PengYiXiang1016 / Person-ReIDLinks
重庆理工大学本科毕业设计 题目:基于深度学习的行人重识别
☆15Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Person-ReID
Users that are interested in Person-ReID are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆155Updated 2 years ago
- 基于YoloV5的火灾检测系统:将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域,致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法,实现图像中火灾区域的定位,为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆80Updated last year
- 基于YoloV3和行人重识别模型的特定行人检索☆12Updated 3 years ago
- YOLOv3+行人重识别 实现特定行人检索。☆21Updated 3 years ago
- 基于深度学习的车牌识别系统,车牌检测部分由YOLOv8实现,字符识别部分由CNN实现☆60Updated 4 months ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆81Updated 2 years ago
- 在 win10 运行 yolov5 deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆149Updated 3 years ago
- ReID行人重识别,可做图像检索,陌生人检索等项目☆36Updated 2 years ago
- 1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆150Updated 2 years ago
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练,实现车型识别☆106Updated 2 years ago
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统,包含姿态检测与疲劳检测☆42Updated 2 years ago
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆83Updated 3 years ago
- 基于深度学习的车牌识别GUI项目☆37Updated 3 years ago
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆28Updated 2 years ago
- 该项目可用于做yolov5+reid识别,可用于做跨视频人员检测☆44Updated 5 months ago
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据,基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌,同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度(mAP)值,降低了计…☆80Updated 3 months ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆50Updated 4 years ago
- 基于深度学习的交通流量检测系统☆17Updated 2 years ago
- Pedestrian / vehicle tracking and counting system based on yolov5 and deepsort. 基于yolov5和deepsort的行人或车辆跟踪计数系统☆59Updated last year
- 基于YOLOv5s+CBAM注意力机制的危险驾驶行为识别系统☆12Updated last year
- 基于Yolov5_DeepSort的物体计数器,可以统计车流或人流量等☆248Updated last year
- 基于YOLOv8的多端车流检测系统(用于毕设+开源)☆88Updated last year
- 1356基于Python卷积神经网络 人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆40Updated 2 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆51Updated 2 years ago
- 基于Python的机器学习应用,针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像,能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段,并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目,引用请注明出处☆48Updated 2 years ago
- 基于FaceNet的人脸检测+识别的课堂学生签到系统☆52Updated 4 years ago
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆43Updated 4 years ago
- 基于深度学习的垃圾识别分类☆32Updated 9 months ago
- opencv+yolov8+deepsort行人检测与跟踪,以及可选的WebUI界面(基于gradio)☆194Updated last year
- YOLOv5的7.0版本+pyqt5界面+人脸表情识别☆28Updated last year