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CbirByVgg-基于VGG16的图像检索程序，可视化查询并显示，可扩展到自己的图像库。
☆23Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for CbirByVgg
Users that are interested in CbirByVgg are comparing it to the libraries listed below
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- 基于VGG和tkinter的CBIR☆28Updated 3 years ago
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- 图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN☆135Updated 6 years ago
- pytorch+MINIST实现手写数字识别☆221Updated 5 years ago
- 适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆69Updated 5 years ago
- CNN经典网络结构复现：LeNet5、AlexNet、VGG、ResNet、InceptionNet等。☆95Updated 4 years ago
- 这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。☆429Updated 2 years ago
- 利用BP神经网络实现手写数字识别☆48Updated 7 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）☆64Updated 4 years ago
- 用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。也可以迁移到自己的数据集进行迁移学习。☆240Updated last year
- 数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University☆74Updated 7 years ago
- ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…☆108Updated 10 months ago
- 使用CNN实现对手写数字的识别(Pytorch)☆77Updated 3 years ago
- Integrate deep learning models for image classification | Backbone learning/comparison/magic modification project☆1,821Updated 6 months ago
- 基于Pytorch的花卉识别☆28Updated last year
- 使用SVM进行人脸识别☆25Updated 5 years ago
- 细粒度图像分类之十二猫分类，对比ResNet和ViT两者模型性能。☆44Updated 3 years ago
- 基于YoloV3和行人重识别模型的特定行人检索☆12Updated 3 years ago
- 本项目基于ImageNet数据集预训练的VGG16和ResNet34网络模型，微调以提取遥感图像特征。我们尝试了多种特征聚合方法，通过使用PCA降维技术和扩展查询技术来优化特征存储、向量计算和特征检索效果。此外，我们还采用局部敏感哈希算法 （LSH）实现了大规模遥感图像检索。…☆26Updated 2 years ago
- 本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！☆256Updated last year
- ⭐⭐⭐FightingCV Paper Reading, which helps you understand the most advanced research work in an easier way 🍀 🍀 🍀☆816Updated 2 years ago
- Awesome Fine-grained Visual Classification☆236Updated last year
- 基于tensorflow的手写数字识别☆85Updated 5 years ago
- 一个本地的基于内容的图像检索系统，实现了包括颜色特征提取（颜色直方图，HSV中心距），纹理特征（灰度共生矩阵，LBP算子），边缘特征（边缘直方图），哈希感知算法（aHash,pHash,dHash算法等），SIFT特征提取。以及基于VGG-16提取特征等功能☆90Updated 2 years ago
- 通过目标检测+图片识别模型对图片中的垃圾进行分类、通过双向LSTM+一维卷积混合模型对物体名称进行垃圾分类☆48Updated 5 years ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆161Updated 2 years ago
- Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）☆81Updated 2 years ago
- pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd☆121Updated 5 years ago
- 使用Yolov5算法来训练跌倒检测模型☆40Updated 2 years ago
- 基于VGG-16的图像检索系统☆44Updated 4 years ago