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基于postgresql+机器学习库MadLib的上海地区二手房价格预测及推荐)
☆25Updated 6 years ago
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- 智慧物流算法大赛简介: 根据包括货值、路程和油价等字段的数据集,对每趟货物运送的运价进行回归预测。 本项目为我的参赛代码,分为四个主要的部分:1.数据预处理;2.特征工程;3.建模调参训练;4.数据可视化。 最终获得了大赛的二等奖。☆37Updated 6 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块:数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆121Updated 6 years ago
- 朴素贝叶斯实现的文本分类(新闻分类)☆64Updated 9 years ago
- 实习实训大作业:基于python的电商产品评论数据情感分析☆26Updated 2 years ago
- 情感分析三分类☆29Updated 10 months ago
- 北京二手房房价分析和预测☆54Updated 7 years ago
- 京东评论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆79Updated 6 years ago
- 基于深度学习(LSTM)的情感分析(京东商城数据)☆176Updated 4 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫,来为本软件提供实时数据采集的能力,并将评论情感极性分析和用户打分相结合,在首先考虑用户打分的情况…☆45Updated 4 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统,先用小样本评论建立初始关键词库,再结合18种句式逐条匹配评论,能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后,达到较高准确率的基础上,使用Tableau进一步分析数据,识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性;通过…☆53Updated 7 years ago
- 网络舆情分析系统☆27Updated 5 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件,包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目,包含数据挖掘和 NLP 相关的处理,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆79Updated 4 years ago
- 数据挖掘大作业, 东野圭吾小说集文本挖掘☆68Updated 8 years ago
- 2017 DF,CCF大数据与计算智能大赛——“中印对峙事件舆情分析”赛题全网数据☆25Updated 7 years ago
- 本科毕业设计的内容,社交媒体文本中的情感分析,运用了情感字典和机器学习的方法☆57Updated 7 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆58Updated 6 years ago
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆30Updated 8 years ago
- 利用公开的安然财务和邮件数据集,利用 PCA 和特征选择分析处理缺失的数据,再通过朴素贝叶斯、决策树、SVM等机器学习构建筛选器,找出有欺诈嫌疑的安然员工☆10Updated 7 years ago
- 数据挖掘常用算法:关联分析Apriori算法,数据分类决策树算法,数据聚类K-means算法☆25Updated 5 years ago
- 2020年第八届泰迪杯数据挖掘C题“智慧政务文本挖掘”特等奖作品(论文与代码)☆66Updated 4 years ago
- 练手项目:Comment of Interest 电商文本评论数据挖掘 (爬虫 + 观点抽取 + 句子级和观点级情感分析)☆103Updated 4 years ago
- 基于电影评论数据的中文情感分析(含训练数据、验证数据) Machine Learning and Deep Learning implementations.☆78Updated 2 years ago
- Python中文文本挖掘:使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 爬取新浪微博数据并可视化分析☆39Updated 4 years ago
- 一个自然语言处理的可视化系统,实现自动生成词云图、文章关 键信息提取、多文档主题分布、文本分类等功能,还有一些业务数据的可视化图表展示。☆35Updated 4 years ago
- 以京东评论作为数据集,使用常见的机器学习算法如KNN、SVM、逻辑回归、贝叶斯、xgboost等等算法进行分类。使用深度学习中的CNN、RNN、CNN和RNN连接、Bi-GRU、bert模型进行分类。使用fastnlp的框架搭建文本分类。☆32Updated 4 years ago
- 电商评论情感分析平台☆14Updated last year
- 本项目是采用Python语 言结合机器学习中的常用算法来对微博传播过程中的转发进行预测。☆12Updated 6 years ago
- 基于Keras使用LSTM对电商评论进行情感分析☆49Updated 7 years ago
- 基于pytorch进行文本多分类,主要模型为双向LSTM,预测准确率83%☆44Updated 5 years ago