Alternatives and similar repositories for AI-Deeplearning

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  ✔（已完结）最全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】
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• Lordog / dive-into-llms
  《动手学大模型Dive into LLMs》系列编程实践教程
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• DanielXYZJohnson / PyTorch-Tudui
  B站up主【我是土堆】的PyTorch教学视频Notebook笔记
  ☆26Updated 4 months ago
• lgy0404 / d2l-2023
  ✔️（持续更新）李沐 【动手学深度学习v2 PyTorch版】课程学习笔记，更正了AccumulateMore笔记的部分错误，从更加初级的角度做了部分内容补充
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• TingsongYu / PyTorch-Tutorial-2nd
  《Pytorch实用教程》（第二版）无论是零基础入门，还是CV、NLP、LLM项目应用，或是进阶工程化部署落地，在这里都有。相信在本书的帮助下，读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用，成为一名优秀的深度学习工程师。
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  ✔（已完结）最全面的 Python 笔记【马士兵教育】
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• xiaotudui / pytorch-tutorial
  PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）
  ☆3,530Updated 6 months ago
• XinJingHao / DRL-Pytorch
  Clean, Robust, and Unified PyTorch implementation of popular Deep Reinforcement Learning (DRL) algorithms (Q-learning, Duel DDQN, PER, C5…
  ☆2,844Updated 2 months ago
• buluslee / DT-AI
  这是DT-AI的学习路线开源版本，欢迎大家享用！对新手友好
  ☆171Updated last year
• hacheyz / PMMAA
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• green-dalii / d2l-note
  亚马逊资深首席科学家李沐《动手学深度学习》公开课学习笔记 [国内镜像 https://gitee.com/greener/d2l-note]
  ☆21Updated 2 years ago
• zsc2003 / ShanghaiTech-CS181
  ShanghaiTech CS181 Artificial Intelligence, Fall 2023.
  ☆9Updated last year
• datawhalechina / d2l-ai-solutions-manual
  《动手学深度学习》习题解答，在线阅读地址如下：
  ☆492Updated last year
• kzbkzb / Python-AI
  深度学习100例、深度学习DL、图片分类、目标识别、目标检测、自然语言处理nlp、文本分类、TensorFlow、PyTorch
  ☆1,823Updated 6 months ago
• qiaohaoforever / DeepLearningFromScratch
  《深度学习入门：基于Python的理论与实现》电子版及配套代码​。​
  ☆715Updated 4 years ago
• FrankZhiyong / learning_machine
  https://github.com/kaieye/2022-Machine-Learning-Specialization
  ☆49Updated 2 years ago
• ytzfhqs / AAAMLP-CN
  Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem中译版，在线文档地址：https://ytzfhqs.github.io/AAAMLP-CN/
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• Arwin-Yu / DL-Optimization
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• king-wang123 / PyTorch-DeepLearning-Practice-Projects
  PyTorch 深度学习实战项目集 本项目汇集了多个基于 PyTorch 的深度学习实战案例，涵盖图像分类、文本分类、图像生成、强化学习等任务。每个项目均包含详细注释和完整代码流程，适合学习和实践 PyTorch 的开发者使用。持续更新中，欢迎 Star 和贡献！
  ☆69Updated last month
• GuangLun2000 / COMAP-MCM-2024
  数模美赛材料合集 COMAP MCM/ICM 2025
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  李宏毅 (HUNG-YI LEE）机器学习作业思路代码分享
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  《神经网络与深度学习》案例与实践
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  ✔️李沐 【动手学深度学习】课程学习笔记：使用pycharm编程，基于pytorch框架实现。
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  [Lumina Embodied AI] 具身智能技术指南 Embodied-AI-Guide
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• datawhalechina / thorough-pytorch
  PyTorch入门教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
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