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使用PyQt实现的项目
☆31Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for PyQt
Users that are interested in PyQt are comparing it to the libraries listed below
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- 这是python课的实验三代码实现，主要实现登录注册界面和计算器界面 ，当然还有其中的逻辑☆20Updated 6 years ago
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- 图形界面制作☆36Updated 8 years ago
- 基于pyqt5的一些小项目实践☆26Updated 7 years ago
- 使用Python3 csv模块处理快收后台导出的商场优惠活动交易数据，统计各类优惠券的核销数量，以及实收款等汇总数据。测试数据 "1. 财务明细数据.csv" 已经删除了敏感信息，由于客户不想使用脚本，所以使用 PyQt5 编写了图形界面，再使用 pyinstaller 打…☆26Updated 7 years ago
- ✨This is an pyqt5 example.🔥Good project structure. 💻It can be directly used for rapid development, database connection, login and regis…☆15Updated 3 years ago
- 基于PyQt5开发的OCR文字识别系统，调用了百度AI平台的API☆22Updated 3 years ago
- python3.5 + PyQt5模拟QQ聊天，文件传输以及游戏☆45Updated 7 years ago
- 基于pyqt5 实现的小功能☆35Updated 4 years ago
- Python/PyQt5 Tetris，Python俄罗斯方块，基于PyQt5实现俄罗斯方块☆17Updated 3 years ago
- 基于pyqt5的图像处理软件☆71Updated 7 years ago
- 利用python PyQt5图形库开发的一个基于tcp协议仿QQ聊天pc软件工具☆149Updated 6 months ago
- pyqt5股票K线识别☆14Updated 4 years ago
- All about PyQt5☆96Updated 2 years ago
- 使用pyqt5处理excel☆17Updated 4 years ago
- 本项目设计了一个基于UDP的网络拍卖行程序，包含客户端和服务端。使用语言：python3；UI设计：pyqt5；采用多线程。☆11Updated 5 years ago
- 深度学习是利用卷积网络的深层结构提取的信息，卷积网络目前主要用于图像识别分类技术，其实在其中间层中包含了丰富的有用信息，而这些正是风格迁移的基础。 如果研究 CNN 的各层级结构，会发现里面的每一层神经元的激活态都对应了一种特定的信息，越是底层的就越接近画面的纹理信息，如…☆10Updated 4 years ago
- 配合qt designer使用，基于pyqt-fluent-widgets的模板☆88Updated last week
- 一个基于pyqt5的百度地图兴趣点GUI采集工具，可根据关键词搜索指定区域的兴趣点，并导出为excel文件☆139Updated 2 years ago
- 基于python和pyqt5，实现opencv图像处理，包含内容有基本的图像处理，人脸检测和识别，图像检索以及基于图像描述符的搜索，目标检测与识别，目标跟踪，opencv神经网络☆161Updated 7 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆66Updated 2 years ago
- 基于Python OpenCV的图像算法原理及代码示例｜平移变换、尺度变换、旋转变换、仿射变换 求反、动态范围压缩、阶梯量化、阈值分割 加法、平均法消除噪声、减法 直方图均衡化、直方图规定化 线性平滑滤波器、线性锐化滤波器、非线性平滑滤波器、非线性锐化滤波器 傅里叶变换和反…☆77Updated 2 years ago
- Django-ERP是一款基于Django开发的ERP管理软件，包含常用的销售管理、采购管理、库存管理、组织管理等，支持按项目归集费用，支持工作流审批，支持采购单、报价单的批量导入。☆18Updated 9 years ago
- opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶☆141Updated 2 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆152Updated 5 years ago
- 2019数据库原理及应用课设，基于PyQt，使用SQL Server的图书管理系统☆24Updated last year
- 基于PaddleX+Flask开发后端，基于VUE开发前端应用，做一个AI医疗的WEB应用☆179Updated 4 years ago
- python环境下使用pyQt5及mysql制作的一个带UI界面的简易ATM系统，可以与数据库进行交互☆19Updated 4 years ago
- 基于chatGPT的pyqt5图形界面程序☆12Updated 2 years ago
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