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一个本地的基于内容的图像检索系统，实现了包括颜色特征提取（颜色直方图，HSV中心距），纹理特征（灰度共生矩阵，LBP算子），边缘特征（边缘直方图），哈希感知算法（aHash,pHash,dHash算法等），SIFT特征提取。以及基于VGG-16提取特征等功能
☆90Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for cbir-system
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- 基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。☆133Updated 5 years ago
- 基于VGG-16的图像检索系统☆44Updated 4 years ago
- 使用深度学习网络（目标检测/特征提取/特征匹配）建立的图像精准检索系统☆34Updated 5 years ago
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆85Updated 4 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆124Updated 4 years ago
- 基于内容的图像检索系统（Content Based Image Retrieval,简称 CBIR）☆69Updated 7 years ago
- ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…☆110Updated last year
- 适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆69Updated 5 years ago
- 图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN☆135Updated 6 years ago
- 使用sift算法提取图像特征点，然后利用KMeans算法特征点进行聚类，然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器☆20Updated 5 years ago
- 基于Pytorch的图像分类框架☆94Updated last week
- CNN 图像多分类问题☆27Updated 6 years ago
- 基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。☆167Updated 5 years ago
- 数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University☆75Updated 7 years ago
- 使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练☆23Updated 2 years ago
- 本项目基于ImageNet数据集预训练的VGG16和ResNet34网络模型，微调以提取遥感图像特征。我们尝试了多种特征聚合方法，通过使用PCA降维技术和扩展查询技术来优化特征存储、向量计算和特征检索效果。此外，我们还采用局部敏感哈希算法（LSH）实现了大规模遥感图像检索。…☆26Updated 2 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆123Updated 6 years ago
- 基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端☆94Updated 3 years ago
- Python实现提取图像的纹理、颜色特征，包含快速灰度共现矩阵（GLCM）、LBP特征、颜色矩、颜色直方图。☆408Updated 5 years ago
- 使用pytorch复现vit模型（图像分类）☆30Updated 3 years ago
- 基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面☆25Updated 2 weeks ago
- 使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统（含简单前端demo）☆66Updated 4 years ago
- 使用HOG+SVM进行图像分类☆165Updated 6 years ago
- pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类☆126Updated 5 years ago
- 采用38层的残差网络进行深度训练，提取图像特征，用作图像分类。可训练自己的数据集。☆29Updated 5 years ago
- 毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。☆33Updated 5 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类☆118Updated 2 years ago
- 本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络，图像生成网络等，并会持续更新！！！☆259Updated last year
- 深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆182Updated 5 years ago
- 使用现代卷积神经网络架构（例如ResNet，DenseNet）对38类植物病害进行识别，并生成一个简单的UI操作界面☆32Updated 3 years ago