yongzhuo / nlg-yongzhuo
中文文本生成(NLG)之文本摘要(text summarization)工具包, 语料数据(corpus data), 抽取式摘要 Extractive text summary of Lead3、keyword、textrank、text teaser、word significance、LDA、LSI、NMF。(graph,feature,topic model,summarize tool or tookit)
☆408Updated 8 months ago
Alternatives and similar repositories for nlg-yongzhuo:
Users that are interested in nlg-yongzhuo are comparing it to the libraries listed below
- 提供一款中文版生成式摘要服务☆336Updated this week
- 端到端的长本文摘要模型(法研杯2020司法摘要赛道)☆391Updated 8 months ago
- 基于GPT2的中文摘要生成模型☆409Updated last year
- chinese bertsum ; bertsum 抽取式模型中文版本;给出案例数据、全代码注释;下载即可训练、预测、学习☆204Updated last year
- 使用两种方法(抽取式Textrank和概要式seq2seq)自动提取文本摘要☆212Updated 5 years ago
- Chinese Embedding collection incling token ,postag ,pinyin,dependency,word embedding.中文自然语言处理向量合集,包括字向量,拼音向量,词向量,词性向量,依存关系向量.共5种类型的向量☆450Updated 6 years ago
- Computing similarity of two sentences with google's BERT algorithm。利用Bert计算句子相似度。语义相似度计算。文本相似度计算。☆496Updated last year
- Keyphrase or Keyword Extraction 基于预训练模型的中文关键词抽取方法(论文SIFRank: A New Baseline for Unsupervised Keyphrase Extraction Based on Pre-trained La…☆421Updated 4 years ago
- 中文生成式预训练模型☆559Updated 2 years ago
- 使用预训练语言模型ALBERT做中文NER☆470Updated 4 years ago
- 中文文本摘要/关键词提取☆433Updated 4 years ago
- Macadam是一个以Tensorflow(Keras)和bert4keras为基础,专注于文本分类、序列标注和关系抽取的自然语言处理工具包。支持RANDOM、WORD2VEC、FASTTEXT、BERT、ALBERT、ROBERTA、NEZHA、XLNET、ELECTRA…☆324Updated last year
- ChineseNER based on BERT, with BiLSTM+CRF layer☆447Updated 3 years ago
- ☆438Updated 2 years ago
- 中文问题句子相似度计算比赛及方案汇总☆296Updated 4 years ago
- An off-the-shelf tool for Chinese Keyphrase Extraction 一个快速从中文里抽取关键短语的工具,仅占35M内存 www.jionlp.com☆542Updated last year
- 以词为基本单位的中文BERT☆465Updated 3 years ago
- 机器阅读理解 冠军/亚军代码及中文预训练MRC模型☆734Updated 2 years ago
- self complement of Sentence Similarity compute based on cilin, hownet, simhash, wordvector,vsm models,基于同义词词林,知网,指纹,字词向量,向量空间模型的句子相似度计算。☆361Updated 6 years ago
- pytorch中文语言模型预训练☆389Updated 4 years ago
- 结合BERT+GRU+ATT模型,对自己收集的人物关系数据进行模型训练,用于人物关系抽取。☆318Updated last year
- TextClf :基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架,包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型,通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。☆237Updated last year
- 基于BERT的中文命名实体识别☆394Updated 5 years ago
- Chinese, English NER, English-Chinese machine translation dataset. 中英文实体识别数据集,中英文机器翻译数据集, 中文分词数据集☆361Updated 4 years ago
- 基于BI-LSTM+CRF的中文命名实体识别 Pytorch☆383Updated last year
- 本实验,是用BERT进行中文情感分类,记录了详细操作及完整程序☆376Updated 6 years ago
- 天池 疫情相似句对判定大赛 线上第一名方案☆432Updated 4 years ago
- 使用预训练语言模型BERT做中文NER☆937Updated 4 years ago
- Modify Chinese text, modified on LaserTagger Model. 文本复述,基于lasertagger做中文文本数据增强。☆317Updated last year
- SiameseSentenceSimilarity,个人实现的基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型,提供训练数据集和测试数据集.☆266Updated 5 years ago