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文本分类学习!
☆29Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Text-Classification
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- 本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务,对BERT进行微调。☆67Updated 4 years ago
- 基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务,包含TextCNN,TextRCNN,FastText,BERT,ROBERT以及ERNIE☆54Updated 5 years ago
- bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类☆137Updated 6 years ago
- multi-label-classification-4-event-type☆138Updated 2 years ago
- 中文wiki百科QA阅读理解问答系统,使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型,还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署☆90Updated 4 years ago
- 中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。☆293Updated 5 years ago
- 文本二分类任务,是否文档是否属于政治上的出访类事件,利用BERT提取特征,模型采用简单的DNN。☆61Updated 5 years ago
- albert + lstm + crf实体识别,pytorch实现。识别的主要实体是人名、地名、机构名和时间。albert + lstm + crf (named entity recognition)☆137Updated 3 years ago
- 2019百度的关系抽取比赛,使用Pytorch实现苏神的模型,F1在dev集可达到0.75,联合关系抽取,Joint Relation Extraction.☆316Updated 5 years ago
- ccks2020 NER competitions☆119Updated 5 years ago
- 中文NER的那些事儿☆321Updated 2 years ago
- chinese-sequence-ner多模型中文命名实体识别☆76Updated 5 years ago
- NLP关系抽取:序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention☆101Updated 4 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆135Updated 5 years ago
- A solution to 2021-CCKS-QA-Task(https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531904/introduction)☆48Updated 3 years ago
- smp ewect code☆78Updated 5 years ago
- CCKS 2020:新冠知识图谱构建与问答评测(四)新冠知识图谱问答评测☆219Updated 4 years ago
- 将bert模型应用到问答系统中来,一者学习知识图谱的基本操作,二简单搭建问答系统的基本框架,三将词向量、bert模型实践应用☆59Updated 6 years ago
- 自然语言处理中的基础任务,包含但不限于文本表示,文本分类,命名实体识别,关系抽取,文本生成,文本摘要等,基于tensorflow2或Pytorch,所有代码均经过测试,项目中也包含相关数据。☆151Updated 3 years ago
- pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.☆78Updated 5 years ago
- 基于pytorch + bert的多标签文本分类(multi label text classification)☆109Updated 2 years ago
- 阿里天池赛:CCKS2021 运营商知识图谱推理问答☆52Updated 3 years ago
- Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有:FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer☆48Updated 5 years ago
- 使用BERT模型做文本分类;面向工业用途☆223Updated 6 years ago
- 哈工大bert上fine turning ,中文人物关系抽取任务准确率0.97☆117Updated 5 years ago
- 多标签文本分类☆53Updated 6 years ago
- 支持百度竞赛数据的中文事件抽取,支持ace2005数据的英文事件抽取,本人将苏神的三元组抽取算法中的DGCNN改成了事件抽取任务,并将karas改成了本人习惯使用的pytorch,在数据加载处考虑了各种语言的扩展☆49Updated 4 years ago
- 本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱,包括几本小说的实体关系,以及README.md,介绍这方面的一篇文章。☆201Updated 5 years ago
- some baselines for lic2020 (http://lic2020.cipsc.org.cn/)☆219Updated 5 years ago
- 本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试,作为开放领域的关系抽取,算是笔者的一次创新,目前在这方面的文章和项目都很少。☆314Updated 2 years ago