FengWei2000 / CBIRLinks
基于VGG和tkinter的CBIR
☆28Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for CBIR
Users that are interested in CBIR are comparing it to the libraries listed below
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- 离线构建大规模图像特征索引库，实现在线相似图片精准查询☆78Updated 5 years ago
- 基于内容的图像检索系统（Content Based Image Retrieval,简称 CBIR）☆69Updated 7 years ago
- 一个本地的基于内容的图像检索系统，实现了包括颜色特征提取（颜色直方图，HSV中心距），纹理特征（灰度共生矩阵，LBP算子），边缘特征（边缘直方图），哈希感知 算法（aHash,pHash,dHash算法等），SIFT特征提取。以及基于VGG-16提取特征等功能☆92Updated 2 years ago
- CbirByVgg-基于VGG16的图像检索程序，可视化查询并显示，可扩展到自己的图像库。☆23Updated 3 years ago
- 使用深度学习网络（目标检测/特征提取/特征匹配）建立的图像精准检索系统☆34Updated 5 years ago
- 媒体计算实践作业：图像——文本跨模态搜索☆40Updated 4 years ago
- 基于VGG-16的图像检索系统☆45Updated 4 years ago
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- 一个通用的图像分类模板，天池/CVPR AliProducts挑战赛 3/688☆87Updated 4 years ago
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- 基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端☆94Updated 3 years ago
- 基于PyTorch&YOLOv4实现的口罩佩戴检测 自建口罩数据集分享☆210Updated 4 years ago
- QT界面+图像检索+神经网络☆25Updated 5 years ago
- 基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。☆133Updated 6 years ago
- 使用SURF+Kmeans建立的图像检索系统（CBIR）☆14Updated 5 years ago
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- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆85Updated 5 years ago
- 使用yolov5训练自己数据集(详细过程)并通过flask部署☆39Updated 4 years ago
- 本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类，即首先识别出图片中物品的类别（比如大雁塔、肉夹馍等）， 然后根据图片分类的规则，输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。☆88Updated 4 years ago
- Awesome Fine-grained Visual Classification☆240Updated 2 years ago
- 适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆69Updated 5 years ago
- 利用pytorch实现图像分类的一 个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码☆31Updated 4 years ago
- this is all of my code and data with my deep learning note☆237Updated 4 months ago
- 基于Pytorch的图像分类框架☆95Updated last month
- 机器学习☆44Updated 4 years ago
- 以图搜图，图像检索，lsh☆16Updated 2 years ago
- 整理分类深度学习各方向公开数据集☆272Updated last year
- Python实现提取图像的纹理、颜色特征，包含快速灰度共现矩阵（GLCM）、LBP特征、颜色矩、颜色直方图。☆411Updated 5 years ago
- 图像检索 颜色直方图 图像检索引擎 pHash☆27Updated 2 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆127Updated 4 years ago