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基于Python OpenCV的图像算法原理及代码示例｜平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换 求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割 加法、平均法消除噪声、减法 直方图均衡化、直方图规定化 线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器 傅里叶变换和反变换 理想滤波器、巴特沃斯滤波器，指数滤波器 高频增强滤波器、高频提升滤波器 带通带阻滤波器、同态滤波器 均值滤波 器、排序统计滤波器 DPCM编码、余弦变换编码、小波变换编码 Sobel算子、Roberts算子、拉普拉斯算子、Canny算子、Prewitt算子、高斯拉普拉斯算子...
☆72Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Python_OpenCV
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- 基于Pytorch实现优秀的自然图像分割框架！(包括FCN、U-Net和Deeplab)☆66Updated 3 years ago
- 一个图像复原或分割的统一框架，可以用于去雾🌫、去雨🌧、去模糊、夜景🌃复原、超分辨率👾、像素级分割等等。☆159Updated 4 years ago
- 该资源为作者《Python中的图像处理》书籍所有源代码，已修改为Python3实现，希望对您有所帮助，一起加油。☆218Updated 3 years ago
- 基于深度学习方法的图像分割（含语义分割、实例分割、全景分割）。☆164Updated 4 years ago
- 适合小白入门的图像分类项目，从熟悉到熟练图像分类的流程，搭建自己的分类网络结构以及在pytorch中运用经典的分类网络。☆69Updated 5 years ago
- 基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。☆132Updated 5 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆62Updated 2 years ago
- 该资源是作者在华为云撰写《从零到壹Python图像处理及识别》电子书和源代码，全书648页48章，涵盖图像处理、图像识别和图像增强，基础入门书籍希望对大家有所帮助，且看且珍惜~☆204Updated 6 months ago
- 集yolov5、centernet、unet算法的pyqt5界面，可实现图片目标检测和语义分割☆171Updated 2 years ago
- 基于pyqt5的图像处理软件☆72Updated 6 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆136Updated 4 years ago
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- 计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现☆59Updated 3 years ago
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- 本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测，替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。☆150Updated 5 years ago
- 汇总了计算机视觉中图像分类、目标检测、语义分割的一些经典算法，使用pytorch实现，欢迎学习下载☆17Updated 3 years ago
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