Huang-yihao / houseprice_prediction_with_ML
Using machine learning methods to predict the price of houses in Shanghai. The data of the houses is reptiled from lianjia (a real estate agency).用各种机器学习算法预测上海房价,从链家网爬取的上海市各二手房数据进行训练,非线性决策树优于线性回归优于神经网络,初次尝试水平有限,效果一般
☆31Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for houseprice_prediction_with_ML:
Users that are interested in houseprice_prediction_with_ML are comparing it to the libraries listed below
- 对电信公司的数据做出分析,特征可视化,建立模型预测未知客户是否为要流失的客户。☆27Updated 3 years ago
- 数据挖掘领域十大算法代码实现☆58Updated 8 years ago
- tensorflow serving and deep model online https://dataxujing.github.io/tensorflow-serving-Wechat/?transition=convex#/☆19Updated 6 years ago
- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 房价数据爬取+分析☆33Updated 8 years ago
- 基于postgresql+机器学习库MadLib的上海地区二手房价格预测及推荐)☆25Updated 6 years ago
- 智能制造工业AI Top2解决方案☆20Updated 6 years ago
- 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘☆36Updated 8 years ago
- 基于天池数据的淘宝穿衣搭配推荐算法☆39Updated 7 years ago
- 2018平安产险数据建模大赛 驾驶行为预测驾驶风险☆12Updated 6 years ago
- 美国King County房价预测训练赛 神经网络☆34Updated 7 years ago
- 住房月租金预测大数据赛TOP1☆28Updated 6 years ago
- a machine learning project☆17Updated 8 years ago
- python code for xgboost(train, predict, evaluate)☆20Updated 6 years ago
- 研一秋季学期《网络数据挖掘》大作业 - 新闻推荐系统☆13Updated 9 years ago
- 比赛常用的特征工程、类别不平衡处理方法☆16Updated 6 years ago
- 2017 DF,CCF大数据与计算智能大赛——“中印对峙事件舆情分析”赛题全网数据☆25Updated 7 years ago
- 公开课--Python数据分析之金融欺诈行为检测☆35Updated 7 years ago
- 目前任职大数据开发工作,日常开发使用Python作为数据分析工具,在此比较常用的方面知识或难点总结、整理出来,以此分享,谢谢!☆18Updated 7 years ago
- 机器学习 数据挖掘 案例和竞赛 代码☆8Updated 4 years ago
- Predict stock market prices using RNN model with multilayer LSTM cells + optional multi-stock embeddings.☆68Updated 7 years ago
- [Done] Master version: developed the stacked regression (score 0.11, top 5%) based on (xgboost, sklearn). Branch v1.0: developed linear r…☆26Updated 7 years ago
- 交易欺诈作为信用卡行业面临的主要贷后风险业务问题,每年都使信用卡行业遭受巨额损失。基于大数据机器学习开发出高效的交易欺诈识别模型一直是金融行业的主要挑战之一。本次大赛以此作为主题☆42Updated 6 years ago
- 利用RFM模型建模,并通过聚类分析、分类,分别算出8中不同的价值会员☆37Updated 7 years ago
- 后端+前端+算法模型,机器学习项目 demo。Flask + vue + ML, full stack machine learning project construction.☆109Updated 2 years ago
- 基于Spark MLlib ALS的音乐推荐系统☆29Updated 8 years ago
- 数据挖掘,参加Kaggle的一个预测广告点击率的竞赛☆28Updated 9 years ago
- 在Spark环境下,利用Flask框架,采用Mongodb设计的一个在线电影推荐系统的演示demo☆22Updated 8 years ago
- 人工智能工程师直通车第三期 实战项目:广告点击率预测(CTR)。预测用户浏览给定网页的广告点击率,提高广告投放精准度。☆22Updated 6 years ago
- 北京二手房房价分析和预测☆53Updated 7 years ago