Light2077 / Text-ClassificationLinks
文本分类学习!
☆29Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Text-Classification
Users that are interested in Text-Classification are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆52Updated 5 years ago
- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆136Updated 2 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆143Updated 2 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆134Updated 5 years ago
- 使用BERT模型做文本分类;面向工业用途☆220Updated 5 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆107Updated last year
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- 基于预训练模型(BERT,BERT-wwm)的文本分类模板,CCF BDCI新闻情感分析A榜4/2735。☆268Updated 4 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.☆76Updated 5 years ago
- smp ewect code☆77Updated 4 years ago
- Aspect Based Sentiment Analysis 基于方面的细粒度情感分析☆173Updated 3 years ago
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统,使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型,还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆91Updated 4 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- Tensorflow2.3的文本分类项目,支持各种分类模型,支持相关tricks。☆176Updated 7 months ago
- ☆81Updated 4 years ago
- 中文NER的那些事儿☆318Updated last year
- NLP杂货铺,python实现各种算法/工具,辅助算法理解/应用☆154Updated 4 years ago
- ccks2020 NER competitions☆118Updated 4 years ago
- 基于PyTorch的BERT中文文本分类模型(BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch)☆191Updated last year
- 微调预训练语言模型,解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)☆140Updated 4 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆136Updated 2 years ago
- 使用两种方法(抽取式Textrank和概要式seq2seq)自动提取文本摘要☆217Updated 6 years ago
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆292Updated 5 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆137Updated 5 years ago
- 基于Transformer的生成式文本摘要☆185Updated 3 years ago
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆90Updated 5 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱,包括几本小说的实体关系,以及README.md,介绍这方面的一篇文章。☆198Updated 5 years ago
- 使用pytorch搭建textCNN实现中文文本分类☆130Updated 6 years ago