
- Tensorflow实例：利用LSTM预测股票☆31Updated 6 years ago
- Use BPNN and LSTM to forecast stock price. 使用BP神经网络和LSTM预测股票价格，注释拉满。☆198Updated 3 years ago
- 本项目为时间序列预测项目，主要重点在于对预测项目整体流程的梳理总结，不同框架下如何进行简单数据处理和模型搭建。因此项目中搭建的主要为一些常用模型（后续会不断修改完善）。模型包含了prophet模型、keras库的bp神经网络和lstm网络模型、pytorch …☆24Updated 2 years ago
- 金融反欺诈预测系统，技术涉及Vue3、Flask、XGBoost等。本项目提供了完整的Web系统，系统功能包括信贷数据分析、信贷欺诈数据检测、用户历史预测记录、用户数据管理等。项目整体并不复杂，适合新手练手学习机器学习与Web系统的结合。☆54Updated 2 years ago
- 关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先，本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库，为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次，利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性，并生 成用于构造决策树的新属性。最后，通过信息增益率的思想将生成的…☆54Updated 4 years ago
- 基于相关性分析的CNN_Attention_LSTM期货价格预测模型☆21Updated 2 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆66Updated 6 years ago
- 使用LSTM对股票价格进行回归预测，对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.☆18Updated 5 years ago
- Python二手车价格预测案例数据挖掘☆29Updated 2 years ago
- 淘宝母婴购物数据可视化分析☆10Updated 2 years ago
- 一个基于Django的机器学习教学辅助，成绩预测平台☆16Updated 3 years ago