Alternatives and similar repositories for CbirByVgg:

Users that are interested in CbirByVgg are comparing it to the libraries listed below

• FengWei2000 / CBIR
  基于VGG和tkinter的CBIR
  ☆25Updated 2 years ago
• TYTaO / CBIR-demos
  本项目基于ImageNet数据集预训练的VGG16和ResNet34网络模型，微调以提取遥感图像特征。我们尝试了多种特征聚合方法，通过使用PCA降维技术和扩展查询技术来优化特征存储、向量计算和特征检索效果。此外，我们还采用局部敏感哈希算法（LSH）实现了大规模遥感图像检索。…
  ☆25Updated 2 years ago
• KrealHtz / cbir-system
  一个本地的基于内容的图像检索系统，实现了包括颜色特征提取（颜色直方图，HSV中心距），纹理特征（灰度共生矩阵，LBP算子），边缘特征（边缘直方图），哈希感知算法（aHash,pHash,dHash算法等），SIFT特征提取。以及基于VGG-16提取特征等功能
  ☆84Updated last year
• xiaolong73 / FindPeople
  基于YoloV3和行人重识别模型的特定行人检索
  ☆12Updated 2 years ago
• growvv / Search_Picture
  基于VGG-16的图像检索系统
  ☆40Updated 3 years ago
• mmasterer / VGG16
  ☆17Updated last year
• CPones / Classification-12Cat-ResNet-and-ViT
  细粒度图像分类之十二猫分类，对比ResNet和ViT两者模型性能。
  ☆45Updated 3 years ago
• kolomomo / Image_retrieval_qt
  QT界面+图像检索+神经网络
  ☆26Updated 4 years ago
• justtreee / Simple-Search-by-Image
  基于内容的图像检索系统（Content Based Image Retrieval,简称 CBIR）
  ☆65Updated 6 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆79Updated 4 years ago
• haoweiz23 / Awesome-Fine-grained-Visual-Classification
  Awesome Fine-grained Visual Classification
  ☆227Updated last year
• ding1998 / ResNet38
  采用38层的残差网络进行深度训练，提取图像特征，用作图像分类。可训练自己的数据集。
  ☆29Updated 4 years ago
• bubbliiiing / classification-pytorch
  这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。
  ☆422Updated 2 years ago
• HuKai97 / FFSSD-ResNet
  实验室的一个病虫害检测项目，在SSD基础上进行一系列改进！SSD Improvements!
  ☆27Updated 2 years ago
• pingxi1009 / ResNet50
  ResNet50 猫狗数据集训练
  ☆30Updated 3 years ago
• Robust-Jay / SSD-Resnet-Attention-FeatureFusion
  SSD 改进：backbone增加resnet，并针对resnet加入attention机制，为了充分利用细节特征和语义特征，还加入了特征融合模型
  ☆77Updated 4 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆67Updated 5 years ago
• woosual / multiModalityFusionForClassification
  多模态数据融合：为了完成多模态数据融合，首先利用VGG16网络和cifar10数据集完成多输入网络的分类，在VGG16的基础之上，将前三层特征提取网络作为不同输入的特征提取网络，在中间层进行特征拼接，后面的卷积层用于提取融合特征，最后加上全连接层。该网络稍作修改就能同时提取…
  ☆88Updated 4 years ago
• huomoe0 / facial_expression_recognition
  基于PyQt5和Pytorch的表情识别系统
  ☆10Updated last year
• bytesc / Image_Classify_WebGUI_CIFAR10
  ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…
  ☆95Updated 6 months ago
• mr-dunqiu / Unicorn
  python实现的图像检索系统，包括特征提取、建立图像库、建立索引、特征比对和结果评估。
  ☆12Updated 6 years ago
• Ydjiao / deep-learning-for-image-processing
  deep learning for image processing including classification and object-detection etc.
  ☆24Updated 3 years ago
• xiaowu5759 / fer2013
  基于tensorflow，利用fer2013数据集，卷积神经网络实现简单人脸表情识别
  ☆17Updated 2 years ago
• PengYiXiang1016 / Person-ReID
  重庆理工大学本科毕业设计 题目：基于深度学习的行人重识别
  ☆14Updated last year
• YINYIPENG-EN / vit_classification_pytorch
  采用vit实现图像分类
  ☆22Updated last year
• chencodeX / triplet-loss-pytorch
  A generic triplet data loader for image classification problems,and a triplet loss net demo.
  ☆128Updated 4 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆130Updated 6 years ago
• huangzy97 / Online-Object-Detection
  在线目标识别系统
  ☆23Updated 5 years ago
• fire717 / FireClassification
  基于Pytorch的图像分类框架
  ☆89Updated last month
• liuxiaoxiao666 / Yolov5-Flask-VUE
  基于Flask开发后端、VUE开发前端框架，在WEB端部署YOLOv5目标检测模型
  ☆338Updated 2 years ago