bearbro / Stock_Price_Prediction_ModelLinks
基于金融知识图谱和情感分析的股价预测模型
☆19Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Stock_Price_Prediction_Model
Users that are interested in Stock_Price_Prediction_Model are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 金融财经类新闻文本主题事件提取☆55Updated 3 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法,使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法,从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析,从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆102Updated 5 years ago
- 股票趋势预测☆33Updated 6 years ago
- base on chinese stock market data☆137Updated 4 years ago
- 对于一个板块内的股票使用Kmeans聚类剔除垃圾股,利用遗传算法分析上市公司的财务指标,从基本面的角度得出合理的股票选择模型,帮助投资者在某个板块内确定出选择高收益股票的标准,策略样本外回测计效见backtest.png文件。☆74Updated 4 years ago
- 使用爬虫获取财经网站的评论、文章;通过tushare库获取股票价格数据;通过jieba库对文本进行词频分析☆95Updated 7 years ago
- 爬取东方财富股吧沪深股票文章、评论及发言用户信息☆51Updated 7 years ago
- stock trend prediction using multi-source data☆12Updated 4 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆67Updated 7 years ago
- 基于知识图谱的金融资讯推荐☆54Updated 7 years ago
- 财经新闻情感分类数据集☆79Updated 6 years ago
- 金融时间序列(预测分析 / 相似度 / 数据处理)☆266Updated last year
- 知识图谱-金融知识图谱☆28Updated 5 years ago
- 爬取东方财富的宏观研究的研报,基于LSTM进行情感分析,分类为正向、负向和中性三类☆119Updated 4 years ago
- For Chinese comments, the Finbert model was used to conduct polarity analysis and predict stock price rise☆24Updated 5 years ago
- 使用LSTM对股票价格进行回归预测,对股价涨跌进行分类预测。We use LSTM to forecast the stock price and classify the rise and fall of the stock price.☆18Updated 5 years ago
- pytorch实现用LSTM做股票价格预测☆299Updated 5 years ago
- TensorFlow implementation of Z. Hu et al. "Listening to Chaotic Whispers: A Deep Learning Framework for News-oriented Stock Trend Predict…☆29Updated last year
- 股市情感分析☆361Updated 7 years ago
- 上市公司年报分析☆12Updated 6 years ago
- 基于Flask框架进行前后端交互、存储采用Neo4j图数据库。功能包括金融股票、股东、概念详细信息查询,以及多轮对话问答机制。☆47Updated 3 years ago
- 利用情感语义分析和张量数据结构预测股价☆50Updated 8 years ago
- 利用大数据与人工智能分析预测金融市场☆68Updated 2 years ago
- 📉 金融文本情感分析模型☆351Updated 7 years ago
- A tutorial and implement of Financial knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以A股为中心的一定规模金融领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分…☆149Updated 6 years ago
- 通过将对上市公司招股说明书情绪分析的结果与常用财务指标、企业科研指标等结合,综合使用多种分类模型:传统LR、随机森林、XGB、LGB集成学习模型对新上市公司破发情况进行学习和预测,筛选重要特征,并由此来得到一个新股破发分类器。☆14Updated 2 years ago
- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆89Updated 4 years ago
- 基于LSTM的股票数据分析,数据来源于Tushare☆226Updated 6 years ago
- 简体中文会计和金融情感词典扩充☆17Updated 6 years ago
- LSTM 实现的股票最高价预测☆144Updated 3 years ago