bearbro / Stock_Price_Prediction_ModelLinks
基于金融知识图谱和情感分析的股价预测模型
☆19Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Stock_Price_Prediction_Model
Users that are interested in Stock_Price_Prediction_Model are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 股票趋势预测☆33Updated 6 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法，使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法，从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析，从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆102Updated 5 years ago
- stock trend prediction using multi-source data☆12Updated 4 years ago
- 使用爬虫获取财经 网站的评论、文章；通过tushare库获取股票价格数据；通过jieba库对文本进行词频分析☆95Updated 7 years ago
- 金融财经类新闻文本主题事件提取☆54Updated 3 years ago
- 股市情感分析☆358Updated 7 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股，利用遗传算法分析上市公司的财务指标，从基本面的角度得出合理的股票选择模型，帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准，策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆74Updated 4 years ago
- base on chinese stock market data☆137Updated 4 years ago
- 使用LSTM对股票价格进行回归预测，对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.☆18Updated 5 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆67Updated 7 years ago
- 爬取东方财富股吧沪深股票文章、评论及发言用户信息☆51Updated 7 years ago
- 算法根据单个板块或单只股票的历史数据判断板块指数或个股次日收盘价信息，得到相应的调仓对策。可回归（预测具体价格）可分类（预测涨跌）。 长短期记忆模型(LSTM)是循环神经网络(RNN)的一种，每个输入样本都是一个序列（如某板块20天的四价一量）用这个序列预测结果。它认为某些…☆63Updated 5 years ago
- 📉 金融文本情感分析模型☆351Updated 7 years ago
- 财经新闻情感分类数据集☆78Updated 6 years ago
- 利用情感语义分析和张量数据结构预测股价☆50Updated 8 years ago
- 爬取东方财富的宏观研究的研报，基于LSTM进行情感分析，分类为正向、负向和中性三类☆118Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的金融资讯推荐☆54Updated 7 years ago
- 这是一个基于LSTM-RNN算法的线上金融 股票价格走势预测的小项目，使用tensorflow框架实现。☆46Updated 7 years ago
- 金融时间序列（预测分析 / 相似度 / 数据处理）☆263Updated last year
- pytorch实现用LSTM做股票价格预测☆293Updated 5 years ago
- 通过将对上市公司招股说明书情绪分析的结果与常用财务指标、企业科研指标等结合，综合使用多种分类模型：传统LR、随机森林、XGB、LGB集成学习模型对新上市公司破发情况进行学习和预测，筛选重要特征，并由此来得到一个新股破发分类器。☆13Updated 2 years ago
- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目，目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯，从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发，使用情感词典与LDA模型进行分析，从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据，没有带标签的是原始数据…☆32Updated 6 months ago
- 基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare☆226Updated 6 years ago
- 2019泰迪杯B题，利用Adaboost模型对A股市场进行预测☆51Updated 6 years ago
- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆89Updated 4 years ago
- 该项目用于对沪深300股票的预测，包括股票下载，数据清洗，LSTM 模型的训练，测试，以及实时预测☆419Updated 4 years ago
- LSTM 实现的股票最高价预测☆144Updated 2 years ago
- 基于分布式爬虫，采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本； 基于文本挖掘技术，进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程； 基于金融数据挖掘技术，进行宏观经济分析，基本面分析与行业分析☆109Updated 7 years ago
- For Chinese comments, the Finbert model was used to conduct polarity analysis and predict stock price rise☆24Updated 4 years ago
- 利用大数据与人工智能分析预测金融市场☆68Updated 2 years ago