anylots / detectionLinks
Deploying AI model with spring boot
☆51Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for detection
Users that are interested in detection are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- A system of object detection based on Yet-Another-EfficientDet-Pytorch☆16Updated 2 years ago
- keypoints: java, springboot, vue3, pytorch, yolov5, deepsort☆48Updated 4 years ago
- ☆106Updated 6 years ago
- 本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类,即首先识别出图片中物品的类别(比如大雁塔、肉夹馍等),然后根据图片分类的规则,输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。☆89Updated 4 years ago
- 基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端☆94Updated 3 years ago
- 基于PyTorch&YOLOv4实现的口罩佩戴检测 自建口罩数据集分享☆212Updated 5 years ago
- Faster R-CNN实现安防中安全帽佩戴目标检测☆90Updated 6 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆126Updated 4 years ago
- 目标检测☆111Updated 5 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 :图像识别,目标检测,语义分割,实例分割,人脸识别,神经风格转换,GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆181Updated 5 years ago
- Object detection demo based on yolov5☆68Updated 4 years ago
- 基于Flask+VUE前后端,在阿里云公网WEB端部署YOLOv5目标检测模型☆223Updated last year
- 基于YOLOv4的安全帽佩戴检测☆88Updated 5 years ago
- AI Challenger -- 农作物病害识别☆166Updated 6 years ago
- 智能视频分析:视频目标检测,视频人群计数☆65Updated last year
- 2019 Huawei Cloud garbage Classification Competition online score 2th place☆319Updated 3 years ago
- 基于PaddleX+Flask开发后端,基于VUE开发前端应用,做一个AI医疗的WEB应用☆179Updated 4 years ago
- 基于VGG-16的图像检索系统☆44Updated 4 years ago
- 基于YOLOV3的人体口罩佩戴检测☆57Updated 5 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆125Updated 6 years ago
- 使用HOG+SVM进行图像分类☆167Updated 7 years ago
- Pytorch实践简单, 方便, 快速训练 图像分类模型☆38Updated 4 years ago
- 实验室的一个病虫害检测项目,在SSD基础上进行一系列改进!SSD Improvements!☆33Updated 3 years ago
- 一个简单方便的目标检测框架(PyTorch环境可直接运行,不需要cuda编译),支持Faster_RCNN、Cascade_RCNN、Yolo系列、SSD等经典网络。☆282Updated last year
- 基于Flask开发后端、VUE开发前端框架,在WEB端部署YOLOv5目标检测模型☆374Updated 3 years ago
- 本项目用深度学习的方法进行工业产品缺陷检测,替代原本人眼的产品质检。从而大幅提升工业产品合格率和降低人力成本。☆158Updated 5 years ago
- 利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码,训练,预测,TTA,模型融合,模型部署,cnn提取特征,svm或者随机森林等进行分类,模型蒸馏,一个完整的代码☆31Updated 5 years ago
- 基于无监督学习,无需训练,先使用SIFT算法提取图像特征,再使用KMeans聚类算法进行图像分类,速度非常快,精度还在提高。☆133Updated 6 years ago
- Implementation of Resnet-50 with and without CBAM in PyTorch v1.8. Implementation tested on Intel Image Classification dataset from https…☆95Updated 3 years ago
- Kaggle竞赛题猫狗大战 ,用于PyTorch入门☆68Updated 6 years ago