FeiZhao-code / HelloWorldAppLinks
☆12Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for HelloWorldApp
Users that are interested in HelloWorldApp are comparing it to the libraries listed below
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- ☆32Updated last year
- yolov5 with more backbone☆19Updated 3 years ago
- 图像多标签分类标注工具☆15Updated 4 years ago
- Official YOLOv7训练自己的数据集并实现端到端的TensorRT模型加速推断☆47Updated 3 years ago
- 增加了较为详细的注释、一些自己的功能和封装代码方便嵌入☆18Updated 3 years ago
- 本项目为基于yolov5的GUI目标识别程序，支持选择要使用的权重文件，设置是否使用GPU、置信度阈值等参数。☆96Updated 3 years ago
- Detecting objects from camera or local video files vi qt and yolo.☆24Updated 7 years ago
- 💥一个专为视觉方向目标检测全流程的标注工具集，全称：Kill Object Detection Annotation Tools。☆76Updated 2 years ago
- License plate recognition☆71Updated 2 years ago
- 基于QT的缺陷检测系统，包括图像检测以及目标检测两个部分，支持ONNXRuntime加速☆48Updated 3 years ago
- 🎉Qt-GUI implementation of the YOLOv5 algorithm (ver.6 and ver.5). 🎉YOLOv5算法(ver.6及ver.5)的Qt-GUI实现☆31Updated 3 years ago
- Detecting Faults and Measuring Severity in Welding using Radiographic Images☆51Updated 4 years ago
- yolov5 for semantic segmentation☆15Updated 3 years ago
- 支持多模型工程化的图像分类器☆25Updated 3 years ago
- ☆24Updated last year
- PYQT5 Yolov5 python GUI☆30Updated 3 years ago
- 借助于Ascend310 AI处理器完成深度学习算法部署任务，应用背景为变电站电力巡检，基于YOLO v4算法模型对常见电力巡检目标进行检测，并充分利用Ascend310提供的DVPP等硬件支持能力来完成流媒体的传输、处理等任务，并对系统性能做出一定的优化。☆30Updated 4 years ago
- YoloX可视化训练插件☆127Updated 3 years ago
- ☆38Updated 2 years ago
- A Python training and inference implementation of Yolov5 reflective clothes and helmet detection☆20Updated 3 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆63Updated 2 years ago
- Detection_Augmentation☆25Updated 2 years ago
- the modify for shufflenets: shufflenet_v2_csp;shufflenet_v2_k5;shufflenet_v2_liteconv;shufflenet_v2_se_attention;shufflenet_v2_sk_attenti…☆70Updated 4 years ago
- 此代码用于目标检测，模型小，检测速度快速，适合没GPU显卡的嵌入式设备运行，比如“树莓派”、ARM开发板、嵌入式开发板。☆42Updated 4 years ago
- 分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测，包含C++和Python两个版本的程序☆61Updated 3 years ago
- 这是一个使用Python和PyQt5开发的一个计算机视觉辅助裂缝标注工具，标注工具先用边缘检测和形态学方法预识别裂缝，然后人工对结果进行标涂或擦除。除了此方法，工具还有其他多种方法，详情请见readme.md的介绍☆83Updated 6 years ago
- 无人机视角、多模态、模型剪枝、国产AI芯片部署☆42Updated 3 years ago
- 本工具使用PYQT5编写界面。通过使用该工具可以快速部署相应数据集并训练，目前仍在不断更新中，较大的缺点是目前只支持PascalVOC格式的xml标签文件，所以其它格式的标签文件需要先转换为PascalVOC的格式，且目前仅适用于Linux系统且仅在Ubuntu16.04-…☆26Updated 3 years ago
- 使用onnxruntime部署yolov5☆75Updated 3 years ago
- cv_research项目-移动端NCNN部署，项目支持YOLOv5s等模型，摄像头实时捕获视频流进行检测，也可以上传图片或者视频进行检测！☆67Updated 4 years ago