Light2077 / Text-Classification

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Alternatives and complementary repositories for Text-Classification

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  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆125Updated 5 years ago
• DengYangyong / exam_annotation
  ☆37Updated 4 years ago
• xuyouqian / Bert-Ner-Demo
  嵌套命名实体识别 Nested NER
  ☆19Updated 2 years ago
• percent4 / keras_bert_multi_label_cls
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多标签分类任务，对BERT进行微调。
  ☆65Updated 3 years ago
• percent4 / R-BERT_for_people_relation_extraction
  使用R-BERT模型对人物关系模型进行分类，效果有显著提升。
  ☆24Updated last year
• CLOVEXCWZ / Pytorch_LongText_Classification_Demo
  Pytorch进行长文本分类。这里用到的网络有：FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、Transformer
  ☆44Updated 4 years ago
• percent4 / keras_bert_sequence_labeling
  本项目采用Keras和Keras-bert实现中文序列标注，对BERT进行微调，并在多个命名实体识别数据集上进行测试。
  ☆47Updated 3 years ago
• WenRichard / NER-FunTool
  本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。
  ☆78Updated 3 years ago
• xudongMk / AwesomeNLPBaseline
  本项目是NLP领域一些任务的基准模型实现，包括文本分类、命名实体识别、实体关系抽取、NL2SQL、CKBQA以及BERT的各种下游任务应用。
  ☆47Updated 3 years ago
• littletiger0712 / text-classification-mutli-label
  多标签文本分类
  ☆53Updated 5 years ago
• murray-z / multi_label_classification
  基于pytorch + bert的多标签文本分类（multi label text classification）
  ☆90Updated last year
• Frank-ZYW / Chinese-Text-Classification
  基于Pytorch实现的一些经典自然语言处理模型中文短文本分类任务，包含TextCNN，TextRCNN，FastText，BERT，ROBERT以及ERNIE
  ☆51Updated 4 years ago
• GiantPeterZhou / Word2vec-with-Chinese-character
  中文文本预处理，Word2Vec训练计算文本相似度。
  ☆43Updated 5 years ago
• percent4 / keras_bert_text_classification
  本项目采用Keras和Keras-bert实现文本多分类任务，对BERT进行微调。
  ☆48Updated 3 years ago
• percent4 / multi-label-classification-4-event-type
  multi-label-classification-4-event-type
  ☆130Updated last year
• hrwleo / multi-Label-TextClassification
  多标签文本分类
  ☆28Updated 2 years ago
• BeHappyForMe / Multi_Model_Classification
  多模型中文cnews新闻文本分类
  ☆50Updated 4 years ago
• BeHappyForMe / chinese-sequence-ner
  chinese-sequence-ner多模型中文命名实体识别
  ☆76Updated 4 years ago
• terrifyzhao / spo_extract
  基于transformers的三元组抽取
  ☆35Updated 3 years ago
• percent4 / bert_doc_binary_classification
  文本二分类任务，是否文档是否属于政治上的出访类事件，利用BERT提取特征，模型采用简单的DNN。
  ☆63Updated 4 years ago
• gaohongkui / TPLinker-NER
  TPlinker for NER 中文/英文命名实体识别
  ☆122Updated 3 years ago
• zhoujx4 / NLP-Series-relation-extraction
  NLP关系抽取：序列标注、层叠式指针网络、Multi-head Selection、Deep Biaffine Attention
  ☆99Updated 3 years ago
• sharejing / SimpleTransformers
  Simple Transformers四种任务(分类、命名实体识别、机器阅读理解、语言模型微调)的代码样例，可以切换多种预训练模型。
  ☆22Updated 2 years ago
• JavaStudenttwo / BERT_MRC
  NER任务SOTA模型BERT_MRC
  ☆59Updated 7 months ago
• zhangzhiqiangccm / NLP-project
  自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。
  ☆135Updated 2 years ago
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆117Updated last year
• Vincent131499 / Multi_Label_Classifier_finetune
  微调预训练语言模型，解决多标签分类任务(可加载BERT、Roberta、Bert-wwm以及albert等知名开源tf格式的模型)
  ☆138Updated 4 years ago
• thinkingmanyangyang / smp-ewect-code
  smp ewect code
  ☆75Updated 4 years ago
• percent4 / ccks_triple_extract
  限定领域的三元组抽取的一次尝试，本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。
  ☆133Updated last year
• zhangyunxing37 / knowledge_grapy-kbqa_demo
  将bert模型应用到问答系统中来，一者学习知识图谱的基本操作，二简单搭建问答系统的基本框架，三将词向量、bert模型实践应用
  ☆60Updated 5 years ago