Alternatives and similar repositories for data_analysis

Users that are interested in data_analysis are comparing it to the libraries listed below

• BackyardofAbela / EnsembleLearning
  包括决策树和随机森林进行离职人员预测，Xgboost和lightGBM的应用
  ☆287Updated 5 years ago
• kikizxd / Data_preprocessing
  常见的数据预处理，包括数据加载、缺失值&异常值处理、描述性变量转换为数值型、训练测试集划分、数据规范化
  ☆47Updated 2 years ago
• bingblackbean / data_amber_post
  ☆19Updated 3 years ago
• ChuanyuXue / The-Purchase-and-Redemption-Forecast-Challenge-baseline
  天池“资金流入流出预测——挑战baseline”的解决方案，线上效果143.5
  ☆98Updated 5 years ago
• luanshiyinyang / Stacking
  机器学习集成模型之Stacking各类模型及工具源码
  ☆118Updated 5 years ago
• yhaofeng / finance_transformer
  通过修改transformer使其可以预测金融时间序列
  ☆38Updated 4 years ago
• yanhan19940405 / Data_machine_learning
  2019年CCF智能信用评分大赛个人源码库。包含XGboost模型调参，特征筛选，训练等方案。同时包含stacking模型融合方案
  ☆28Updated 5 years ago
• fitzgerald0 / time_series_data_mining
  TensorFlow Probability；Time series model
  ☆127Updated 3 years ago
• jia-zhuang / xgboost-lightgbm-hyperparameter-tuning
  Bayesian Optimization and Grid Search for xgboost/lightgbm
  ☆78Updated 9 months ago
• LeronQ / DeepLearningPractice
  about deep learning projects
  ☆49Updated 5 years ago
• EthanChenYZ / Time-Series-Forecast
  Codes for time series forecast
  ☆146Updated 4 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆197Updated 5 years ago
• wolfkin-hth / FinTech2020
  2020 招商银行FinTech 数据赛道 rank10
  ☆115Updated 5 years ago
• Heitao5200 / LSTM-for-Time-Series-Forecasting-Pytorch
  使用LSTM、GRU、BPNN进行时间序列预测。Using LSTM\GRU\BPNN for time series forecasting. (Pytorch Edition)
  ☆59Updated 4 years ago
• Qiuyan918 / Adversarial_Validation_Case_Study
  当样本分布发生变化时，交叉验证无法准确评估模型在测试集上的效果，这时候需要其他构造验证集的方法来应对。
  ☆52Updated 5 years ago
• weepon / feature_selection
  常用的特征选择方法
  ☆67Updated 3 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆84Updated 6 years ago
• shiluqiang / GBDT_regression
  GBDT for regression
  ☆10Updated 6 years ago
• LongxingTan / Data-competitions
  My Data Competition Solutions
  ☆103Updated 2 years ago
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆177Updated 7 years ago
• taptapon / practice_of_intelligent_risk_control
  《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》代码。 《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》书籍配套Python代码。
  ☆121Updated 3 years ago
• pengchen233 / EEMD-LSTM-Model
  基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型
  ☆29Updated 5 years ago
• LeronQ / score_logistic
  构建基于逻辑回归的评分卡模型
  ☆46Updated 6 years ago
• rogeroyer / feature_selection_GAAlgorithm
  基于遗传算法的特征选择
  ☆128Updated 5 years ago
• yezhichen2 / cnn_lstm
  基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
  ☆26Updated 7 years ago
• eggegg0419 / Predict_IPO-UnderpricingRisk
  通过将对上市公司招股说明书情绪分析的结果与常用财务指标、企业科研指标等结合，综合使用多种分类模型：传统LR、随机森林、XGB、LGB集成学习模型对新上市公司破发情况进行学习和预测，筛选重要特征，并由此来得到一个新股破发分类器。
  ☆13Updated 2 years ago
• jm199504 / Financial-Time-Series
  金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）
  ☆257Updated last year
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS-1
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆92Updated 4 years ago
• xuman-Amy / preprocessing
  数据预处理之缺失值处理，特征选择
  ☆22Updated 6 years ago
• terrychen17 / Task005
  模型优化调参---网格搜索（五折交叉验证）
  ☆11Updated 6 years ago