JackDance / cat-dog-classification
☆12Updated last year
Alternatives and similar repositories for cat-dog-classification:
Users that are interested in cat-dog-classification are comparing it to the libraries listed below
- 使用Flask+Keras部署的基于Xception神经网络的细胞图像AI医疗辅助识别系统(含简单前端demo)☆64Updated 3 years ago
- ☆32Updated last year
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆80Updated 4 years ago
- 【Demo】基于CNN实现对摄像头捕捉的人脸进行性别和年龄的预测【于2023.10.10更新】☆53Updated 3 months ago
- ☆12Updated 3 years ago
- 基于无监督学习,无需训练,先使用SIFT算法提取图像特征,再使用KMeans聚类算法进行图像分类,速度非常快,精度还在提高。☆130Updated 5 years ago
- 支持多模型工程化的图像分类器☆24Updated 3 years ago
- 用pytorch训练18层残差神经网络,用pyqt设计界面☆13Updated 4 years ago
- 基于Pytorch的图像分类框架☆90Updated 2 months ago
- 基于卷积神经网络U-Net实现生物医学影像分割,使用pytorch框架实现☆20Updated 3 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆117Updated 3 years ago
- 基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端☆90Updated 2 years ago
- 图像多标签分类标注工具☆14Updated 4 years ago
- 基于Flask开发后端、VUE开发前端框架,在WEB端部署YOLOv5目标检测模型☆10Updated 11 months ago
- pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类☆127Updated 5 years ago
- 商品图像检索、多模态、深度学习☆31Updated 3 years ago
- PYQT5 Yolov5 python GUI☆30Updated 2 years ago
- 本工具使用PYQT5编写界面。通过使用该工具可以快速部署相应数据集并训练,目前仍在不断更新中,较大的缺点是目前只支持PascalVOC格式的xml标签文件,所以其它格式的标签文件需要先转换为PascalVOC的格式,且目前仅适用于Linux系统且仅在Ubuntu16.04-…☆25Updated 3 years ago
- ☆106Updated 5 years ago
- 一个本地的基于内容的图像检索系统,实现了包括颜色特征提取(颜色直方图,HSV中心距),纹理特征(灰度共生矩阵,LBP算子),边缘特征(边缘直方图),哈希感知算法(aHash,pHash,dHash算法等),SIFT特征提取。以及基于VGG-16提取特征等功能☆85Updated last year
- 目标检测yolov5 v6.0版,pytorch实现,标注,增强,训练自定义数据集全流程☆69Updated 3 years ago
- 钢铁缺陷检测☆12Updated 4 years ago
- ✨基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用 Intelligent Image Classification Web Applcation based on Convolutional Neural Networks and the CI…☆97Updated 7 months ago
- 基于CNN的数字字母验证码识别训练项目pytorch版☆11Updated 3 years ago
- 本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类,即首先识别出图片中物品的类别(比如大雁塔、肉夹馍等),然后根据图片分类的规则,输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。☆84Updated 3 years ago
- 医学图像分割经典深度学习网络Python代码实现☆48Updated 4 years ago
- 深度学习实战项目主要围绕各行各业人工智能需要开发的入门级别的项目,由浅入深,涉及到的深度学习框架有tensorflow、keras、pytorch.☆36Updated last week
- 深度学习 卷积神经网络教程 :图像识别,目标检测,语义分割,实例分割,人脸识别,神经风格转换,GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆178Updated 5 years ago
- 基于UNet的肝脏CT分割☆17Updated 4 years ago
- 实验室的一个病虫害检测项目,在SSD基础上进行一系列改进!SSD Improvements!☆29Updated 2 years ago