928689035wings / Tianchi_-Agricultural-Forecast
依据广西81个县早稻、晚稻作物4年产量的相关历史数据，结合4年气象降雨、温度、光照、温差等气象数据，一方面探索广西各地区气象环境局部特征，构建未来气象预测系统，另一方面挖掘气象和水稻产量的关系，构建因地制宜精准产量预测模型。
☆14Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Tianchi_-Agricultural-Forecast:
Users that are interested in Tianchi_-Agricultural-Forecast are comparing it to the libraries listed below
- 2020DCIC-智慧海洋建设算法赛方案分享，队伍名：抗毒救灾，成绩：初赛Rank7，复赛Rank12☆12Updated 4 years ago
- 农作物产量预测-天池☆14Updated last year
- 空气质量指数预测☆20Updated 6 years ago
- 基于Keras框架，结合LSTM/GRU/Arima/WNN实现多方式的水质参数预测☆22Updated 6 years ago
- 城市交通流量时空预测---山东省数据应用（青岛）创新创业大赛。http://sdac.qingdao.gov.cn/common/cmptIndex.html☆35Updated 5 years ago
- 科技战疫-大数据公益挑战赛-DataFountain重点区域人群密度预测 第1名方案☆38Updated 3 years ago
- 本赛题要求选手基于历史光伏发电数据、天气数据、光伏设备空间相对位置等信息，通 过建立适当的模型，对未来一段时间内的光伏发电出力进行预测。A榜使用外部数据得分0.88501103804 排名32，未使用外部数据得分0.88042407737 ；B榜得分0.90467829011…☆29Updated last year
- 水质预测系统，利用机器学习进行水质预测☆78Updated 2 years ago
- Typhoon Prediction☆12Updated 5 years ago
- ☆36Updated 6 years ago
- 机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259☆55Updated 5 years ago
- 运用GAN来进行交通流预测和数据修复☆22Updated 4 years ago
- A Baseline of Typhoon Prediction☆50Updated last year
- 数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理☆42Updated 5 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测，洗发水销量/股票走势预测，有状态循环神经网络☆58Updated 7 years ago
- 构建基于逻辑回归的评分卡模型☆44Updated 6 years ago
- Kaggle:入门赛Tatanic（泰坦尼克号）84.21%带你冲进前2%☆52Updated 6 years ago
- 基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型☆28Updated 5 years ago
- 气象数据预测☆38Updated 5 years ago
- 不同时间序列预测方法对上海旅游规模进行预测☆17Updated 6 years ago
- 天池”AI Earth“气象海洋预测竞赛的Topline学习教程☆66Updated 3 years ago
- 🤖机器学习实战🤖：决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等☆26Updated 5 years ago
- 机器学习的特征工程，包括特征抽取、特征预处理、特征选择、特征降维。☆25Updated 6 years ago
- 气象数据分析代码和部分数据☆9Updated 6 years ago
- 2021 “AI Earth”人工智能创新挑战赛 AI助力精准气象和海洋预测☆12Updated 4 years ago
- 上海市交通流量时空模式挖掘☆55Updated 8 years ago
- 这个仓库存放（在模仿中精进数据可视化）系列文章代码及数据附件内容☆80Updated 3 years ago
- XGB、LSTM、KNNR、SVR预测☆12Updated 3 months ago
- 数据预处理之缺失值处理，特征选择☆21Updated 6 years ago
- 学习Python地理空间分析代码。☆22Updated 5 years ago