TYTaO / CBIR-demos
本项目基于ImageNet数据集预训练的VGG16和ResNet34网络模型,微调以提取遥感图像特征。我们尝试了多种特征聚合方法,通过使用PCA降维技术和扩展查询技术来优化特征存储、向量计算和特征检索效果。此外,我们还采用局部敏感哈希算法(LSH)实现了大规模遥感图像检索。该算法在UCMD数据集上进行了性能验证。
☆26Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for CBIR-demos
Users that are interested in CBIR-demos are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- ☆149Updated 11 months ago
- 一个本地的基于内容的图像检索系统,实现了包括颜色特征提取(颜色直方图,HSV中心距),纹理特征(灰度共生矩阵,LBP算子),边缘特征(边缘直方图),哈希感知算法(aHash,pHash,dHash算法等),SIFT特征提取。以及基于VGG-16提取特征等功能☆86Updated last year
- 基于卷积神经网络的遥感图像分类☆65Updated 3 years ago
- rscup: 遥感图像场景分类☆101Updated 5 years ago
- 深度学习图像分类的入门教程☆288Updated 6 years ago
- 2021全国数字生态创新大赛-智能算法☆76Updated 4 years ago
- 使用sift算法提取图像特征点,然后利用KMeans算法特征点进行聚类,然后进行匹配来实现基于内容的图像分类器☆18Updated 4 years ago
- TensorFlow对遥感图像的分类☆24Updated 6 years ago
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆81Updated 4 years ago
- 汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法,使用pytorch实现,欢迎学习下载☆17Updated 3 years ago
- 基于改进DeepLabv3+的轻量级遥感影像语义分割☆16Updated 2 months ago
- 使用ICNet模型对航拍图片(遥感图像)进行图像分割☆95Updated 3 years ago
- PRCV2021变化检测竞赛第三名解决方案☆46Updated 2 years ago
- For the remote sensing scene classification task in complex background, we proposed a lightweight convolutional neural network with bilin…☆40Updated 4 years ago
- 2021“昇腾杯”遥感影像智能处理算法掌握发展过程三等奖(TOP5)方案分析:https://zhuanlan.zhihu.com/p/453136594解决方案说明: train.py 用于训练 test.py 用于推理☆39Updated 3 years ago
- 遥感影像变化检测-研究生毕设内容《基于深度学习的地面新增建筑检测方法研究》论文地址”https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2019&filename=JSJY20190…☆55Updated 6 years ago
- 遥感图像分类识别毕业设计☆19Updated 4 years ago
- 高分遥感影像数据集的制作☆54Updated 7 years ago
- 遥感影像语义分割☆46Updated last year
- Based on Google Earth remote sensing images of Wuhan in 2016, using pre-trained models Alexnet, VGG11, Resnet-50 and Resnet-101 for trans…☆28Updated 3 years ago
- keras遥感图像Unet语义分割(支持多波段&多类)☆149Updated 4 years ago
- Semantic Segmentation on PyTorch (include FCN, PSPNet, Deeplabv3, Deeplabv3+, DANet, DenseASPP, BiSeNet, EncNet, DUNet, ICNet, ENet, OCNe…☆9Updated 5 years ago
- 2019本科毕业设计:基于UNet的遥感图像语义分割☆63Updated 3 years ago
- 【飞桨学习赛:遥感影像地块分割】22年7月第一名方案,可提供复现精度66.18分,项目亮点:全程基于PaddleSeg开发,有效的数据增强手段,有效的数据集处理手段,基于SegFormer的Decoder更改。☆14Updated 2 years ago
- 提取图像的灰度共生矩阵(GLCM),根据GLCM求解图像的概率特征,利用特征训练SVM分类器,对目标分类☆119Updated 5 years ago
- 实现unet,以及改进版,deeplapv3+,等网络结构,同时可以快速训练,识别进行语义分割!☆38Updated 2 years ago
- 遥感图像的语义分割,分别使用Deeplab V3+(Xception 和mobilenet V2 backbone)和unet模型,keras+python☆208Updated 4 years ago
- 使用深度学习网络(目标检测/特征提取/特征匹配)建立的图像精准检索系统☆32Updated 5 years ago
- 变化检测的相关工作,一些复现代码和自己的工作☆10Updated 5 years ago
- Deeplab v3_Plus for semantic segmentation of remote sensing(pytorch)☆46Updated 5 years ago