Alternatives and similar repositories for retrieval-mf

Users that are interested in retrieval-mf are comparing it to the libraries listed below

• growvv / Search_Picture
  基于VGG-16的图像检索系统
  ☆44Updated 4 years ago
• KingArtherTT / ImageSearchV2
  使用深度学习网络（目标检测/特征提取/特征匹配）建立的图像精准检索系统
  ☆34Updated 5 years ago
• KrealHtz / cbir-system
  一个本地的基于内容的图像检索系统，实现了包括颜色特征提取（颜色直方图，HSV中心距），纹理特征（灰度共生矩阵，LBP算子），边缘特征（边缘直方图），哈希感知算法（aHash,pHash,dHash算法等），SIFT特征提取。以及基于VGG-16提取特征等功能
  ☆92Updated 2 years ago
• bytesc / Image_Classify_WebGUI_CIFAR10
  ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…
  ☆118Updated last year
• wujeevan / commodity_image_classificiation
  基于深度学习的日用品图像分类与识别的研究与应用_本科论文代码
  ☆18Updated 6 years ago
• justtreee / Simple-Search-by-Image
  基于内容的图像检索系统（Content Based Image Retrieval,简称 CBIR）
  ☆69Updated 7 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆127Updated 4 years ago
• liuxiaoxiao666 / Yolov5-Flask-VUE
  基于Flask开发后端、VUE开发前端框架，在WEB端部署YOLOv5目标检测模型
  ☆374Updated 3 years ago
• Byronnar / image_classfication
  基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。
  ☆133Updated 6 years ago
• WakakaJu / Computer-Vision
  计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现
  ☆67Updated 3 years ago
• mr-dunqiu / Unicorn
  python实现的图像检索系统，包括特征提取、建立图像库、建立索引、特征比对和结果评估。
  ☆12Updated 7 years ago
• Sharpiless / PaddleX-Flask-VUE-demo
  基于PaddleX+Flask开发后端，基于VUE开发前端应用，做一个AI医疗的WEB应用
  ☆178Updated 4 years ago
• noimank / AnimalClassification
  卷积神经网络ResNet进行动物10分类
  ☆30Updated 3 years ago
• ding1998 / ResNet38
  采用38层的残差网络进行深度训练，提取图像特征，用作图像分类。可训练自己的数据集。
  ☆29Updated 5 years ago
• vic2ray / yolov5_vue
  基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统
  ☆77Updated 3 years ago
• DragonistYJ / EduWatching
  基于PaddlePaddle的智慧课堂实时监测系统—EduWatching
  ☆76Updated 2 years ago
• Onicc / YoloV4_Insulators
  YoloV4算法检测绝缘子-人工智能课程设计
  ☆57Updated 4 years ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆76Updated 7 years ago
• yhj02284296 / Traffic-Flow-Detection-System
  基于深度学习的交通流量检测系统
  ☆23Updated 2 years ago
• datar5 / yolov8-flask-vue-deploy
  本科个人目标检测毕设
  ☆166Updated last year
• anylots / detection
  Deploying AI model with spring boot
  ☆51Updated 2 years ago
• Zhaohui-Xu / Identification_of_rice
  水稻病虫害自动识别系统
  ☆100Updated 4 years ago
• Haocheng-Geng / Traffic-sign-recognition-using-LeNet-5
  基于卷积神经网络的交通标志识别模型，通过TensorFlow构建LeNet-5模型，并使用GTSRB德国交通标志数据集进行训练，所划分的测试集最终准确度超过98%，原数据集自带的测试数据准确度超过95%,实现了较好的交通标志识别模型。
  ☆11Updated 3 years ago
• guanqr / Garbage-Classification
  基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）
  ☆65Updated 5 years ago
• lilei1128 / pytorch-image-classification
  适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。
  ☆69Updated 5 years ago
• mengxianglong123 / weather-recognition
  Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）
  ☆87Updated 2 years ago
• pingxi1009 / ResNet50
  ResNet50 猫狗数据集训练
  ☆33Updated 4 years ago
• CPones / Classification-12Cat-ResNet-and-ViT
  细粒度图像分类之十二猫分类，对比ResNet和ViT两者模型性能。
  ☆45Updated 3 years ago
• fire717 / FireClassification
  基于Pytorch的图像分类框架
  ☆99Updated 2 months ago
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆129Updated 5 years ago